स्रोत: ग्रेल / शटरस्टॉक
विभिन्न मस्तिष्क विकारों के बीच अनुवांशिक संबंधों की जांच के लिए एक विशाल डेटासेट का उपयोग करके, वैज्ञानिकों की एक अंतरराष्ट्रीय टीम ने विभिन्न मनोवैज्ञानिक स्थितियों के अनुवांशिक आधार पर पर्याप्त ओवरलैप के सबूत खोजे हैं। उनके परिणाम पत्रिका विज्ञान में प्रकाशित किए गए थे।
इस तरह के संगठनों को पहले देखा गया है, लेकिन विशाल डेटासेट आकर्षक नए सबूत प्रदान करता है। मनोवैज्ञानिक स्थितियों के साझा आनुवंशिकी को समझना अंततः चिकित्सकों को नैदानिक श्रेणियों को परिष्कृत करने और लक्षित उपचार प्रदान करने में सहायता कर सकता है।
ब्रॉड इंस्टीट्यूट के एक रिसर्च साथी सह-लेखक वर्नेरी एंटीला कहते हैं, “यह संभवतः मनोवैज्ञानिक विकारों का निदान और उपचार करने के कारणों में से एक कारणों पर प्रकाश डाला गया है।” “इन कनेक्शनों को समझने से हम इन विकारों को समझने के लिए सड़क पर थे, जहां से आगे बढ़ते हैं।”
वीयू यूनिवर्सिटी एम्स्टर्डम में सेंटर फॉर न्यूरोजेनोमिक्स और कॉग्निटिव रिसर्च के एक सहायक प्रोफेसर टिनका पोल्डमैन कहते हैं कि मनोवैज्ञानिक परिस्थितियों के बीच आनुवांशिक संबंधों की पहचान करना चिकित्सकों के लिए महत्वपूर्ण प्रभाव है, जो अध्ययन में शामिल नहीं थे। यह महत्वपूर्ण है कि नैदानिक श्रेणियां विकसित हों और यह कि परंपरागत सीमाओं पर उपचार पार हो जाएं। उदाहरण के लिए, एक डॉक्टर इस बात पर विचार कर सकता है कि एक शर्त के इलाज के लिए इस्तेमाल की जाने वाली दवा किसी अन्य स्थिति के साथ रोगी के लिए सहायक हो सकती है।
वर्तमान परियोजना 2012 में शुरू हुई। दुनिया भर के वैज्ञानिकों ने लगभग दस लाख लोगों के लिए अनुवांशिक डेटा एकत्र किया- मस्तिष्क विकारों के साथ 265,218 रोगी और 784,643 नियंत्रण विषयों। उन्होंने 25 मस्तिष्क विकारों की जांच की, जिनमें चिंता, अवसाद और स्किज़ोफ्रेनिया जैसी मनोवैज्ञानिक स्थितियों के साथ-साथ अल्जाइमर रोग, मिर्गी, और इस्किमिक स्ट्रोक जैसी न्यूरोलॉजिकल विकार शामिल हैं।
शोधकर्ताओं ने पाया कि मनोवैज्ञानिक विकारों से जुड़े अनुवांशिक रूपों का अत्यधिक सहसंबंध था, खासतौर पर पांच प्रकार के विकारों में: ध्यान घाटे अति सक्रियता विकार (एडीएचडी), चिंता विकार, प्रमुख अवसादग्रस्तता विकार (एमडीडी), द्विध्रुवीय विकार, और स्किज़ोफ्रेनिया। इसके विपरीत, शोधकर्ताओं को न्यूरोलॉजिकल विकारों के बीच महत्वपूर्ण ओवरलैप नहीं मिला, यह सुझाव देते हुए कि उनके पास अधिक विशिष्ट कारण हो सकते हैं। इस प्रवृत्ति का अपवाद माइग्रेन था, जिसे उन्हें एडीएचडी, एमडीडी और टौरेटे सिंड्रोम से सहसंबंधित पाया गया।
कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय लॉस एंजिल्स में मनोचिकित्सा और बायोबेहेवियरल विज्ञान के प्रोफेसर जोनाथन फ्लिंट कहते हैं, “यह एक विशाल डेटासेट है, जो थोड़ा सा अद्वितीय है, इसलिए यह डेटा और विश्लेषण उपलब्ध होना बहुत उपयोगी है।” “तथ्य यह है कि मनोवैज्ञानिक विकार डायग्नोस्टिक ग्रुपिंग्स के साथ नहीं निकलते हैं जो मनोचिकित्सकों ने उपयोग किया है, वास्तव में दशकों से ज्ञात हैं, इसलिए यह उस विशेष केक को कुछ टुकड़ा जोड़ रहा है।”
टीम ने प्रश्नों की एक श्रृंखला की जांच करने के लिए डेटा खनन किया। उन्होंने पाया कि पहले एक मनोवैज्ञानिक या तंत्रिका संबंधी विकार उभरा, जितना अधिक जरूरी था। यह जरूरी नहीं है कि यह आश्चर्यजनक है, लेकिन यह अभी भी एक महत्वपूर्ण कनेक्शन है जिसे पहले चित्रित नहीं किया गया है, एंटीला का कहना है। उन्होंने यह भी पाया कि व्यक्तित्व विशेषता न्यूरोटिज्म ने लगभग हर मनोवैज्ञानिक विकार के साथ अनुवांशिक जोखिम कारकों को साझा किया और एमडीडी और चिंता विकारों के साथ सबसे अधिक सहसंबंधित था।
वैज्ञानिकों ने मस्तिष्क विकारों से जुड़े अनुवांशिक विविधताओं और शिक्षा के वर्षों, कॉलेज प्राप्ति और खुफिया जानकारी से जुड़े संबंधों के बीच संबंधों की भी खोज की। कुछ न्यूरोलॉजिकल विकारों (जैसे अल्जाइमर रोग) और मनोवैज्ञानिक स्थितियों (एडीएचडी और एमडीडी समेत) के लिए इस तरह के उपायों के साथ समग्र अनुवांशिक सहसंबंध नकारात्मक थे, जबकि कुछ मनोवैज्ञानिक स्थितियों के लिए – ऑटिज़्म स्पेक्ट्रम विकार और जुनूनी-बाध्यकारी विकार सहित- वे काफी हद तक सकारात्मक थे।
अध्ययन के तकनीकी पहलुओं में, विरासत का अनुमान लगाने और कोवार्येट्स को शामिल करने के लिए उपयोग किए जाने वाले दृष्टिकोण का एक उपन्यास विधि, निष्कर्षों को विकृत कर सकता था, फ्लिंट का कहना है। उदाहरण के लिए, आनुवांशिक रूपों की आवृत्ति देश से भिन्न होती है, और जिस तरह से शोधकर्ताओं ने उस अंतर के लिए नियंत्रित किया है, वे परिणामों पर असर डाल सकते हैं। इसके अलावा, लेखकों द्वारा देखी गई कुछ प्रवृत्तियों – जैसे कि एडीएचडी और एमडीडी के बीच उच्च अनुवांशिक सहसंबंध- पिछले अध्ययनों के परिणामों के विपरीत हैं, जिनमें मनोवैज्ञानिक आनुवंशिकीविदों ने मनोवैज्ञानिक विकारों वाले परिवारों के सभी सदस्यों का साक्षात्कार किया।
फ्लिंट का कहना है, “मुझे लगता है कि कुछ तकनीकी मुद्दे हैं जिन्हें लोहे से बाहर करने की जरूरत है।” “इस स्तर पर मुझे अभी भी लगता है कि यह अन्वेषक है।”
एंटीला सहमत हैं कि आबादी के अंतर जैसे कारकों के लिए नियंत्रण महत्वपूर्ण है। लेकिन शोध में परिणामों में पूर्वाग्रह को कम करने के लिए कई सुरक्षा उपायों को शामिल किया गया, और उन्होंने कहा कि “यदि हम परिणाम देखते हैं जो महत्वपूर्ण हैं, तो डेटा में ऐसी त्रुटियां मौजूद हैं, तो ‘सत्य’ परिणाम हम जो भी महत्वपूर्ण हैं उससे अधिक महत्वपूर्ण होंगे यहां बताया गया है, कम नहीं। “उन्होंने यह भी स्वीकार किया कि उनकी टीम के अनुवांशिक सहसंबंधों और पिछले अध्ययनों में स्थापित रुझानों के बीच कई अंतर हैं, और वह उन मतभेदों की जांच करने वाले अनुवर्ती अध्ययनों की प्रतीक्षा कर रहे हैं।