क्या फोटो से लैंगिक ओरिएंटेशन का पता लगा सकता है?

Wikimedia Commons
स्रोत: विकिमीडिया कॉमन्स

स्टैनफोर्ड के एक नए अध्ययन से यह पता चलता है कि आप अपने चेहरे की एक तस्वीर का विश्लेषण करके समलैंगिक या सीधे हैं या नहीं। इतना ही नहीं-यह यौन अभिविन्यास को लोगों की तुलना में अधिक सटीक रूप से निर्धारित करने का दावा करता है

एक तरफ, यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (या एआई के लिए) की प्रगति के अनुरूप है जो कि ऑनलाइन डेटा से व्यक्तिगत विशेषताओं का पता लगाने में सक्षम है। दूसरी ओर, यह असहज गोपनीयता निहितार्थ और झुंझलाना के लिए झुकाव है।

सबसे पहले, हम अध्ययन का पालन करते हैं। यह एक डेटिंग साइट से फोटो का विश्लेषण किया। यह सफेद पुरुषों और महिलाओं को देखा जो समलैंगिक या सीधे के रूप में पहचान की। इसने रंग, उभयलिंगी, ट्रांसजेन्डर लोगों और साइट पर नहीं रहने वाले किसी भी व्यक्ति को शामिल किया। एल्गोरिदम ने चेहरे की विशेषताओं और फ़ोटो की विशेषताओं की जांच की:

शोध में पाया गया कि समलैंगिक पुरुष और महिलाएं "लिंग-एटिपिकल" विशेषताएँ, अभिव्यक्ति और "शैलियों की रूपरेखा" थीं, जिसका मूलतः समलैंगिक पुरुष अधिक स्त्रैण और इसके विपरीत दिखाई देते थे। आंकड़ों ने कुछ रुझानों को भी पहचान लिया, जिसमें समलिंगी पुरुषों के पास सीधे जबड़े, लंबे नाक और सीधे मादा की तुलना में बड़े माथे थे, और समलैंगिक महिलाओं की तुलना में सीधे महिलाओं की तुलना में जबड़े और छोटे माथे थे। (द गार्जियन से सारांश)

तो क्या कोई आनुवंशिक लिंक है जो समलैंगिक लोगों को सीधे लोगों से शारीरिक रूप से अलग दिखाई देता है? कुछ एआई शोधकर्ताओं को ऐसा सोचना चाहिए, क्योंकि एल्गोरिदम ने सुझाव दिया है, लेकिन इस अध्ययन के निष्कर्ष के करीब नहीं होने का कोई तरीका नहीं है। इतने सारे लोगों को इस अध्ययन से बाहर रखा गया था यह वास्तव में कैसी है, इस विशेष ऑनलाइन डेटिंग साइट के सौंदर्य मानकों हैं

हालांकि, अगर लोग मानते हैं कि एल्गोरिदम यौन अभिविन्यास का पता लगा सकता है , तो यह निगरानी और गलत मान्यताओं के लिए दरवाजा खुलता है। क्या हम लोगों को एल्गोरिथ्म के माध्यम से चलाना शुरू करेंगे और उनके बारे में निष्कर्ष निकालना चाहते हैं? क्या होगा अगर यह चेचन्या जैसे स्थानों पर किया जाता है जहां समलैंगिकों को सक्रिय रूप से निष्पादित या जेल में रखा जा रहा है?

क्या इस परियोजना पर प्रकाश डाला गया है अस्थिर नैतिक आधार है कि एआई शोधकर्ताओं पर चल रहे हैं। मैं एक कंप्यूटर वैज्ञानिक हूं जो एआई बनाता है जो लोगों के बारे में चीजें पाता है हालांकि, मैं व्यक्तिगत रूप से इस तरह एक अध्ययन नहीं चलाना होगा यह सचमुच डेटासेट को बताता है कि शोधकर्ताओं ने जो गुण विशेष रूप से अध्ययन किया है, उनके बजाय, लेकिन इसके परिणामस्वरूप व्यापक सामाजिक प्रभाव पड़ता है यदि लोग मानते हैं कि परिणाम। एआई के बारे में असली चिंता यह नहीं होना चाहिए कि यह बहुत अच्छा है कि हम एक स्काईनेट शैली के अधिग्रहण का सामना कर रहे हैं। बल्कि, यह है कि बिजली वाले लोग एआई के बारे में गलत धारणाएं करेंगे और वे इसका उपयोग उन लोगों के बारे में जीवन-फेरबदल के फैसले को करने के लिए करेंगे, जिनके पास कोई सहारा नहीं है और इसके उपयोग के लिए सहमति नहीं है।