एआई से कैसे बाहर निकलना है

अकेले सुपीरियर खुफिया सफलता का कारण नहीं बनता है।

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कृत्रिम बुद्धि (एआई) उद्योग प्रभुत्व के लिए एक वैश्विक दौड़ चल रही है। 15 9 7 में अंग्रेजी दार्शनिक सर फ्रांसिस बेकन ने ध्यान में Sacrae “ipsa वैज्ञानिक potestas est” लिखा था, जो लैटिन है “ज्ञान स्वयं शक्ति है।” हालांकि, अकेले आईक्यू पर्याप्त नहीं है; एक प्रतिभाशाली IQ होने से सफलता की गारंटी नहीं मिलती है। मानव खुफिया के समान, एआई में बेहतर क्षमताओं की आवश्यकता सामाजिक सफलता के समान नहीं है।

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क्या मायने रखता है कि एआई तकनीक का उपयोग किस प्रकार किया जाता है और यह कैसे लागू होता है। केस-इन-पॉइंट, आज एआई किसी की आवाज़ का प्रतिरूपण कर सकता है। स्टार्टअप लाइरेबर्ड ने एआई तकनीक बनाने का दावा किया है जो सिंथेटिक रूप से 60 सेकंड के नमूने [1] से व्यक्ति की आवाज़ की नकल कर सकता है। कोई व्यक्ति कैसे जान सकता है कि आवाज संदेश या कॉल वास्तव में उस व्यक्ति है? इसका आवाज-पहचान उत्पादों के उपभोक्ताओं पर संभावित प्रभाव पड़ता है जो घरों, वाहनों और मोबाइल उपकरणों में हैं। अमेज़ॅन एलेक्सा, Google होम, और ऐप्पल सिरी आवाज-पहचान तकनीक का उपयोग करते हैं। प्रमाणीकरण उद्यमशील संगठनों, उद्यम पूंजी, निवेशकों और स्टार्टअप के लिए विकास क्षेत्र होगा।

बैलेंस एआई के निर्णय लेने प्राधिकरण

ग्रैंड व्यू रिसर्च, इंक की मई 2017 की रिपोर्ट के अनुसार, गहरी शिक्षा के लिए वैश्विक बाजार आकार, एआई-आधारित मशीन लर्निंग का सबसेट, 2025 तक 10.2 अरब अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है। गहरी शिक्षा एक बड़ी कमी के साथ एक विकास क्षेत्र है – कोई भी वास्तव में समझता है कि यह अपने निर्णयों तक कैसे पहुंचता है [2]। गहरी सीखने के फैसलों की गुणवत्ता मानव संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह [3] द्वारा भी प्रभावित होती है। इनपुट डेटा की गहराई और चौड़ाई गहरी सीख को प्रभावित करती है। किसी भी कार्यान्वयन में, अवांछित परिणामों के खिलाफ सुरक्षा के लिए मैन्युअल ओवरराइड होना चाहिए। उदाहरण के लिए, 2016 में माइक्रोसॉफ्ट के एआई चॅटबॉट Tay को ट्विटर पर रहने के केवल घंटों के भीतर जातिवादी और कामुकतावादी टिप्पणियों के निर्माण के बाद बंद कर दिया गया था [4]। भेद्यता के इन क्षेत्रों को देखते हुए, एआई सिस्टम को कितना निर्णय लेने की स्वायत्तता दी जाती है, यह जांच और संतुलन के ढांचे को लागू करना महत्वपूर्ण है।

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एआई उथल-पुथल से पहले सामाजिक मुद्दों के लिए तैयार करें

2025 तक एआई स्वचालन 16 प्रतिशत अमेरिकी नौकरियों को प्रतिस्थापित करेगा [5]; दोनों सफेद कॉलर और नीली कॉलर नौकरियां समाप्त हो जाएंगी [6]। 15 फरवरी, 2018 को सीएनएन साक्षात्कार में, ब्रिटिश अरबपति उद्यमी रिचर्ड ब्रैनसन ने अपनी राय व्यक्त की कि स्वचालन के कारण सार्वभौमिक मूल आय (यूबीआई) एक दिन आवश्यक होगी [7]। सार्वभौमिक मूल आय रोज़गार की स्थिति के बावजूद प्रत्येक नागरिक को न्यूनतम आय देने की अवधारणा है। यूबीआई के विरोधियों का कहना है कि एक सरकारी हैंडआउट जवाब नहीं है; यह कार्यबल को विघटित कर देगा। अमेरिकी अरबपति व्यापारी मार्क क्यूबा ने कृत्रिम बुद्धि और रोबोटिक स्वचालन [8] के कारण बेरोजगारी के लिए सार्वभौमिक मूल आय “सबसे बुरी प्रतिक्रियाओं में से एक” कहा।

बेरोजगारी के अलावा, एआई स्वचालन को पुनर्विचार शिक्षा की आवश्यकता होगी। विश्व स्तर पर प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए व्यापार अधिकारियों और नेताओं को एआई की वैचारिक समझ की आवश्यकता होगी। हार्वर्ड, एमआईटी के स्लोन स्कूल ऑफ मैनेजमेंट, केलॉग स्कूल ऑफ मैनेजमेंट और आईएनसीएडीएड जैसे शीर्ष रैंकिंग बिजनेस स्कूल पहले ही एमबीए पाठ्यक्रमों में एआई को एकीकृत कर चुके हैं [9]। विस्थापित कर्मचारियों को वैकल्पिक व्यवसायों में प्रशिक्षण और नए कौशल सीखने की आवश्यकता हो सकती है।

मानवता या घृणित उद्देश्यों को आगे बढ़ाने के लिए एआई लागू किया जा सकता है; यह दोहरी तलवार वाली तलवार है जो किसी भी अभिनव प्रौद्योगिकी पर लागू होती है। समय महत्वपूर्ण है। अब आगे सोचने और संभावित नुकसान के लिए पहले से तैयार करने का समय है- एआई सर्वव्यापी बनने से पहले।

“जोखिम यह नहीं पता कि आप क्या कर रहे हैं।” – वॉरेन बफेट

संदर्भ

1. घुलीपुर, बहार। “नई एआई टेक किसी भी आवाज की नकल कर सकते हैं।” वैज्ञानिक अमेरिकी । 2 मई, 2017।

2. रोसो, कैमी। “एआई की दीप समस्या।” मनोविज्ञान आज। 21 फरवरी, 2018।

3. रोसो, कैमी। “एआई मशीन में मानव बाईस।” मनोविज्ञान आज । 6 फरवरी, 2018।

4. रोसो, कैमी। “एआई और मानवता के भविष्य में दर्शन का महत्व।” मध्यम । 13 अक्टूबर, 2016।

5. रोसो, कैमी। ” मनोविज्ञान आज एआई द्वारा नियंत्रित भविष्य में आवश्यक क्यों है।” मनोविज्ञान आज । 16 नवंबर, 2017।

6. रोसो, कैमी। “जॉब्स ज्यादातर ऑटोमेशन के लिए जोखिम और इसके बारे में क्या करना है।” मध्यम । 25 जनवरी, 2017।

7. वीनर-ब्रोनर। “रिचर्ड ब्रैनसन: यूनिवर्सल मूल आय आ रही है।” सीएनएन मनी । 15 फरवरी, 2018।

8. सुलैमान, फेलिज। “मार्क क्यूबान मूल आय कहता है स्वचालन के लिए ‘सबसे बुरा जवाब’ होगा।” फॉर्च्यून । 23 फरवरी, 2017।

9. रोसो, कैमी। “जॉब्स ज्यादातर ऑटोमेशन के लिए जोखिम और इसके बारे में क्या करना है।” मध्यम । 25 जनवरी, 2017।