व्यवसाय और जीवन में बहुत सी सीखदारी केवल अवलोकन द्वारा होती है। स्वचालित शिक्षा (जागरूकता के बिना प्राप्त ज्ञान) habituation और शास्त्रीय कंडीशनिंग underlies। स्वचालित सीखने की प्रक्रिया लोगों को पक्षपातपूर्ण सीखने में लुभाने में सक्षम हो सकती है। अच्छी सांख्यिकीय सोच हमारे तार्किक और समस्या निवारण कौशल में सुधार कर सकती है। सांख्यिकी गूढ़ प्रश्नों (व्हीलन, 2013) के बारे में संख्यात्मक अनुमान बनाने की कला है।
1. सही समस्या को हल करना: समस्या हल करने का सबसे कठिन हिस्सा यह समझना है कि समस्या क्या है। समस्या को क्रियाशील होना चाहिए (उदाहरण के लिए, गलत नौकरी या रिश्ते में फंस जाना)। यदि यह क्रियाशील नहीं है, तो, यह एक गुरुत्वाकर्षण समस्या है (बर्नेट और इवांस, 2016)। गुरुत्वाकर्षण समस्या एक परिस्थिति (एक परिस्थिति) या जीवन का एक तथ्य है (उदाहरण के लिए, पुराना बढ़ रहा है)। यह कोई समस्या नहीं है जिसे हल किया जा सकता है। गुरुत्वाकर्षण समस्या का एकमात्र प्रतिक्रिया स्वीकृति है।
2. एक परिकल्पना बनाएं: सांख्यिकीय सोच में पहला कदम एक परिकल्पना (एक शिक्षित अनुमान) का गठन है। उदाहरण के लिए, हम निम्नलिखित संबंधों परिकल्पना करते हैं: बच्चे जो अपने घर में बहुत सारी किताबों के साथ बड़े होते हैं, वे स्कूल में बेहतर प्रदर्शन करते हैं। इसका उद्देश्य अवलोकन और प्रयोगों द्वारा प्रारंभिक परिकल्पना को गलत साबित करना है। अगर हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहते हैं, तो हम इसे डिफ़ॉल्ट रूप से स्वीकार करते हैं। 3
3. अंतर्निहित सिद्धांत: प्रत्येक अवलोकन में एक से अधिक व्याख्याएं होती हैं। अवलोकन आमतौर पर उनके अर्थ की घोषणा नहीं करते हैं और अक्सर गलत व्याख्या आमंत्रित करते हैं। इसलिए हमें कुछ मार्गदर्शक सिद्धांतों की आवश्यकता है जो एक खाते के चयन को दूसरे पर अनुमति दें। उदाहरण के लिए, शोध से पता चलता है कि छात्र के माता-पिता की शिक्षा और आय का छात्र उपलब्धि पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।
4. एसोसिएशन कारण के समान नहीं है: एक कारण ऐसा कुछ है जो प्रभाव पैदा करता है। उदाहरण के लिए, कई पुस्तकों वाले आसपास के बच्चों को उन्हें पढ़ने के लिए जरूरी नहीं है। दो चर सकारात्मक रूप से सहसंबंधित हैं।
5. उलझन में कारक: एक confounder एक तीसरा चर है कि आप इसके लिए जिम्मेदार नहीं था। ये चर वास्तविक कारण लिंक विकृत करते हैं। पिछले उदाहरण में, दोनों चर (किताबों और अकादमिक प्रदर्शन की उपस्थिति) की संभावना तीसरे चर के कारण होती है, जो माता-पिता की शिक्षा है।
6. मतलब के लिए रिवर्सन: पिछला प्रदर्शन भविष्य के प्रदर्शन की कोई गारंटी नहीं है। सांख्यिकीय सोच हमें बताती है कि किसी भी बाहरी से होने वाले परिणामों के परिणामस्वरूप लंबी अवधि के औसत के साथ अधिक संगत होते हैं। इस घटना को माध्य या सामान्य क्या है, के रूप में जाना जाता है। यह बताता है कि वर्ष की बेसबॉल रूकी इतनी बार दूसरी वर्ष निराशा क्यों करती है। यदि हम निरंतर चर के रूप में प्रदर्शन को भिन्न और भिन्नता के रूप में देखते हैं, तो हम अत्यधिक मूल्यों के साथ वितरित प्रदर्शन का अनुभव करेंगे। प्रदर्शन स्तर ऊपर या नीचे धक्का देने के लिए अन्य कई चीजें ऑपरेटिंग हो सकती हैं।
7. संभाव्यता निर्धारक नहीं है: हमारा अंतर्ज्ञान यादृच्छिकता की प्रकृति को समझ में नहीं आता है। हम पैटर्न देखते हैं जहां कोई भी वास्तव में अस्तित्व में नहीं हो सकता है। उदाहरण के लिए, यदि एक सिक्का लगातार पांच बार सिर पर आता है, तो लोगों के पास एक शक्तिशाली भावना होगी कि अगली फ्लिप सिर की तुलना में पूंछ आने की संभावना है। प्रत्येक फ्लिप एक स्वतंत्र घटना है। इसी तरह, इस साल बाढ़ अगले साल बाढ़ आने के बारे में कुछ भी नहीं कहती है।
8. सबसे बुरी स्थिति परिदृश्य के लिए तैयार करें: सबसे बड़ा जोखिम वे हैं जिन्हें हम शायद ही कल्पना कर सकते हैं कि वे हो सकते हैं। दार्शनिक तालेब (2012) ने सिफारिश की है कि निर्णय लेने के लिए आपको संभावना (जिसे आप नहीं जानते) के बजाय परिणामों (जिसे आप जानते हैं) पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। भविष्य में आप जितनी अधिक अनिश्चितता का सामना करेंगे, आप विकल्पों के साथ अच्छा प्रदर्शन करेंगे। संभावना तैयारी का पक्ष लेती है। सेना के लिए एक महत्वपूर्ण रणनीति भविष्यवाणी में नहीं, तैयारी में निवेश करना है।
9. विश्वास अद्यतन: हम अपने कार्यों (सिगेल, 2017) को मार्गदर्शन करने के लिए धारणा (जिस तरह से दिखाई देते हैं) का उपयोग करना प्रतीत होता है। इस पूर्वाग्रह सोच पर विचार करें। एक शिक्षक गणित में कमजोर महिला छात्रों को समझता है। नतीजतन, वह उम्मीद करेगा और उससे कम मांग करेगा, और वह पुरुष प्रदर्शन से भी बदतर होने के रूप में अपने प्रदर्शन को समझ पाएगा। अवधारणात्मक निर्णय विश्वास का एक रूप है। अगर हमारी पूर्व धारणाएं हमारे अनुभव को प्रभावित करती हैं, तो हमारा अनुभव उन विश्वासों को मजबूत करने के लिए आगे बढ़ सकता है। पूर्व मान्यताओं को अद्यतन करने में विफलता इच्छापूर्ण सोच बताती है।
10. सामान्यीकरण: अधिकांश वैज्ञानिक अनुसंधान का उद्देश्य आबादी के स्तर पर बीमारी के कारणों को उजागर करना है। आखिरकार, हम समझना चाहते हैं कि व्यक्तियों में बीमारी क्यों होती है (क्यों व्यक्तिगत ए अस्वास्थ्यकर बन गया?)। कोई भी समूह स्तर से व्यक्तिगत स्तर तक एक ही रिश्ते को समाप्त नहीं कर सकता है। सांख्यिकी पूर्ण निश्चितता कभी नहीं बचाता है। इसके बजाए, तथ्यों को आत्मविश्वास की डिग्री के साथ जाना जाता है।
संदर्भ
बर्नेट बी और इवांस डी (2016)। अपने जीवन को डिजाइन करना: एक अच्छी तरह से जीवित, आनंदमय जीवन कैसे बनाएं। एनवाई: Knopf
सिगेल एस। (2017)। धारणा की तर्कसंगतता। ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय।
टेलब, एनएम (2012) एंटीफ्रागाइल, न्यूयॉर्क: रैंडम हाउस
व्हीलन, सी। (2013)। नग्न आंकड़े: डेटा से डर को तोड़ना। न्यूयॉर्क, एनवाई: डब्ल्यूडब्ल्यू नॉर्टन एंड कंपनी।
