नस्लीय पूर्वाग्रह के प्रत्यक्ष उपाय पर अंक पिछले 60 वर्षों से लगातार घट गए हैं, फिर भी संयुक्त राज्य अमेरिका में अभी भी जातीय असमानता मौजूद हैं। लाइटर-चमड़ी वाले लोगों की तुलना में, गहरे-चमड़े वाले व्यक्तियों की गुणवत्ता की नौकरियों, आवास, शिक्षा और स्वास्थ्य देखभाल में कम पहुंच होती है।
अंतर्निहित पूर्वाग्रह की अवधारणा एक स्पष्टीकरण प्रदान करती है "अभिप्राय पूर्वाग्रह" विभिन्न प्रकार के स्वचालित, अचेतन पूर्वाग्रहों को संदर्भित करता है जिसमें एक समूह दूसरे समूह के पक्ष में होता है। लोगों को पूर्वाग्रह और अन्य के खिलाफ भेदभाव किया जा सकता है, भले ही उन्हें उनके पूर्वाग्रह के बारे में जानकारी न हो।
निहित पूर्वाग्रह का सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किया गया उपाय इंपलिस्टिक एसोसिएशन टेस्ट (आईएटी) है, 1 99 0 के दशक में सामाजिक मनोवैज्ञानिक एंथनी ग्रीनवाल्ड और मह्ज़रीन बनजी द्वारा विकसित एक चतुर परीक्षा।
आईएटी का आधार काफी सरल है अगर दो अवधारणाओं का परीक्षणकर्ता के दिमाग में निकटता से जुड़ा हुआ है या जुड़ा हुआ है, तो उन्हें जोड़ना आसान होना चाहिए। यदि आप मानते हैं, उदाहरण के लिए, कि काले लोगों की तुलना में बेहतर गोरे हैं, तो आपको सकारात्मक विशेषणों के साथ सफेद चेहरे को जोड़ने में सक्षम होना चाहिए ताकि आप सकारात्मक विशेषणों के साथ काले चेहरों को जोड़ सकते हैं। यदि आप करते हैं, तो आपको व्हाइट = गुड और ब्लैक के लिए एक निहित पूर्वाग्रह कहा जाता है = बुरा ।
सैकड़ों अध्ययनों ने पिछले 20 वर्षों में निहित पक्षपात की जांच की है (बनजी और ग्रीनवाल्ड, 2016)। कुछ निष्कर्ष आश्चर्यचकित हैं, लेकिन जिस तरीके से आप शायद उम्मीद करते हैं
आईएटी की वैज्ञानिक उपयोगिता और निहित पूर्वाग्रह के सटीक अर्थ के बारे में सामाजिक मनोवैज्ञानिकों के बीच एक बहस चल रही है। बहस का हिस्सा आईएटी के मनोचिकित्सा गुणों से संबंधित है। क्या यह एक वैध उपाय है?
रेस आईएटी के परीक्षण-प्रतिधारण विश्वसनीयता (repeatability) केवल .42 है, जो .80 के मनोचिकित्सक मानक से नीचे अच्छी तरह से गिरता है। आईएटी पर आपका स्कोर एक परीक्षण से अगले तक महत्वपूर्ण रूप से उतार-चढ़ाव कर सकता है। कनेक्टिकट विश्वविद्यालय में एक मनोवैज्ञानिक हार्ट ब्लैंटन ने आसानी से नोट किया है कि लोग आसानी से अफ़्रीकी-अमेरिकी पिकनिक का आनंद ले रहे लोगों के चित्रों को उजागर करके अपने नस्लीय पक्षपात स्कोर को कम कर सकते हैं।
आईएटी स्कोर की वैधता भी जांच के तहत आई है। 2013 में, फ्रेडरिक ओस्वाल्ड और उनकी शोध टीम ने 46 अध्ययनों का एक मेटा-विश्लेषण प्रकाशित किया। [1] उन्होंने पाया कि आईएटी स्कोर वास्तविक व्यवहार और नीति वरीयताओं के खराब भविष्यवक्ता हैं। उन्होंने यह भी पाया कि आईएटी स्कोर ने वर्तनी और नीति वरीयताओं की भविष्यवाणी की है कि पूर्वाग्रह के सरल पेपर और पेंसिल उपायों पर अंक की तुलना में बेहतर नहीं है।
शायद बहस की सबसे दिलचस्प विशेषता आईएटी स्कोर की व्याख्या करने के लिए चिंतित होती है। कुछ सामाजिक मनोवैज्ञानिकों का मानना है कि आईएटी उपायों के प्रतिकूल प्रभाव डालती है, जबकि दूसरों का मानना है कि आईएटी ने आम रूढ़िवादों के हमारे ज्ञान को मापता है।
पूर्वाग्रह एक समूह और उसके व्यक्तिगत सदस्यों के प्रति नकारात्मक दृष्टिकोण है हालांकि, एक स्टीरियोटाइप एक ऐसा विश्वास है कि एक विशेष विशेषता एक विशेष समूह के सदस्यों की विशेषता है- एक विश्वास, उदाहरण के लिए, कैथोलिक आम तौर पर गर्भपात का विरोध करते हैं। स्टैरियोटाइप को आसानी से हासिल किया जाता है, और संज्ञानात्मक भार अधिक होने पर हम उन पर भरोसा करने की अधिक संभावना रखते हैं-अर्थात जब हम विचलित, थका हुआ या जल्दी में होते हैं
2003 में, सामाजिक मनोवैज्ञानिक माइकल ओल्सन और रसेल फाजियो शायद सबसे पहले तर्क करते थे कि आईएटी पक्षपातपूर्ण दृष्टिकोण को माप नहीं करता है। उनका मानना है कि आईएटी उपायों के सामान्य रूढ़िताओं को एक विशेष सांस्कृतिक परिवेश के भीतर उठाया जाता है जब सीखा जाता है।
येल विश्वविद्यालय के एरिक उलहलमन और उनके सहयोगियों द्वारा किए गए एक 2006 के अध्ययन के निष्कर्षों से उनके निष्कर्ष को बल मिला। अपने प्रयोग में, व्हाइट कॉलेज के छात्रों को उत्पीड़न से संबंधित शब्दों के साथ आविष्कृत समूह नफ्फियों को संबद्ध करने और विशेषाधिकार से संबंधित शब्दों के साथ आविष्कृत समूह फासाइट को संबद्ध करने के लिए वातानुकूलित किया गया था। इसके बाद उन्होंने रेस आईएएटी के एक संस्करण को लेकर क्रमशः ब्लैक एंड गोरे के लिए खड़े Noffians और Fasites के साथ लिया। छात्रों ने नोफ्फियन के खिलाफ लगातार पूर्वाग्रह दिखाया, क्योंकि वे नफ़िसियों को बुरे के रूप में मानते थे, लेकिन क्योंकि उन्होंने उन्हें बुरा मान लिया।
Uhlmann की खोज ने वास्तविक संभावना को जन्म दिया है कि जो लोग जल्दी से व्हाइट = गुड और ब्लैक = बुरा लिंक करते हैं, वे वास्तव में ब्लैक के खिलाफ पूर्ववर्ती नहीं हैं। वे नहीं मानते कि ब्लैक खराब लोग हैं; उनका मानना है कि ब्लैक के साथ बुरी चीजें होती हैं । Uhlmann के अनुसार, अफ्रीकी अमेरिकियों के साथ "व्हाइट अमेरिकियों की नकारात्मक स्वचालित संघों का आंशिक रूप से अनुचित परिस्थितियों के साथ कम स्थिति समूहों के सदस्यों को जोड़ने का परिणाम हो सकता है।"
यह कुछ विडंबना है कि पहले से कहीं ज्यादा असंतुलित पूर्वाग्रह की अवधारणा आज की तुलना में अधिक दिखाई देती है क्योंकि आईएटी के आविष्कारक टोनी ग्रीनवाल्ड और महज़िरण बनजी ने उनके परीक्षण की सीमित उपयोगिता को स्वीकार किया है। 2015 में, उन्होंने स्वीकार किया कि रेस और नस्लीय आईएटी के साथ मनोचिकित्सा संबंधी मुद्दों "उन्हें भेदभाव में संलग्न होने की संभावना के रूप में लोगों को वर्गीकृत करने के लिए उपयोग करने के लिए समस्याग्रस्त प्रदान करते हैं।"
[1] मेटा-विश्लेषण एक बड़ी संख्या में अलग-अलग अध्ययनों के सांख्यिकीय परिणामों के संयोजन के लिए एक गणितीय तकनीक है ताकि एक संपूर्ण निष्कर्ष उत्पन्न किया जा सके।
