मेटा-विश्लेषण की एक श्रृंखला के हालिया मीडिया कवरेज (ग्रीनवाल्ड एट अल।, 200 9, 2015; ओसवाल्ड एट अल।, 2013; ब्लैंटन एट अल। 2015) ने गहन पूर्वाग्रहों को मापने के प्रयास की उपयोगिता का सवाल उठाया है (बार्टलेट, 2017) और पूर्वाग्रह में कमी प्रशिक्षण में अंतर्निहित पूर्वाग्रह मॉडल का उपयोग करने की उपयोगिता (फ्रेंच, 2017; गोॉकवस्की, 2017) द क्रॉनिकल ऑफ हाउर एजुकेशन में बार्टलेट्स (2017) लेख ने हाल के निष्कर्षों पर अपने दृष्टिकोण के लिए मनोवैज्ञानिक वैज्ञानिकों के इंटरव्यू्स का इंटरव्यू किया है कि इम्पलिसिस एसोसिएशन टेस्ट (आईएटी) के व्यवहार की भविष्यवाणी में बहुत सीमित शक्ति है। कैम्पस रिफॉर्म में गेकोवस्की के (2017) लेख ने निष्कर्षों का इस्तेमाल करने का तर्क दिया कि मिसौरी विश्वविद्यालय नौकरी आवेदकों को काम पर रखने के दौरान खोज समिति के सदस्यों के लिए एक बेहोश पूर्वाग्रह प्रशिक्षण मॉड्यूल के उपयोग की आवश्यकता के अनुरूप नहीं है। मुझे कोई प्रमाण नहीं मिला है कि मिसौरी विश्वविद्यालय इस कार्यक्रम के लिए आईएटी का इस्तेमाल करता है या यह कार्यक्रम में प्रयोग किए जाने पर इसका उपयोग कैसे किया जाता है। नेशनल रिव्यू में फ्रेंच की (2017) आलोचना ने इन निष्कर्षों को सबूत के रूप में परिभाषित करने पर ध्यान केंद्रित किया है कि कुछ प्रगतिवादी उनके वैचारिक रुख में गलत हैं, जो कि निहित पूर्वाग्रह "शिक्षा, आवास, रोजगार और कानून प्रवर्तन में निरंतर नस्लीय असमानता-और एक औचित्य सांस्कृतिक पुनर्नवीनीकरण के लिए। "मेरे विचार में, यह समस्या है – विज्ञान का राजनीतिकरण
विज्ञान
अंतर्निहित सामाजिक अनुभूति के लिए तर्क शुरू में ग्रीनवाल्ड और बनजी (1995) द्वारा प्रस्तावित किया गया था। यह विचार इस धारणा पर लगा कि सामाजिक उत्तेजनाओं का प्रसंस्करण जागरूकता की दहलीज से कम होता है, अप्रत्यक्ष उपायों के इस्तेमाल की जरुरत पड़ती है। इसके तुरंत बाद, इंपलिसिस एसोसिएशन टेस्ट (आईएटी) ने शुरुआत की (ग्रीनवाल्ड, मैक्गी, और श्वार्टज़, 1 99 8) आईएटी में, अलग-अलग लक्ष्य अवधारणाओं को अलग-अलग विशेषताओं के साथ जोड़ा जाता है और विषयों को और अधिक सम्बद्ध अवधारणाओं के लिए तेजी से जवाब देना होता है। जल्द ही शोधकर्ताओं ने दिखाया कि आईएटी ने जो उपाय नहीं किया, वास्तव में हम "दृष्टिकोणों" के रूप में क्या सोचते हैं, बल्कि "पर्यावरण संघों" को मापते हैं, जो कि हम लोगों के संपर्क में हैं (करपींसकी एंड हिल्टन, 2001; ओल्सन और फैज़ियो, 2001, 2003, 2004) यह हमेशा "यदि यह रवैया समर्थन नहीं करता है या व्यवहार की भविष्यवाणी नहीं करता है, तो क्या यह शोध अच्छा है?"
अंतर्निहित संबद्धताएं जो आईएटी उपायों के अनुसार हमारे अनुभवों के आधार पर परिवर्तन के अधीन हैं इस प्रकार, वे समय पर एक बिंदु पर मौजूद पूर्वाग्रहों में अंतर्दृष्टि प्रकट करते हैं वे गहरी पूर्वाग्रहों को प्रकट नहीं करते हैं, जिनमें से हम दृढ़ता से पकड़ते हैं लेकिन पकड़ नहीं करना चाहते हैं कभी-कभी अंतर्निहित संघों ने स्पष्ट दृष्टिकोण से मिलान किया है, और कभी-कभी वे ऐसा नहीं करते हैं। स्पष्ट दृष्टिकोण विचारशील व्यवहारों का बहुत अच्छी तरह से भविष्यवाणी कर सकते हैं (अजनजन, 1 99 1), लेकिन असंतुलित संघों ने सभी अच्छी तरह से व्यवहार का अनुमान नहीं लगाया। फिर भी, अंतर्निहित संघों के व्यवहार की भविष्यवाणी की जा सकती है और आईएटी गहन पूर्वाग्रहों का एकमात्र उपाय नहीं है (उदाहरण के लिए, डीविडीओ, कवाकामी, और गेटनर, 2002)।
डेटा दिखाते हैं कि वे क्या दिखाते हैं। अभूतपूर्व सामाजिक अनुभूति का अध्ययन करने के लिए अपने करियर को समर्पित करने वाले शोधकर्ताओं ने हमेशा अनुसंधान के लिए आवेदनों और उपयोगी अनुवादक स्थानों को उजागर करने की मांग की है। अनुशासन में तर्क काफी हद तक "अन्तर्निहित अनुभूति मौजूद हैं" से दूर हो गए हैं "क्या सीमा है जो अंतर्निहित अनुभूति व्यवहार को प्रभावित करता है?"
विज्ञान के गैर जिम्मेदाराना अनुप्रयोग
हमेशा ऐसे बेकार पात्र होंगे जो विज्ञान से कुछ लेते हैं और उद्योग में पैसा बनाने के लिए इसका दुरुपयोग करते हैं। मुझे यह विश्वास करने के लिए साक्ष्य नहीं मिला है कि आईएटी का उपयोग करके किसी भी विविधता प्रशिक्षण को किया जाना चाहिए कि यह किसी तरह भेदभाव को कम करेगा। व्यवहार जो हम अनुमान नहीं लगा सकते हैं और जो अत्यधिक चर परिस्थितियों में होते हैं, उन उपायों की भविष्यवाणी करना मुश्किल है जो केवल बहुत विशिष्ट संगठनों की भविष्यवाणी करता है। सबसे अच्छी परिस्थितियों में आईएटी केवल बहुत विशिष्ट व्यवहारों की भविष्यवाणी करता है, न कि घटनाओं के नक्षत्र जो भेदभाव कहा जाने वाला व्यापक श्रेणी व्यवहार है। वैज्ञानिक अक्सर एजेंडा अग्रिम करते हैं, लेकिन डेटा स्वयं के लिए कहते हैं। सूचनात्मक डेटा को छूट नहीं देना महत्वपूर्ण है
विज्ञान चलती रहती है
राजनीति से बेवकूफ़ मत बनो, कभी-कभी विज्ञान पर अतिक्रमण करें। ग्रीनवाल्ड, बनजी, नोसेक, ब्लांटन, टेटलॉक-ये सम्मानित वैज्ञानिक हैं जो ठोस काम कर रहे हैं किसी ऐसे व्यक्ति द्वारा बेवकूफ़ नहीं बनें जो शोध के क्षेत्र की तरह दिखने के प्रभाव के आकार पर बहस पेश करते हैं। हम में से बहुत से इस शोध के क्षेत्र में यह पता चला है कि अंतर्निहित पूर्वाग्रह व्यवहार का अच्छी तरह से अनुमान नहीं लगाते हैं और इसका बहुत ही कम प्रभाव है। यह एक रहस्य नहीं है कि वैज्ञानिक जनता से छुपा रहे हैं। एक दिन योगदान उपयोगी होगा विज्ञान धीरे-धीरे काम करता है और अपने आप ही बनाता है।
निष्कर्ष
व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए ग्रीनवाल्ड समूह और ब्लैंटन समूह IAT की छोटी क्षमता के आकार से असहमति रखते हैं। आईएटी के पीछे विज्ञान ध्वनि है, लेकिन कभी-कभी लोकप्रिय संस्कृति में उन लोगों द्वारा अतिरंजित किया जाता है, जिन्हें विज्ञान में प्रशिक्षित नहीं किया जाता है। आईएटी और इसकी उपयोगिता के अच्छे वर्णन के लिए, ब्लेंन्डस्पॉट: बाणजी और ग्रीनवाल्ड (2013) द्वारा अच्छे लोगों के छिपे हुए पक्षपात (या मैथर एंड हर्स्ट, 2014 की समीक्षा पढ़ें)। हाल ही में सवाल में मेटा-विश्लेषण अनुसंधान केवल आईएटी के लिए प्रासंगिक है और व्यवहार के अनुमानों का अनुमान लगाने वाले अन्य पूर्वाग्रहों (जैसे, डोविडियो एट अल।, 1997) के अन्य उपायों के लिए नहीं। इस प्रकार व्यवहार के लिए आईएटी की भविष्यवाणिक वैधता का कोई अभाव, अंतर्निहित सामाजिक अनुभूति पर सभी शोध को अमान्य नहीं करता है।
मैं Gockowski से सहमत हूँ कि एक सामान्य नियम के रूप में, अंतर्निहित पूर्वाग्रहों को कम करने के आधार पर विविधता प्रशिक्षण कार्यक्रम मान्य प्रक्रिया से निकलने के लिए वैधता से बहुत सारे कदम निकाले गए हैं। मैं डेविड फ्रांसीसी से सहमत हूं जब वह कहता है, "मैं पूर्वाग्रह के लिए सभी मानव क्षमता पर संदेह नहीं करता लेकिन इस देश में नस्लीय सुलह की बाधाएं बेहोश नहीं हैं। नस्लीय न्याय की बेतहाशा अलग अवधारणाओं के साथ स्पष्ट रूप से भेदभाव की सदियों से विचित्र प्रभावों का मिश्रण करें और आपके पास टिकाऊ संघर्ष के लिए एक नुस्खा है। यह विश्वास करने के लिए मोहक है कि एक मनोवैज्ञानिक समस्या है, खासकर जब आपकी विचारधारा के साथ फिक्स पड़ता है। लेकिन यह गलत है। "
मैं व्यवहार और अनुनय, विशेष रूप से अंतर्निहित सामाजिक अनुभूति का शोध करता हूं यदि आप एक मार्केटिंग अभियान विकसित करना चाहते हैं, तो आपका पैसा बेहद जानकारियों में बेहोश होकर बेहोश हो गया है (बेहोश लक्ष्यीकरण) की छोटी उपज के बाद। वही भेदभाव को कम करने पर लागू होता है हमें स्पष्ट दृष्टिकोण पर हमारे प्रयासों को ध्यान केंद्रित करना जारी रखना चाहिए। लेकिन असंतुलित संघों से सावधान रहें जो कि हम उन्हें भोजन करते हैं। अपनी अगली क्लिक में कुछ सावधानीपूर्वक विचार रखो, क्योंकि आपकी अंतर्निहित अनुभूति देख रही है।
संदर्भ
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