आरईएम नींद और सपनों के सिद्धांत में एक महत्वपूर्ण अग्रिम

स्विट्जरलैंड के जिनेवा विश्वविद्यालय के लैम्पोस पेरागामावोरोसा और सोफी श्वार्टज ने आरईएम की नींद और सपनों के सिद्धांत में हमें एक महत्वपूर्ण अग्रिम दिया है। उनके हालिया पत्र "नींद और सपने देखने में प्रतिफल प्रणाली की भूमिकाएं।" न्यूरोसाइंस और बायोबहेवायरियल समीक्षा में प्रकाशित (मात्रा 36, 2012, पृष्ठ 1 9 34-1951)।

उस पेपरमोग्रोवोसा और श्वार्टज़ में वे अपने 'पुरस्कार सक्रियण मॉडल' (रैम) की नींद और सपनों का फोन करते हैं। लेखकों ने हाल ही में न्यूरोफिजियोलॉजिकल, न्यूरोइमेजिंग और नैदानिक ​​निष्कर्षों को एकीकृत किया है, जो एनआरईएम (मनुष्यों में एन 2, चूहों में एसडब्लूएस) और आरईएम नींद दोनों के दौरान मेसोलींबिक डोपमिनर्जिक (एमएल-डीए) इनाम सिस्टम के महत्वपूर्ण सक्रियण को इंगित करता है। एमएल-डीए प्रणाली में वेंट्रल टेगैगनल न्यूरॉन्स (वीटीए) के फसीन को इनाम की भविष्यवाणी त्रुटि को सिग्नल करने के लिए जाना जाता है, जैसे कि एक टॉनिक बेसलाइन सिग्नल इनाम के मुकाबले दर बढ़ जाती है और दर इनाम या सज़ा / धमकी के संकेत की कमी घट जाती है। यह देखते हुए कि यह तंत्र एन 2 और आरईएम में सक्रिय है, इसका क्या सोना और सपने में योगदान है?

लेखकों ने यह प्रस्ताव दिया है कि यह तंत्र एन 2 चरण के दौरान भावनात्मक रूप से महत्वपूर्ण यादों का चयन करने के लिए कार्य करता है और फिर आरईई चरण के दौरान समेकन की सुविधा देता है, इस प्रकार समग्र शिक्षा और अन्तर्ग्रथनी प्लास्टिसिटी को बढ़ाता है। यह प्रणाली वीएटी से प्रक्षेपण के माध्यम से आरएएम को पब्लिक के पृष्ठीय पृष्ठीय नाभिक (एसएलडी) में ट्रिगर करने में योगदान दे सकती है। जबकि आरईएम की पीढ़ी सपने की संभावना को बढ़ाती है, लेकिन यह उनकी घटना की गारंटी नहीं देता है (आप एक सपना को बिना किसी आरईएम प्रकरण कर सकते हैं) फिर भी एक बार आरईएम होता है और एक सपना होता है, या इसके विपरीत अगर आरईएम रैम के कारण ऑनलाइन आता है और चल रहे सपना की सामग्री में योगदान देता है तो रैम का सुझाव है कि सपने के कुछ तत्व आरईएम में वीटीए न्यूरॉन्स फटा जा रहा हैं। बचने वाले राज्यों को प्रेरित करने के खतरे के दृश्यों को कम फटने से संबंधित हो सकता है, जबकि आनंददायक दृश्यों को प्रेरित करने के दृष्टिकोण राज्यों को फसीक वृद्धि से संबंधित हो सकते हैं।

रैम के स्वागत लाभों में से एक यह है कि यह एक साथ स्मृति प्रसंस्करण में नींद की भूमिका के लिए अनुमति देता है, लेकिन स्मृति प्रसंस्करण प्रणालियों के मात्र प्रवाह को सपने को कम करने से बचा जाता है। नींद के दौरान एमएल-डीए इनाम सिस्टम के सक्रियण की संभावना दुनिया या वातावरण के सिमुलेशन की सुविधा प्रदान करती है जो प्रेरक रूप से प्रासंगिक नवीनता प्राप्त करने वाले व्यवहार (यानी पंकसेप की खोज प्रणाली की सक्रियण) को आमंत्रित करते हैं क्योंकि यह एमएल-डीए प्रणाली के ज्ञात कार्यों में से एक है। यह सपनों के कल्पनाशील, रचनात्मक, खोजपूर्ण पहलुओं से संबंधित हमारे अंतर्ज्ञान के साथ अच्छी तरह से सहमत है

रैम सिद्धांत का एक अन्य लाभ यह है कि यह सो विकारों के संबंध में कई नैदानिक ​​निष्कर्षों को समझाने में मदद करता है। चिकित्सकों ने कुछ समय तक यह ज्ञात किया है कि हाइपर डोपामिनर्जिक राज्य सपने को बढ़ाने के लिए करते हैं, जबकि hypodopaminergic राज्यों को सपने को याद करते हैं; और उस नींद का अभाव और कुछ नींद परसॉमनस ऐपेटिव ड्राइव को बढ़ाते हैं। क्योंकि रैम मॉडल में डॉपमिनर्जिक चालित प्रेरक और भावनात्मक ड्राइव को सपने देखने वाले राज्य के केंद्र में रखा जाता है, क्योंकि इन ड्राइव्स में परिवर्तन और सपनों में उम्मीद की जाती है कि डोपामिनर्जिक गतिविधि और / या आरईएम की नींद परेशान थी या नहीं।

राम की एकमात्र आलोचना यह है कि लेखकों का वास्तव में पता नहीं है क्योंकि हमें आरईएम के दौरान एमएल-डीए प्रणाली के गहन phasic सक्रियण मिलते हैं। जवाब है कि यह समेकन के लिए प्रमुख यादों का चयन को बढ़ावा देता है निश्चित रूप से प्रशंसनीय है लेकिन यह पूरी कहानी नहीं हो सकती है लेखकों ने न्योरोइजिंग के माध्यम से रैम का परीक्षण करने का प्रस्ताव दिया है कि क्या एक प्रमुख, भावनात्मक रूप से तीव्र स्मृति एक तटस्थ स्मृति तत्व बनाम प्राथमिकता से समेकित हो रही है, लेकिन निश्चित रूप से कोई भी आश्चर्यचकित नहीं होगा अगर प्रमुख तत्वों को गैर-मुख्य तत्वों के ऊपर प्राथमिकता दी जाती है। वास्तव में पूछने के लिए कि आरईएम सैनिअर मॉनिटरिंग सिस्टम के तीव्र सक्रियण से जुड़ा है, यह पूछने के लिए कि आरईएम के दौरान किस तरह की प्रमुख यादें पसंद की जाती हैं एक बेहतर परीक्षण समान तीव्रता के प्रमुख यादों की तुलना करना है, लेकिन भिन्न मूल्यों को संबोधित करना और फिर देखें कि आरईएम किस खास तत्व को पसंद करता है। यह आरईएम और सपनों के वास्तविक कार्यों से सीधे बात करेगा।