यह विचार कि आप “अपने मस्तिष्क को प्रशिक्षित करके” अपनी सामान्य संज्ञानात्मक क्षमता या तर्क में सुधार कर सकते हैं, एक आकर्षक है। हालाँकि, यह एक ऐसा विचार है जो साक्ष्य द्वारा असमर्थित है। माइकल आर। डौगर्टी और एलिसन रॉबी ने साइकोलॉजिकल साइंस पेपर में हालिया दिशा-निर्देशों में ध्यान दिया कि यह संदिग्ध है कि क्या मस्तिष्क प्रशिक्षण वास्तव में प्रभावशाली शैक्षिक हस्तक्षेप का कारण बन सकता है। और गियोवन्नी साला और फर्नांड गोबेट द्वारा संज्ञानात्मक विज्ञान के रुझानों में प्रकाशित एक हालिया संश्लेषण ने कई मेटा-एनालिटिकल समीक्षाओं के आधार पर निष्कर्ष निकाला है कि संज्ञानात्मक प्रशिक्षण सामान्य अनुभूति को नहीं बढ़ाता है: “शोध के संज्ञानात्मक-प्रशिक्षण कार्यक्रम ने कोई प्रशंसनीय लाभ नहीं दिखाया है, और अन्य अधिक संज्ञानात्मक प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए प्रशंसनीय प्रथाओं का पालन किया जाना चाहिए। ”
यद्यपि यह स्पष्ट नहीं है कि वास्तव में आप सामान्य संज्ञानात्मक क्षमता में सुधार करने के अर्थ में क्या होशियार हैं, ऐसे कई तरीके हैं जिनसे आप नई चीजें सीख सकते हैं और विभिन्न दृष्टिकोणों से चीजों के बारे में सोचना सीख सकते हैं। नए तरीकों से।
डोमिनिक कमिंग्स, एजुकेशन एंड पॉलिटिकल प्रायरिटीज पर कुछ विचार शीर्षक के एक लेख में, मरे गेल मान के विचार से आकर्षित हुए कि “एक ‘ओडिसियन’ दर्शन के लिए एक वैज्ञानिक और राजनीतिक आवश्यकता है जो एक) गणित और प्राकृतिक विज्ञानों को संश्लेषित कर सकती है, बी) सामाजिक विज्ञान, और ग) मानविकी और कला, आवश्यक रूप से क्रूड, ट्रांस-डिसिप्लिनरी, जटिल प्रणालियों के बारे में एकीकृत सोच। “उन्होंने तर्क दिया कि” एक ओडीसियन पाठ्यक्रम छात्रों और राजनेताओं को कुछ गणितीय नींव और ऐसे विषयों को नेविगेट करने के लिए एक नक्शा देगा जो बिना आवश्यकता के हैं। प्रत्येक तत्व की एक गहरी विशेषज्ञ समझ, “और यह कि” हमें एक ‘ओडीसियन’ शिक्षा की आवश्यकता है ताकि किशोरों, छात्रों और वयस्कों का एक बड़ा अंश हमारी सबसे बड़ी और व्यावहारिक समस्याओं में से कुछ को समझ सके, और प्रभावी कार्रवाई करने के लिए प्रशिक्षित हो। ”
उस पेपर के परिशिष्ट में, कमिंग्स एक ओडीसियन पाठ्यक्रम को लागू करने के बारे में कई सिफारिशें प्रदान करता है। नीचे केवल 2013 की सिफारिश की गई किताबें और कागजात शामिल हैं। पूरा दस्तावेज पढ़ने लायक है क्योंकि यह मास्टर करने के लिए सामग्री क्षेत्रों के लिए सिफारिशें देता है और दिखाता है कि यह उसकी सूची है, जो उसके दिमाग और हितों का प्रतिबिंब है। इसका मतलब यह है कि निश्चित रूप से ऐसे कई काम हैं जो शामिल नहीं हैं जो कि हो सकते हैं, खासकर यदि वे पिछले पांच वर्षों में प्रकाशित हुए हैं। यदि आपको लगता है कि यह सूची अधूरी है, तो कृपया टिप्पणियों में अपनी सिफारिश छोड़ दें ताकि सभी लाभान्वित हो सकें और हो सकता है कि बस थोड़ा “होशियार” हो या कम से कम कुछ नया सीखें।
निर्देशांक , Gelfand, Glagoleva, Kirillov की विधि ।
फ़ंक्शंस और ग्राफ़ , गेलफैंड और ग्लैगोलेवा।
लाइन्स एंड कर्व्स , वासिलिव और गुटेनमेकर।
गैर-गणितज्ञ , मॉरिस क्लाइन के लिए गणित ।
गणित और भौतिक दुनिया , मॉरिस क्लाइन।
मासूमियत , जॉन एलन पॉलोस।
रिस्कनिंग विथ रिस्क , गिगेरेंजर।
गणित: एक संक्षिप्त परिचय , गोवर्स।
गणित की कहानी , मार्कस डु सौतोय।
समरूपता , मार्कस डु सौतोय।
संख्या , डैंटज़िग।
द जॉय ऑफ एक्स , स्ट्रोगेट्ज।
कौरसेरा पर स्कॉट पेज की मॉडल सोच ।
इसे कैसे हल करें , पोला।
गणितीय समस्याओं का समाधान , टेरेंस ताओ।
कारण , यहूदिया पर्ल।
गणित क्या है? , कोर्ट।
गोडेल की प्रमेय: एक अधूरी मार्गदर्शिका इसके उपयोग और दुरुपयोग के लिए , फ्रेंज़ेन।
गणित: इसकी सामग्री, विधियाँ और अर्थ , कोलमोगोरोव एट अल।
गणित थॉट्स फ्रॉम एंशिएंट टू मॉडर्न टाइम्स , मॉरिस क्लाइन।
कलन , स्पिवक।
हार्डी के ए गणितज्ञ की माफी ।
गणितीय शिक्षा , बिल थर्स्टन।
टिम गोवर्स का ब्लॉग।
टेरेंस ताओ का ब्लॉग। सेट और तर्क पर ताओ।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस , रसेल एंड नॉरविग।
मशीन इंटेलिजेंस पर सेबस्टियन थ्रुन (उडनेस) और एंड्रयू एनजी (कोर्टेरा)।
स्कॉट आरोनसन पाठ्यक्रम।
युद्ध के लिए वायर्ड , पीटर सिंगर
सूचना सिद्धांत और अभिकलन के इतिहास पर क्लिक करें।
ट्यूरिंग, वॉन न्यूमैन और कंप्यूटर की कहानी पर डायसन।
संगणना के सिद्धांत , Sipser का परिचय ।
सिक्स इज़ी पीसेज , फेनमैन।
भौतिकी पर युक्तियाँ: एक समस्या को सुलझाने के पूरक , फेनमैन।
यहां फेनमैन के साथ एक अद्भुत साक्षात्कार है।
भविष्य के राष्ट्रपतियों के लिए भौतिकी , रिचर्ड मुलर।
सैद्धांतिक न्यूनतम , लियोनार्ड Susskind।
फैब: पर्सनल कम्प्यूटर्स से पर्सनल फैब्रिकेशन तक , गेर्सेनफेल्ड।
महान समीकरण , क्रीज।
एक कैवेंडिश क्वांटम मैकेनिक्स प्राइमर , मार्क वार्नर।
द सेकेंड क्रिएशन , क्रीज एंड मैन।
इन्फिनिटी पहेली , फ्रैंक बंद।
आइजैकन द्वारा आइंस्टीन की एक महान जीवनी।
द्रेक की एक महान जीवनी, द स्ट्रेंजेस्ट मैन , फार्मेलो।
द डांस ऑफ़ द फोटोन , ज़ीलिंगर।
क्वांटम कंप्यूटर की सीमाएं , स्कॉट आरोनसन।
डेमोक्रिटस , स्कॉट आरोनसन के बाद से क्वांटम कम्प्यूटिंग ।
माइकल नीलसन: क्यों दुनिया को क्वांटम यांत्रिकी , सभी के लिए क्वांटम कम्प्यूटिंग और निर्धारित के लिए क्वांटम कम्प्यूटिंग की आवश्यकता है ।
Woit का ब्लॉग।
डोरिगो का ब्लॉग।
प्राकृतिक चयन 150 साल , पगेल।
पिंकर्स द ब्लैंक स्लेट ।
प्लोमिन की बिहेवियरल जेनेटिक्स।
क्या सोचा है? , बॉम।
चेतना , कोच।
सोच, तेज और धीमा , कहमन।
विशेषज्ञ राजनीतिक निर्णय , टेटलॉक।
पावर के स्रोत , क्लेन।
ड्रेक्सलर बताता है कि वह खुद को कैसे शिक्षित करता है।
शोध करने के तरीके पर हम्मिंग करें।
कार्लसन की बायोलॉजी टेक्नोलॉजी है ।
फ्रांसिस कॉलिंस द्वारा जीवन की भाषा ।
ए फेयरवेल टू आलम्स , ग्रेगरी क्लार्क।
बेइन्हॉकर की जटिलता अर्थशास्त्र ।
मेंडलब्रॉट की वित्तीय बाजारों का दुर्व्यवहार ।
वर्नोन स्मिथ की तर्कसंगतता ।
मैकेंज़ी का एक इंजन, कैमरा नहीं और एक निबंध।
लो द्वारा यह पत्र।
चार्ल्स फर्ग्यूसन का यह संस्मरण।
यह बात फील्ड्स मेडलिस्ट टेरी ताओ ने कही।
गेल मान की द क्वार्क और जगुआर ।
ईओ विल्सन की सहमति ।
बाराबसी का लिंक ।
मिशेल की जटिलता ।
सिग्नल और शोर , नैट सिल्वर।
थूसीडाइड्स द हिस्ट्री ऑफ पेलोपोनेसियन वार ।
सूर्य त्ज़ु की युद्ध कला ।
क्लॉज़विट्ज़ ऑन वॉर ।
वैन क्रोवल्ड का युद्ध का परिवर्तन ।
कॉलिन ग्रे का सामरिक इतिहास से परिचय ।
जॉन रॉब का बहादुर नया युद्ध ।
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पोंटेकोवो की फिल्म द बैटल ऑफ अल्जीयर्स ।
बिस्मार्क: Pflanze की जीवनी ।
होसकिंस ‘ जस्ट टाइम इन ।
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विजय लैब , इस्सेनबर्ग।
Cialdini का प्रभाव ।
जेम्स फ्रायन की जनता से मुलाकात
अच्छी रणनीति, अफवाह से बुरी रणनीति ।
गवांडे की द चेकलिस्ट मेनिफेस्टो ।
Tufte की मात्रात्मक जानकारी और सुंदर साक्ष्य का दृश्य प्रदर्शन ।
संदर्भ
कमिंग्स, डी। (2013)। शिक्षा और राजनीतिक प्राथमिकताओं पर कुछ विचार।
आटा, एमआर, और रॉबी, ए (2018)। तंत्रिका विज्ञान और शिक्षा: एक पुल भटक? मनोवैज्ञानिक विज्ञान में वर्तमान दिशा, 27, 401-406।
साला, जी।, और गोबेट, एफ। (2019)। संज्ञानात्मक प्रशिक्षण सामान्य अनुभूति को नहीं बढ़ाता है। 23 , 9-20 में संज्ञानात्मक विज्ञान में रुझान ।