व्यवहार के एपीजिनेटिक्स: आप जितना सोचते हैं उतना ही आसान!

स्रोत: क्रिस्टोफर बैडॉक

पिछली पोस्ट में मैंने प्रवचनवाद में भ्रम को इंगित किया और इसे एपिजिनेसिस के साथ विरोधाभासी बताया: यह समझने के लिए कि कैसे डीएनए विकास का निर्देशन करता है, सचमुच।

लेकिन मैंने व्यवहार के बारे में कुछ नहीं कहा। यहां, कहीं और की तुलना में, प्रवृत्तिवादी मानते हैं कि अधिकांश लोग शरीर के लिए "ब्लूप्रिंट" वाले जीनों के बारे में सोचते हैं या व्यवहार के लिए "कार्यक्रम" उन्हें भटकते हैं। निश्चित रूप से, इस तरह की भर्तियां पूरी अविश्वसनीयता को आमंत्रित करती हैं जब आप यह सुझाव देने का प्रयास करते हैं कि डीएनए व्यवहार की पीढ़ी को उसी तरह निर्देशित कर सकता है जिस तरह से यह शरीर के विकास का प्रदर्शन प्रदर्शन करता है। दरअसल, आप कभी-कभी इस हास्यास्पद, प्रेरकवादी दृष्टिकोण को देखते हैं, एक व्यक्ति (बाएं) का प्रतिनिधित्व करने के लिए इरादा एक कठपुतली स्ट्रिंग्स को नियंत्रित करने वाले "जीन" या "डीएनए" लेबल वाले हाथ से सचित्र व्यवहार के एपिजेनेटिक्स का दृष्टिकोण।

लेकिन, जैसा कि मैंने पिछली पोस्ट में सुझाया था, डीएनए एक-से-एक मॉडल या योजना की भावना के रूप में शरीर की खाल को नहीं दिखाती है: स्याम देश की बिल्लियों रंगीन होती हैं कि कैसे परिवेश का तापमान मेलेनिन के संश्लेषण को प्रभावित करता है डीएनए में लिखा कोई कोट ब्लूप्रिंट या रंग आरेख नहीं है। और स्पष्ट रूप से, यदि यह शरीर के साथ नहीं हो सकता है, तो इसका कोई तरीका व्यवहार के साथ नहीं हो सकता है जीन नहीं कर सकते हैं और जीवाश्म नहीं कर सकते हैं, जिस तरह से सड़कों को कार के पौधों में क्रमादेशित किया जाता है क्योंकि जीव हर बार एक ही माहौल का सामना करने की अपेक्षा नहीं कर सकते हैं और एक ही रोबोट तरीके से कार्य करने में सक्षम होने की स्थिति में प्रत्येक स्थान पर एक वेल्डर लगा सकता है। एक विधानसभा लाइन पर इसे प्रस्तुत किया!

लेकिन सभी रोबोट इस तरह से काम नहीं करते हैं रोबोट वैक्यूम क्लीनर, उदाहरण के लिए, आज़ादी से चलते हैं और स्पॉट-वेल्डर में देखी जाने वाली तरह की कठोर प्रोग्रामिंग पर भरोसा नहीं करते हैं। इसके विपरीत, आपके सभी घरों के रोबोट वैक्यूम क्लीनर की जरूरत है कुछ सरल नियमों के साथ क्रमादेशित एक ऑन-बोर्ड कंप्यूटर जैसे:

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• यदि आप एक सीढ़ी के किनारे का सामना करते हैं, तुरंत बंद करो और वापस बंद करो; या
• अगर बैटरी कम है, तो गोदी और रिचार्ज पर लौटें; या
• यदि आप अटक जाते हैं, तो सावधान रहें, फिर सत्ता की रक्षा के लिए बंद करें और बचाव का इंतजार करें।

इन नियमों में से प्रत्येक को डिजिटल रूप से एन्कोड किया जा सकता है और रोबोट द्वारा और आवश्यक रूप से लागू किया जा सकता है, और प्राकृतिक चयन एक ही कर सकता है। वास्तव में, कुछ अनिवार्य रूप से स्टॉप एंड बैक-ऑफ-द-सीयर नियम के समान ही जानवरों और मनुष्यों में डर की प्रतिक्रिया से क्रमादेशित है। उदाहरण के लिए, यह बच्चों को रेंगने में मदद करता है, जिन्हें कभी रोका जा सकता है, जिन्हें रोबोट वैक्यूम क्लीनर से रोकना और अप्रत्याशित रूप से सामना करना पड़ता है (नीचे)। और निश्चित रूप से, चट्टान किनारों के डर से काम करने वाले कई अन्य चीजों के साथ काम करेंगे जो प्राकृतिक चयन जीवों में कार्यक्रम कर सकते हैं, जैसे अंधेरे, अजनबियों, जंगली जानवरों, आग आदि।

स्रोत: विकिमीडिया कॉमन्स

न ही यह सब है कम-बैटरी-रिटर्न-टू-बेस-और-रिचार्ज नियम में हम "थक महसूस कर रहे हैं," और "अगर-स्टक-कॉल-फॉर-हेल्प-टू-स्विच-ऑफ-एंड-थ्रू नियम" कहते हैं कुछ ऐसा होता है जब लोग उदास हो जाते हैं

ठीक है, ये नियम मानव के मामले में थोड़ा अधिक जटिल हैं, शायद लेकिन मेरी बात यह है कि कोई कारण नहीं है कि यदि मुक्त रोबोट वैक्यूम क्लीनर को इस तरह प्रोग्राम किया जा सकता है तो सॉफ्टवेयर इंजीनियर द्वारा, तुलनीय स्वतंत्र-श्रेणी वाले जीवों को उनके डीएनए द्वारा क्रमादेशित नहीं किया जा सकता है।

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मनुष्य में एक प्रमुख मामला खुशी / दर्द तंत्र जैसी चीजों में पाया जाता है। यह केवल जीवों के जीवित रहने और आनुवंशिक संवेदनाओं और व्यवहार के साथ प्रजनन की सफलता के लिए अनुकूल व्यवहार को जोड़ता है और दर्द के साथ हानिकारक व्यवहार करता है। विकास भी सही सबक सीखने के लिए जीवों के दिमाग का कार्यक्रम भी कर सकता है जहां बचने के लिए गंभीर खतरों का संबंध है। उदाहरण के लिए, प्रयोगशाला द्वारा बनाए गए बंदरों को साँपों का कोई डर नहीं है, लेकिन सांप को एक जंगली बंदर की डर-प्रतिक्रिया के बाद एक्सपोजर होने के बाद से वे जंगली लोगों के रूप में डरे हुए हो सकते हैं। हालांकि, लैब प्रयोग किया जाता है, वैसे ही फूलों से डरने के लिए बंदरों को वातानुकूलित नहीं किया जा सकता है।

खुशी / दर्द और अन्य समान तंत्रों के साथ- जैसे कि साथी या सामाजिक व्यवहार के इस तरह के व्यवहार में अंतर्निहित व्यवहारिक पक्षपात में शामिल होते हैं, वे जटिल अनुकूली व्यवहार का उत्पादन कर सकते हैं जो कि जीवों के जीवित रहने और बड़े पैमाने पर प्रजनन की सफलता को पूरा करने में सक्षम हैं। मामलों की व्यवहार के epigenesis के रूप में है कि के रूप में सरल है! डीएनए वास्तविक समय में व्यवहार को सीधे नियंत्रित नहीं कर सकता है, लेकिन यह सरल नियमों के अनुसार इसे उसी तरीके से उत्पन्न कर सकता है जिस तरह रोबोट को आपके फर्श को साफ करने के लिए क्रमादेशित किया जा सकता है।

(मेरे आईरोबॉट ^® रूमबा 770 रोबोट के लिए धन्यवाद और पावती के साथ।)