पढ़ना और हाथ से आँख समन्वय में सुधार के माध्यम से सीखना?

हाथ से लेखन का निर्देशन करते समय, मस्तिष्क ने पेंसिल और नियंत्रण हाथ और उंगलियों के आंदोलनों की तेजी से बदलती स्थितियों को नेत्रहीन ट्रैक किया है। ऐसे कौशल सीखने के लिए, मस्तिष्क को आंख-आंदोलन के थैलों पर सुधार करना और सुधारात्मक प्रतिक्रिया देने के लिए दृश्य प्रतिक्रिया के प्रसंस्करण में सुधार करना चाहिए। दोनों ट्रैकिंग और आंदोलन नियंत्रणों को हस्त मुद्रण की तुलना में कर्सर या संबंधित हस्तलेखन पद्धतियों के उत्पादन में तंत्रिका संसाधनों की अधिक सगाई की आवश्यकता होती है, क्योंकि आंदोलनों अधिक जटिल और सूक्ष्म हैं इस प्रकार, घुमावदार सीखना एक बहुत अधिक तंत्रिका उत्प्रेरक है, जो बदले में कम मांग वाली प्रिंटिंग की तुलना में अधिक तंत्रिका सर्किट को संलग्न करना चाहिए।

सफल हस्तलेखन सीखने की कुंजी, चाहे दांतेदार, तिर्छा या सुलेख, सुधारात्मक प्रतिक्रिया के लिए अच्छी तरह नियंत्रित दृश्य ट्रैकिंग और उच्च गति वाले तंत्रिका प्रतिक्रियाएं हैं वैज्ञानिक अब तंत्र का अध्ययन करना शुरू कर रहे हैं, लेकिन अभी तक शिक्षा के संदर्भ में नहीं। दो हाल के एक रिपोर्ट, जो एक दूसरे से या कर्सर के लिए असंबंधित, दृश्य ट्रैकिंग की जांच करती है और ऐसे परिणाम पाए जाते हैं, जो पठन और हाथ-आंख समन्वय प्रशिक्षण दोनों के लिए गहन शैक्षिक निहितार्थ हो सकता है,

दृश्य लक्ष्यों को सैकड़ों द्वारा निर्धारित किया जाता है एक सिद्धांत यह है कि आंखें लक्ष्य को स्कैकेड्स की एक लिंक्ड श्रृंखला के साथ स्कैन करते हैं, इस मामले में कर्सर पत्र संरचना में परिवर्तन जैसे पत्रों का तेजी से गठन किया जा रहा है। हम पहले से ही जानते हैं कि मस्तिष्क प्रत्येक सैकडा निर्धारण में जो देखते हैं, उसके आधार पर आंखों की गति की भविष्यवाणी की जा रही है। यह कैसे हमारी दृश्यता दुनिया स्थिर बना है, भले ही आँखों के आसपास घूम रहे हैं; अन्यथा, छवि लगातार आगे बढ़ती रहती है इससे पता चलता है कि विज़ुअल इमेज प्रस्तुतीकरण कई लगातार सैकड़ों पर तेजी से एकीकृत है। ट्रैकिंग गति, सटीकता, और पूर्वानुमान त्रुटि की डिग्री निश्चित रूप से प्रभावित करती है कि हस्तलेखन के दौरान अक्षरों को कितनी अच्छी तरह लिखित किया जाता है। परिणाम यह है कि बेहतर व्यक्ति हाथ से लिखना सीखता है, बेहतर मस्तिष्क सीख रहा है कि कैसे नेत्रहीन को ट्रैक किया जाए

वैज्ञानिकों को लगता था कि ये भविष्यवाणियाँ उन वस्तुओं की स्थिति का आकलन करने में त्रुटि का स्रोत थीं। हस्तलिपि में, उदाहरण के लिए, मस्तिष्क एक आर्ट के भाग के आकार का आकलन करेगा जैसा कि आप इसे आकर्षित करते हैं और भविष्यवाणी करते हैं कि पत्र के अगले हिस्से को कैसे और कहाँ जोड़ा जाना चाहिए। ड्राइंग को अनुकूलित करने का तरीका सीखना भविष्य की त्रुटियों को कम करने के तरीके सीखना होगा।

हालांकि, एक नए अध्ययन ने इस परिकल्पना का परीक्षण किया कि यदि स्थानीयकरण त्रुटियां वास्तव में दोषपूर्ण भविष्यवाणियों के कारण होती हैं, तो आप उन त्रुटियों की भी उम्मीद करेंगे यदि एक आंख आंदोलन, जो आपके मस्तिष्क में पहले से ही भविष्यवाणी की जा चुकी है, बहुत ही अंतिम क्षण में होने में विफल रहता है नेत्र आंदोलन को रद्द करने के लिए एक संकेत के जवाब में जांचकर्ताओं (एत्सम एट अल। 2014) ने परीक्षण विषयों को एक कंप्यूटर स्क्रीन पर देखने और एक बहुत ही छोटी सी गेंद पर आंख आंदोलन निर्धारण को ट्रैक करने के लिए कहा, जो विभिन्न यादृच्छिक पदों पर दिखाई दिए। इस कार्य के दौरान, मस्तिष्क को सही ढंग से भविष्यवाणी करनी चाहिए कि आंख को गेंद पर नज़र रखने के लिए कैसे जाना चाहिए।

यह प्रयोग स्क्रीन पर एक आखिरी गेंद के साथ समाप्त हो गया, उसके बाद उस गेंद के पास एक छोटी फ्लैश दी गई। प्रकाश की फ्लैश की स्थिति को इंगित करने के लिए कंप्यूटर माउस का उपयोग करते समय व्यक्ति को अंतिम स्थिर गेंद को देखना पड़ता था। हालांकि, कुछ मामलों में, आखिरी गेंद दिखाई देने के समय एक संकेत भेजा गया था, यह दर्शाता है कि विषय को गेंद को देखने की अनुमति नहीं थी। दूसरे शब्दों में, आखिरी क्षण में नेत्र आंदोलन रद्द कर दिया गया था। जिस व्यक्ति का परीक्षण किया जा रहा है उसे अभी भी संकेत मिलता था कि फ्लैश कहाँ दिखाई दे रहा था।

गर्भपात परीक्षण के दौरान प्रकाश स्थान पर फिक्स्डेशन में कोई गलती नहीं हुई, भले ही मस्तिष्क ने पहले ही भविष्यवाणी की थी कि उसे गेंद पर फिक्स करना पड़ता था। आंख के आंदोलन की शुरूआत के समय फ्लैश दिखाई देने पर सबसे अधिक दुर्व्यवहार हुआ। इस प्रकार, त्रुटियों को आंख के निर्धारण के लिए तंत्रिका के आदेशों से संबद्ध होना प्रतीत होता है, न कि सैकाडे भविष्यवाणियों के साथ। हस्तलिपि सीखने के लिए आवेदन यह है कि लक्ष्य निर्धारण को नियंत्रित करने वाले तंत्रिका सर्किट कैरियर को अच्छी तरह से लिखने के तरीके सीखने में एक प्रमुख कारक हो सकते हैं। निश्चित रूप से, ये सर्किट प्रशिक्षण के प्रति उत्तरदायी होंगे, हालांकि इस प्रयोग में ऐसा नहीं किया गया था। ऐसा संभव प्रतीत होता है कि इन सर्किटों को तेज और अधिक सटीक विज़ुअल ट्रैकिंग प्रदान करने के लिए कर्सर सीखने के माध्यम से प्रशिक्षित किया जा सकता है, जिनमें पढ़ने के रूप में अन्य लाभ होंगे।

बंदरों में दृश्य ट्रैकिंग का एक संबंधित अध्ययन दृश्य खोज (शेन और पैरा 2014) के दौरान समानांतर प्रसंस्करण का पता चलता है। एक विचलित क्षेत्र में लक्ष्यों के दृश्य ट्रैकिंग के दौरान दृश्य पथ में न्यूरॉन्स से रिकॉर्डिंग से पता चला कि अप्रशिक्षित राज्य में, इन न्यूरॉन्स में उत्तेजनाओं के लिए अंधाधुंध प्रतिक्रियाएं थीं। हालांकि, न्यूरोनल फ़ंक्शन को प्रशिक्षण देने के साथ भविष्यवाणी करने के लिए विकसित किया गया था कि वास्तविक लक्ष्य को आगे बढ़ाने के लक्ष्य को आगे क्या करना चाहिए। परिणामों में यह भी पता चला है कि आधे से अधिक न्यूरॉन्स ने भविष्यवाणी करना सीखा है कि अगले दो आंखों के आंदोलनों (सैकड़ों) को कब जाना चाहिए, जो स्पष्ट रूप से सूचित करता है कि सटीक ट्रैकिंग जानकारी को बिना नुकसान के तुरंत बढ़ाया जा सकता है

संक्षेप में, सीखना कर्सर को मस्तिष्क को दृश्य स्कैनिंग में अधिक प्रभावी ढंग से कार्य करने के लिए प्रशिक्षित करना चाहिए। सैद्धांतिक रूप से, पढ़ने की क्षमता को फायदा हो सकता है मैं भविष्यवाणी करता हूं कि नए शोध से पता चलता है कि सीखने की प्रक्रिया को पढ़ने की गति में सुधार होगा और मस्तिष्क को बेहतर हाथ-आंख के समन्वय के लिए प्रशिक्षित करेगा। दूसरे शब्दों में, स्कूल जो पाठ्यक्रम से कर्सर छोड़ते हैं, वह एक महत्वपूर्ण शिक्षण-कौशल विकास उपकरण खो सकता है। जितना अधिक छात्रों को कौशल सीखना होगा, उतना ही कम "परीक्षा में शिक्षण" की आवश्यकता होगी।

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सूत्रों का कहना है:

आत्मा, जे एट अल (2014)। अचानक रद्द किए गए saccades के साथ कोई पेरी- saccadic mislocalization। न्यूरोसाइंस के जर्नल, 15 अप्रैल 2014. टीटीपी: //www.jneurosci.org/content/34/16/5497.full.html

शेन, केली और पेर, मार्टिन 2014. दृश्य खोज के दौरान बेहतर कॉलिकुलस में अनुमानित सैकैड लक्ष्य चयन। जर्नल ऑफ न्यूरोसाइंस, 16 अप्रैल 2014, 34 (16): 5640-5648; doi: 10.1523 / जेएनईयूआरओएससीआई.3880-13.2014

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