व्यापार में, एल्गोरिथम के उदय ने एक नया प्रबंधन प्रवृत्ति पैदा की है: एल्गोरिथम निगम। कोई बात नहीं है कि आप इन दिनों जो प्रकाशन खोलते हैं, "एल्गोरिथम सीईओ," "एल्गोरिथम विपणन" या "एल्गोरिथम एचआर" सभी क्रोध हैं। कहावत है कि "आप केवल उन्हीं चीजों का प्रबंधन कर सकते हैं जो आप मापते हैं" -सभी आधुनिक प्रबंधन का सबसे कम आम विभाजक- अब अच्छा नहीं लगता; अब हम न केवल मापने के लिए उत्सुक हैं, लेकिन हर चीज का अनुमान लगाते हैं, या अधिक सटीक रूप से भविष्यवाणी करते हैं। तेजी से, हम न केवल कुशल कार्य निष्पादन का प्रतिनिधित्व करते हैं बल्कि स्मार्ट मशीनों के लिए जटिल निर्णय भी करते हैं। कई लोगों के लिए, एल्गोरिथ्म नए रॉक स्टार के रूप में उभरा है- टीम पर सर्वश्रेष्ठ कलाकार।
हालांकि, एल्गोरिदमिक प्रदर्शन का ट्रैक रिकॉर्ड कुछ हद तक सर्वोत्तम रूप से मिश्रित है। विपणन में "अनजान एल्गोरिथम क्रूरता" पर विचार करें जब एक फेसबुक एल्गोरिथ्म ने उपयोगकर्ता के "वार्षिक हाइलाइट्स" को बनाया और उसके बच्चे की मौत भी शामिल की, या जब उबेर की कीमत प्रणाली सिडनी बंधक संकट के दौरान उछाल के किराए की शुरुआत करती है, अचानक बढ़ती हुई वजह से मांग। एल्गोरिदम हमेशा इष्टतम समाधान की तलाश करते हैं-जो हमेशा सबसे मानवीय नहीं होता है वे सहसंबद्ध कर सकते हैं, लेकिन संबंधित नहीं: वास्तव में, वे पीड़ा के लिए असमर्थ हैं और इस तरह असहमति और करुणा के रूप में ऐसे मौलिक मानवीय गुणों में असमर्थ हैं।
यह सीमा कर्मचारियों के अनुभव पर भी लागू होती है क्या होता है जब डेटा एकमात्र ड्राइविंग बल होता है जो अमेज़ॅन में स्पष्ट होता है, मात्रा वाला निगम का प्रतीक न्यूयॉर्क टाइम्स ने हाल ही में रिटेलर की कार्यस्थल संस्कृति के क्रूर डेटा-डार्विनवाद का पर्दाफाश किए जाने के बाद भी कुछ कट्टर माप प्रेषणों को यह एहसास हुआ कि कार्यकर्ता की भलाई के पीछे और बुनियादी शिष्टता की कीमत पर कट्टरपंथी दक्षता का प्रतिमान आता है। आगामी जनता की प्रतिक्रिया अमेज़ॅन के लिए कमजोर थी, क्योंकि कम से कम यह नहीं पता था कि मानव कहानियों की शक्ति, दूसरे शब्दों में, व्यक्तिपरकता की शक्ति, अभी भी एक उद्देश्य, डेटा-आधारित सच्चाई के विचार को मिटा देती है, सभी के बाद।
"व्यक्तिपरकता का गणितकरण" (लियोन विस्सेलियर) अंततः व्यापार के लिए बुरा है: यह रिश्तों को कम कर देता है; केवल कल्पना के लिए हमारी कल्पना को कम कर देता है; और अस्पष्टता, जिज्ञासा और उत्साह को समाप्त कर देता है, हाँ, यहां तक कि गंदगी, जो नवाचार और सहयोग के दिल में हैं।
लेकिन व्यवसाय की सफलता की तुलना में यहां पर और भी अधिक है: हमारी मानवता। एक एल्गोरिथम सोसाइटी वास्तविक जोखिम को प्रस्तुत करती है कि हम जल्द ही क्लाउड से बाहर नहीं सोच पाएंगे, हमारे दर्ज किए गए और अनुमानित इरादों के अलावा, हमारे संवर्धित, मात्रा वाले सुपर-सेल्स चार्ल्स हेडी ने चेतावनी दी, जैसा कि हम खुद को जानते हैं, जब दूसरों को हम जानते हैं, तो हमारे पहचान की भावना के साथ क्या होगा? अंततः, हम इंसान हैं क्योंकि हम अप्रत्याशित हैं। हम इंसान हैं क्योंकि हम भरोसेमंद नहीं हो सकते।
इसलिए क्रंचिंग संख्याओं और परिणामों की गणना के बजाय, मैं आपको आपके व्यवसाय में संयुक्त राष्ट्र के अनुकूलन और गैर-मात्रा का अनुमान लगाने का आग्रह करता हूं। डेटा एक शक्तिशाली उपकरण है, और हमारी समस्याओं को बेहतर ढंग से समझने और अधिक प्रभावी समाधानों को सूचित करने के लिए हमें इसे का लाभ उठाना चाहिए। यह नया तेल हो सकता है लेकिन नये धर्म नहीं होना चाहिए हम केवल तभी स्वतंत्र हैं जब तक हम डेटा के विरुद्ध कार्य कर सकते हैं, जब तक हम ज्ञान श्रमिक नहीं रह सकते हैं जो इसे कभी भी नहीं जानते हैं।
जैसा कि फ्रेडरिक लालूक्स अपनी पुस्तक में लिखा है, 21 वीं शताब्दी में सबसे महत्वपूर्ण नवाचार, रीनवेंटिंग ऑर्गेनाइजेशन , तकनीकी रूप से एक नहीं होगा, बल्कि एक मानववादी होगा: डिजाइन सिद्धांत जो हमारी मानवता का सर्वश्रेष्ठ आनंद लेते हैं और हमें जीने, काम करने, और शांति और समृद्धि में एक साथ खेलते हैं। उन्हें खोजने के लिए, हमें सशक्त संगठन बनाना चाहिए, न कि केवल कुशल व्यक्ति दुबला कार्यों के बजाय हमें मोटी संस्कृतियां बनाना चाहिए। शोषण के बिना हमें खोजने की क्षमता को बनाए रखना चाहिए। हमें पहले से ही पता चलने वाले लोगों को अनुकूलित करने के बजाय हमें नए स्थानों पर जाना चाहिए।
इसलिए हमारे संगठनों में हमारे लिए क्या जरूरत है, स्मार्ट, अधिक शक्तिशाली एल्गोरिदम नहीं हैं, हमें सच्चे रॉक सितारों – दूरदृष्टि और "मिस्टिट्स" की ज़रूरत है जो सख्त तर्कसंगतता के दायरे को मानते हैं, और उनकी तुलना में कविता अधिक होती है। वे वास्तविक रॉक सितारों के होने के लिए होने चाहिए: करिश्माई, अनियमित और कठिन-से-पढ़ने के लिए, "विश्वसनीय होने योग्य काव्य" (मिक जैगर) के साथ। दूसरे शब्दों में, एल्गोरिदम के सटीक विपरीत।
अधिक जानने के लिए, मेरी नवीनतम पुस्तक द बिज़नेस रोमांटिक: दे सब चीज, क्वांटिफ नथिंग, और खुद से कुछ बड़ा बनाएं (हार्पर बिजनेस, 2015) पढ़ें।
