मस्तिष्क क्षेत्रों, जटिलता, और चेतना
पहले की गतिविधियों में मानसिक गतिविधि के बीच चेतना को खोजने के रिश्तों की "आसान समस्या" और विभिन्न मस्तिष्क इमेजिंग विधियों से मापा गतिशील पैटर्न पर ध्यान केंद्रित किया गया। यह नया पोस्ट न्यूरोसाइंस और भौतिकी से अतिरिक्त समर्थन करने वाले विचारों को आगे बढ़ाता है, हमारी "मुश्किल समस्या" की खोज में, चेतना की उत्पत्ति को स्वयं प्रदान करता है। यहां हम शास्त्रीय भौतिकी (1 9 05 से पहले सब कुछ जाना जाता है) के साथ रहना है। बाद में पोस्ट आधुनिक भौतिकी से अतिरिक्त विचारों को बनाएंगे, जिनमें चेतना और क्वांटम यांत्रिकी के बीच संभावित कनेक्शनों के विवादास्पद विचार शामिल हैं।
भौतिकविदों अक्सर क्षेत्रों के रूप में गतिशील पैटर्न लेबल करते हैं , और इसी तरह के विचार मस्तिष्क विज्ञान में नियोजित होते हैं। वैज्ञानिक तापमान क्षेत्रों, विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र, गुरुत्वाकर्षण क्षेत्र, सूचना क्षेत्रों, क्वांटम फ़ील्ड और अधिक की बात करते हैं। उदाहरण के लिए, तापमान का तापमान इंगित करता है कि तापमान दोनों स्थान और समय पर निर्भर करता है। समान मामलों में, मस्तिष्क के क्षेत्र अलग-अलग आकारों के मस्तिष्क के ऊतकों में व्यक्तिगत न्यूरॉन्स, अन्तर्ग्रथनी गतिविधि, ऑक्सीजन के स्तर, और आगे में एक्शन क्षमता के पैटर्न का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं। मस्तिष्क क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करने का एक आसान तरीका "क्रिसमस ट्री मॉडल" को नियोजित करना है जैसा कि पहले आंकड़े में दिखाया गया है। मान लीजिए कोई कुछ काम करता है। मस्तिष्क के कुछ हिस्सों में क्रिसमस पेड़ रोशनी के अनुरूप "हल्का" पाया जा सकता है। दूसरे शब्दों में, मस्तिष्क गतिविधि के कुछ उपाय, आमतौर पर इलेक्ट्रोएन्सेफलागोग्राफी (ईईजी) या कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एफएमआरआई), जब विशेष मानसिक कार्य किया जाता है तब प्रतिक्रिया देगा। हालांकि इस दृष्टिकोण से महत्वपूर्ण जानकारी सामने आती है, रूपक क्रिसमस का पेड़ केवल एक गरीब मस्तिष्क मॉडल प्रदान करता है। एक बात के लिए, एक भोली दृष्टि यह है कि अधिक उच्च स्तरीय मानसिक गतिविधि अधिक रोशनी जलने या रोशनी चमकती चमक के अनुरूप होना चाहिए। लेकिन, ऐसे "गर्म" दिमाग वास्तव में महान विचारों को सोच रहे हैं? जवाब न है; पूरी तरह से प्रकाशित क्रिसमस पेड़ रूपक एक मिर्गीय जब्ती, एक निश्चयपूर्वक बेहोश ब्रेन राज्य से मेल खाती है।
एक और मुद्दा गतिशील पैटर्न या मस्तिष्क क्षेत्रों के "गतिशील" पहलुओं से संबंधित है। चेतना को जाहिरा तौर पर कुछ प्रकार के मस्तिष्क पैटर्न की आवश्यकता होती है जो कम से कम आधा सेकंड या इसके लिए जारी रहती हैं। इसके अलावा, चेतना विशेष प्रकार के मस्तिष्क लय से जुड़ा हुआ है, जिसे इलेक्ट्रिक फील्ड (ईईजी) दोलनों के रूप में दर्ज किया गया है। जाहिर है, दिमाग को उचित रूप से "ट्यून" किया जाना चाहिए ताकि वह जागरूक हो। अंत में, मस्तिष्क क्षेत्रों की मल्टीस्केल प्रकृति का मुद्दा है यदि हम मस्तिष्क के ऊतकों के छोटे क्षेत्रों को बढ़ाना चाहते हैं तो हमें जटिल संरचना और संबंधित पैटर्न मिलते हैं जैसा कि दूसरे आंकड़े में दिखाए गए न्यूरॉन्स द्वारा दर्शाए गए हैं। इस प्रकार, मस्तिष्क क्षेत्रों में अलग-अलग संगठनात्मक स्तरों (तराजू) में मापा पैटर्न के भीतर उप पैटर्न के भीतर गतिशील उप-उप पैटर्न शामिल होते हैं। संक्षेप में, चेतना को विशेष रूप से मस्तिष्क क्षेत्रों में विशेष प्रकार और जटिलता के स्तर की आवश्यकता होती है।
विभिन्न स्तरों पर मापा जाने वाले मस्तिष्क के दो अलग-अलग व्याख्याएं स्पष्ट हैं। सबसे पहले, शायद चेतना कुछ विशेष चेतना पैमाने (सी पैमाने) पर गतिशील पैटर्न में एन्कोड किया गया है। इस दृष्टिकोण में, अन्य तराजू में देखे गए सचेतन हस्ताक्षर "मन-निर्माण" सी-स्तरीय क्षेत्र व्यवहार के केवल उप-उत्पादों हैं। उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, चेतना एकल न्यूरॉन स्तर पर पैटर्नों में एन्कोडेड है, कुछ वैज्ञानिकों द्वारा गले लगाए गए एक दृश्य। न्यूरोसाइंस, इस दृष्टि में, कम करने वाला स्वाद लेता है- एक न्यूरॉन सी-स्केल तब का स्तर होता है जहां चेतना "रहता है" या "इनकोडेड" है। इस दृष्टिकोण का एक निहितार्थ यह है कि एक कृत्रिम मस्तिष्क जिसमें कुछ सौ अरब कृत्रिम न्यूरॉन्स, यदि उचित रूप से जुड़े हुए हैं, तो वास्तविक चेतना प्राप्त कर सकते हैं।
एक वैकल्पिक व्याख्या यह है कि कोई विशेष सी पैमाने वास्तव में मौजूद नहीं है; यही है, चेतना मौलिक रूप से एक मल्टीस्केल घटना है हम इस बहु-अनुमानीय अनुमान को कहते हैं । इस दृष्टिकोण में, चेतना को कई पैमानों पर होने वाले गतिशील पैटर्न द्वारा एन्कोड किया गया है। चेतना तब पारस्परिक रूप से क्रॉस-स्पीकल इंटरैक्शन के साथ जुड़ा हुआ है- दोनों नीचे-ऊपर और ऊपर-नीचे मल्टी कंटेल अनुमान, दार्शनिक पदों के खिलाफ बहस करता है जो चेतना की जटिलता को क्षुब्ध करता है। संक्षेप में, चेतना को तंत्र की आवश्यकता होती है जो कि कम से कम जितना जटिल हैं जैसे nonconscious जीवन, जिसमें multiscale संरचनाओं – अणुओं, कोशिकाओं, अंग सिस्टम, और इतने पर बातचीत के होते हैं। इस प्रकार, दो अलग-अलग बौद्धिक डोमेन प्रस्तावित किए जाते हैं जिसमें मल्टीस्केल अनुमान संचालित हो सकता है। सबसे पहले, मल्टीसिले अनुमान को गंभीरता से एक स्टैंड-अलोन विचार के रूप में लिया जाता है, जो भौतिकवाद, द्वैतवाद और कठिन समस्या के बारे में सवाल से अलग है। दूसरा, बहुसंख्यक अनुमान ने मस्तिष्क क्षेत्रों को न्यूनतम भौतिकवादी या शायद कठिन समस्या वाले अंतर्निहित अवधारणाओं को जोड़ने के लिए एक अस्थायी पुल प्रदान किया हो।
कई सालों के लिए सबसे मस्तिष्क वैज्ञानिक जटिलता के विज्ञान से परहेज करते हैं, लेकिन पिछले 20 वर्षों में इस तरह की चूक कम हो गई है (उदाहरण के संदर्भ देखें)। जटिलता विज्ञान की जांच कैसे कुछ इकाई के छोटे भागों के बीच संबंध बड़े पैमाने पर सिस्टम के सामूहिक व्यवहार को जन्म देते हैं और यह कैसे उभरते वैश्विक सिस्टम संगठन के निचले स्तर और आस-पास के वातावरण के साथ संबंधों का संपर्क करते हैं। जटिलता के प्रत्येक स्तर पर पूरी तरह से नए गुण उभरकर आते हैं-मनोविज्ञान सिर्फ जीव विज्ञान लागू नहीं होता है; जीव विज्ञान सिर्फ रसायन शास्त्र में लागू नहीं है; न ही रसायन शास्त्र में सिर्फ भौतिकी लागू है जटिलता विज्ञान का एक उल्लेखनीय अनुप्रयोग अधिक सटीक चेतना मीटर का विकास है, जो हाल ही में न्यूरोसाइंस्टिस्ट क्राइस्टफ कोच द्वारा कॉमा या अर्धसंधी राज्यों में मरीजों के विषय में चर्चा की गई है। यह नई जटिलता माप ट्रांससीरेनियल चुंबकीय उत्तेजना पर आधारित है- मरीज के मस्तिष्क को एक मजबूत चुंबकीय क्षेत्र की नाड़ी के साथ zapped है। उत्तेजित ईईजी दर्ज किया गया है, और इस जटिल मस्तिष्क के क्षेत्र से एक जटिलता सूचकांक की गणना की जाती है, जिससे रोगी की चेतना या उसके अभाव का एक महत्वपूर्ण उपाय प्रदान किया जाता है। निकट भविष्य में हम मस्तिष्क विज्ञान के लिए जटिलता विज्ञान के कई और अधिक अनुप्रयोगों को देखने की उम्मीद कर सकते हैं।
