आज बहुत उम्मीद है कि बिना दिमाग के मस्तिष्क प्रशिक्षण खेल खेलने से आपको चालाक मिल जाएगा। लेकिन एक त्वरित सुधार की कोशिश करने के बजाय, कुछ ऐसा क्यों न पढ़ें जो वास्तव में आपके मस्तिष्क को काम करेगी? यह आसान नहीं हो सकता है, लेकिन शायद आप वास्तव में कठिन सामग्री से कुश्ती से कुछ सीख लेंगे।
डोमिनिक कमिंग्स, ब्रिटेन के शिक्षा सचिव की नीति पर विशेष सलाहकार माइकल गोवे ने शिक्षा और राजनीतिक प्राथमिकताओं पर कुछ विचारों में तर्क दिया कि " हमें ओडीसीन शिक्षा की आवश्यकता है ताकि किशोरों, छात्रों और वयस्कों के पर्याप्त अंश समझ सकें हमारी सबसे बड़ी बौद्धिक और व्यावहारिक समस्याओं का, और प्रभावी कार्रवाई करने के लिए प्रशिक्षित किया जाना चाहिए। "
"ओडीसीन" शिक्षा का मतलब क्या है? कमिंग्स मुख्य रूप से दो प्रभावशाली विचारकों से हैं: नोबेल पुरस्कार विजेता भौतिक विज्ञानी मरे गेल मान और प्रसिद्ध जीवविज्ञानी ईओ विल्सन, आधुनिक विकासवादी जीव विज्ञान के संस्थापकों में से एक है।
मरे गेल मान ने एक 'ओडीसीन' दर्शन के लिए एक वैज्ञानिक और राजनीतिक आवश्यकता की है जो गणित और प्राकृतिक विज्ञान को संश्लेषित कर सकता है, ख) सामाजिक विज्ञान, और ग) मानविकी और कला, अपरिहार्य रूप से कच्चे, पार अनुशासनिक जटिल प्रणालियों के बारे में एकीकृत सोच। "
ईओ विल्सन ने तर्क दिया कि उनकी पुस्तक, कौंसिलेंस में , विषयों में ज्ञान को एकीकृत करने की आवश्यकता है। विल्सन कहते हैं, "हम जानकारी में डूब रहे हैं, जबकि ज्ञान के लिए भूख से मर रहे हैं अब से दुनिया सिंथेसाइज़र द्वारा चलाए जा रहे हैं, जो लोग सही समय पर सही जानकारी एकत्र करने में सक्षम हैं, इसके बारे में गंभीर रूप से सोचें और महत्वपूर्ण विकल्पों को समझदारी से बनाएं। "
कमिंग्स ने लिखा: "एक ओडीसीन पाठ्यक्रम छात्रों और राजनेताओं को कुछ तत्वों की एक गहरी विशेषज्ञ समझने की आवश्यकता के बिना ऐसे विषयों को नेविगेट करने के लिए कुछ गणितीय नींव और एक नक्शा देगा।"
एक परिशिष्ट में, वह इस बात के लिए कई अनुशंसाएं देता है कि वह ऐसा सोचता है कि इस तरह के पाठ्यक्रम में शामिल हो सकता है। मैंने उन पुस्तकों और पत्रों को शामिल किया है जिन्हें उन्होंने सिफारिश की है और उनकी कुछ टिप्पणियां निकाल दी हैं, हालांकि वे संपूर्ण रूप से पढ़ने योग्य हैं। पूर्ण दस्तावेज़ में उन्होंने सामग्री क्षेत्रों के लिए मास्टर के लिए सिफारिशें भी प्रदान की हैं। ध्यान रखें कि यह उनकी सूची है, जो उनके मन और रुचियों का प्रतिबिंब है।
पूर्ण संदर्भ के लिए लिंक पर क्लिक करें यहां अपने पूरे पेपर को पढ़ें अगर आपको लगता है कि इस सूची में कुछ जोड़ा जाना चाहिए, तो कृपया अपनी सिफारिशों को टिप्पणी में छोड़ दें ताकि हम सभी लाभ उठा सकें।
गणित
समन्वय की विधि , गेलफैंड, ग्लेगोलेवा, किरिलोव।
कार्य और आलेख, गेलफैंड और ग्लेगोलेवा
लाइन्स और कर्व्स , वासिलीव और गुटेनेंचर
गैर गणितज्ञ के लिए गणित , मॉरिस क्लाइन
गणित और भौतिक दुनिया , मॉरिस क्लाइन
अनौपचारिकता , जॉन एलन पॉलोस
जोखिम के साथ गणना , गजेरज़र
गणित: एक संक्षिप्त परिचय , गॉवर्स
गणित की कहानी , मार्कस डु सॉटॉय
समरूपता , मार्कस डु सॉटॉय
नंबर , डेंटजिग
एक्स की खुशी , स्ट्रोगेट्स
स्कॉट पेज की मॉडल सोच पर Coursera।
यह कैसे हल करने के लिए , पोलिया
गणितीय समस्याएं सुलझाना , टेरेंस ताओ
व्यवहार , जुदाई पर्ल
गणित क्या है? , कौरेंट
गोडेल के प्रमेय: इसके उपयोग और दुर्व्यवहार के लिए अपूर्ण गाइड , फ्रेंजन।
गणित: इसकी सामग्री, विधियों और अर्थ , कोल्मोोगोरोव एट अल
गणितीय विचार प्राचीन से आधुनिक समय तक , मॉरिस क्लाइन
कैलकुल्स , स्पाइवक
हार्डी की गणितज्ञ की माफी
गणितीय शिक्षा , बिल थरस्टन
टिम गॉवर्स 'ब्लॉग
टेरेंस ताओ का ब्लॉग सेट और तर्क पर ताओ
कंप्यूटर विज्ञान
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस , रसेल एंड नोर्वेग
मशीन बुद्धि पर सेबस्टियन थ्रन (उदासी) और एंड्रयू एनजी (कोरसरा)
स्कॉट एरोनसन पाठ्यक्रम।
वायर्ड फॉर वॉर , पीटर सिंगर
सूचना सिद्धांत और अभिकलन के इतिहास पर ग्लिक
ट्यूरिंग, वॉन न्यूमैन और कंप्यूटर की कहानी पर डायसन
कंप्यूटिंग के सिद्धांत का परिचय , Sipser।
भौतिक विज्ञान
छह आसान टुकड़े , फेनमैन
भौतिकी पर सुझाव: एक समस्या हल करने वाले पूरक , फेनमैन
फेनमैन के साथ यहां एक अद्भुत साक्षात्कार है
भविष्य के अध्यक्षों के लिए भौतिकी , रिचर्ड मुलर
सैद्धांतिक न्यूनतम , लियोनार्ड सुस्केड
फैब: निजी कंप्यूटर से व्यक्तिगत निर्माण , गेर्शनफेल्ड
महान समीकरण , क्रीज
कैवेन्डिश क्वांटम मैकेनिक्स प्राइमर , मार्क वार्नर
दूसरी रचना , क्रीज और मान
इन्फिनिटी पहेली , फ्रैंक बंद
आइंस्टीन द्वारा आइंस्टीन की एक महान जीवनी
डिराक की एक महान जीवनी, द स्ट्रेजेंस्ट मैन , फार्मेलो
द फोटों का नृत्य , ज़ीलिंगर
क्वांटम कंप्यूटर की सीमाएं , स्कॉट एरोनसन
क्वांटम कम्प्यूटिंग चूंकि डेमोक्रिट्स , स्कॉट एरोनसन
माइकल नील्सन: दुनिया को क्वांटम यांत्रिकी की आवश्यकता क्यों है, क्वांटम कंप्यूटिंग हर किसी के लिए है , और क्वांटम कम्प्यूटिंग फॉर डिमांडिड ।
वोइट का ब्लॉग
डॉरोगो का ब्लॉग
आनुवंशिकी, द मस्तिष्क, मन, और कृत्रिम इंटेलिजेंस
प्राकृतिक चयन 150 साल , पैगेल
पिंकर की खाली स्लेट
प्लोमिन का व्यवहार आनुवंशिकी
सोचा क्या है? , बाम
चेतना, कोच
सोच, तेज और धीमी , कन्नमैन
विशेषज्ञ राजनीतिक निर्णय , Tetlock
पावर , क्लेन के स्रोत
ड्रेक्सलर का वर्णन है कि वह खुद को कैसे शिक्षित करता है
कैसे अनुसंधान करना हैमिंग
कार्लसन के जीवविज्ञान प्रौद्योगिकी है
फ्रांसिस कोलिन्स द्वारा जीवन की भाषा
अर्थशास्त्र
एक विदाई के लिए बुरा , ग्रेगरी क्लार्क
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मंडेलब्रॉट का वित्तीय बाजार का दुर्व्यवहार
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मैकेंज़ी का एक इंजन, एक कैमरा और अनदेय नहीं
लो द्वारा यह पत्र
चार्ल्स फर्ग्यूसन द्वारा यह संस्मरण
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