पुलिस हिंसा के बारे में बातें

मैं आज कुछ और के बारे में लिख रहा था (एक मेटा-विश्लेषण से खोजना कि कृत्रिम निगरानी संकेतों को उदारता में वृद्धि करने के लिए सराहनीय रूप से प्रतीत नहीं हुआ है, प्रभाव को विश्वव्यापी रूप से दोहराने में असफल), लेकिन मैंने विषयों को अधिक सामयिक तक स्विच करने का निर्णय लिया: पुलिस हिंसा। आज मेरा लक्ष्य इस पर-बहस वाली सार्वजनिक बहस का जवाब नहीं दे रहा है – मुझे निश्चित रूप से इस विषय के बारे में पर्याप्त जानकारी नहीं है कि मैं खुद को एक विशेषज्ञ समझता हूं – बल्कि इस मामले के आस-पास की चर्चाओं की कुछ विशेषताओं की कोशिश करने और कुछ स्पष्टता जोड़ने की कोशिश करता हूं, और उम्मीद है कि लोगों को इसके बारे में कुछ असामान्य तरीके से सोचने में मदद मिलेगी। यदि आप मुझे इस मुद्दे पर एक विशिष्ट रुख करने की उम्मीद करते हैं, तो वह हो जो आपके लिए सहमत हो या असहमत हो, मैं आपको निराश करने जा रहा हूं। अकेले ही कुछ लोगों को परेशान कर सकता है जो निश्चित समझौते के अलावा कुछ भी लेते हैं, जो उनके खिलाफ आक्रामकता का संकेत है, लेकिन इसके बारे में बहुत कुछ नहीं है। उस ने कहा, पुलिस हिंसा के बारे में चर्चा एक बड़ी और जटिल है, जिसकी गुंजाइश अब तक मेरी सामान्य पदों की लंबाई की सीमाओं से अधिक है। तदनुसार, मैं इस मामले पर अपने विचारों को दो मुख्य डोमेनों को सीमित करना चाहता था: जवाब देने के महत्वपूर्ण सवालों और कई लोगों को "ब्लैक लाइव्स मैटर" हैशटैग को बेहिसाब विभाजनकारी

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मुझे यकीन है कि एक गर्म, मापा प्रतिक्रिया प्राप्त करेंगे
स्रोत: फ़्लिकर / जस्टिन

सबसे पहले, महत्वपूर्ण सवालों के मामले में आगे बढ़ें। इनमें से एक सवाल मैंने स्पष्ट रूप से इन चर्चाओं के संदर्भ में नहीं उठाए हैं – अकेले उत्तर दिए – निम्नलिखित हैं: हम कितने लोगों को पुलिस द्वारा प्रत्येक को मारने की उम्मीद करनी चाहिए ? वहाँ एक पेट प्रतिक्रिया है कि कई लोगों को उस प्रश्न के लिए कोई संदेह नहीं होगा: शून्य। निश्चित रूप से किसी को मारना एक त्रासदी है जिसे हम सभी समय से बचने का प्रयास करना चाहिए, हालाँकि हालात चाहे; सबसे अच्छे रूप में, यह मामलों का एक अफसोसजनक स्थिति है जिसे कभी-कभी होता है क्योंकि वैकल्पिक खराब है जबकि शून्य आदर्श दुनिया का नतीजा हो सकता है, यह सवाल दुनिया के बारे में पूछ रहा है कि हम खुद को अब मिलते हैं। यहां तक ​​कि अगर आप विशेष रूप से अपेक्षा नहीं करते हैं कि पुलिस समय-समय पर लोगों को मार देगी, तो हमें कुछ उम्मीद की आवश्यकता है कि संदर्भ में हिंसा को रोकने के लिए कितनी बार ऐसा होगा। इन हत्याओं में, विभिन्न प्रकार के परिदृश्य शामिल हैं: ऐसे में ऐसे लोग हैं जो पुलिस को उचित रूप से किसी को मारता है (आमतौर पर खुद को या दूसरों की रक्षा में), उन मामलों में जहां पुलिस गलती से किसी को मार डालती है (आमतौर पर जब निर्णय की एक त्रुटि होती है रक्षा की आवश्यकता है, जैसे कि किसी के पास खिलौना बंदूक है), और उन मामलों में जहां पुलिस दुर्भावनापूर्ण रूप से किसी को मार डालती है (हत्या आक्रामक होती है, बचाव की बजाय, प्रकृति में)।

इन उम्मीदों को पैदा करने के बारे में हम कैसे जाना चाहते हैं? एक लोकप्रिय विधि पुलिस-गोलीबारी के पार-राष्ट्रीय स्तर पर तुलना की जाती है। इस तरह के विश्लेषण से होने वाले चित्र से यह संकेत मिलता है कि अमेरिकी पुलिस अन्य आधुनिक देशों से पुलिस की तुलना में लोगों को अधिक बार गोली मारती हैं। उदाहरण के लिए, द गार्जियन का दावा है कि 2015 में अमेरिका में करीब 1,000 ऐसी शूटिंगों की तुलना में कनाडा की पुलिस एक साल में लगभग 25 लोगों को मारते और मारते हैं। ये आंकड़े सही हैं, एक बार जब हम जनसंख्या के आकार के लिए सही (अमेरिका लगभग दस- कनाडा की तुलना में अधिक बार आबादी वाले), हम देख सकते हैं कि अमेरिकी पुलिस चार-बार कई लोगों के बारे में गोली मार और मार डालती है यकीन है कि एक बहुत पसंद है, शायद क्योंकि यह बहुत कुछ है हम ध्यान से ज्यादा कुछ करना चाहते हैं, हालांकि, एक अंतर है; हम यह देखना चाहते हैं कि क्या अंतर हमारी उम्मीदों का उल्लंघन करता है और ऐसा करने के लिए, हमें स्पष्ट होना चाहिए कि हमारी अपेक्षाएं क्यों उत्पन्न हुईं। उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, यू.एस. में पुलिस कनाडा की पुलिस की तुलना में अक्सर अधिक खतरनाक परिस्थितियों का सामना करती है, यह जानकारी का एक प्रासंगिक हिस्सा है।

उस विचार के साथ मिलना शुरू करने के लिए, हम इस बात पर विचार कर सकते हैं कि हर साल कर्तव्य की पंक्ति में कितने पुलिस मरते हैं, क्रॉस-राष्ट्रीय स्तर पर भी। कनाडा में, 2015 की संख्या तीन लगती है; आबादी का आकार फिर से समायोजित करने के लिए, हम 30 अमेरिकी पुलिस अधिकारी की मौत की उम्मीद पैदा कर लेंगे यदि सब कुछ बराबर हो। सब कुछ जाहिरा तौर पर बराबर नहीं है, हालांकि, जैसा अमेरिका में 2015 में वास्तविक संख्या 130 है। न केवल अमेरिकी पुलिस कनाडा के समकक्षों के रूप में चार बार अक्सर हत्या कर रही है, लेकिन वे भी लगभग मर रहे हैं उसी दर के साथ ही उसने कहा, उन आंकड़ों में समलैंगिकता के अलावा अन्य कारक शामिल हैं, और हमारी अपेक्षाओं को पैदा करते समय भी इसे ध्यान में रखा जाना चाहिए (कनाडा में, पुलिस शॉट की संख्या 2015 में 2 थी, यूएस में 40 की तुलना में, जो अब भी दो बार है जनसंख्या के आकार से अपेक्षा की जाती है। पुलिस के लिए हत्या के अन्य तरीके भी हैं, जैसे कि 50 अमेरिकी पुलिस बम या कारों द्वारा मारे गए, कनाडा के लिए 0)। अमेरिका में हमलावरों के स्वामित्व के प्रसार को देखते हुए, यह बहुत आश्चर्यचकित नहीं हो सकता है कि पुलिस और नागरिकों के बीच-साथ-साथ नागरिकों और अन्य नागरिकों के बीच हिंसा की दर दूसरे देशों की तुलना में काफी भिन्न दिखती है।

ऐसे अन्य तथ्य हैं जो हमारी उम्मीदों को ऊपर या नीचे समायोजित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, जब अमेरिका में कनाडा की 10 गुनी जनसंख्या है, तो प्रति 100,000 लोगों (376) की संख्या कनाडा की तुलना में अलग है (202) आबादी के मतभेदों पर आधारित तुलना करने के लिए हमें संख्याओं को कैसे समायोजित करना चाहिए, फिर, इसके बारे में सोचने योग्य बात है (हमें उम्मीद है कि पुलिस अधिकारियों के अनुपात में प्रति नागरिकों की संख्या बढ़ेगी जो कि उन्हें गोली मार दी गई है, या जनसंख्या बेहतर है मीट्रिक?)। इसके अलावा उल्लेखनीय बात यह है कि प्रति 100,000 लोगों की सामान्य हत्या दर अमेरिका (3. 9) में कनाडा की तुलना में काफी अधिक है (1.4)। हालांकि विचारों की यह सूची पूरी तरह स्पष्ट नहीं है, मुझे उम्मीद है कि यह हमारी उम्मीदों के बारे में जानने के महत्व के बारे में कुछ विचार उत्पन्न करता है, साथ ही साथ क्यों अकेले गोलीबारी की संख्या बिना किसी संदर्भ के बेकार होने जा रही है।

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फैक्टर 10: यूनिफॉर्म की गलतियाँ
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दूसरा सवाल अमेरिका में इन गोलीबारी में पूर्वाग्रह का सवाल है पुलिस द्वारा हर साल मारे जाने वाले लोगों की संख्या के लिए हमारी उम्मीदों के अतिरिक्त, हम उन लोगों की जनसांख्यिकी के लिए कुछ उम्मीदें भी तैयार करना चाहते हैं, जिन्हें हम गोली मारते हैं: हम उन लोगों के जनसांख्यिकी की क्या अपेक्षा कर सकते हैं जिन्हें पुलिस ने मार दिया है ? शूटिंग के आंकड़ों में पूर्वाग्रह का दावा करने से पहले, हमें दोनों के पास इस बात की भावना है कि इस संबंध में हमारी उम्मीदें क्या हैं, वे ऐसा क्यों हैं, और तभी हम यह देख सकते हैं कि इन अपेक्षाओं का क्या उल्लंघन है। स्पष्ट बेंचमार्क जो कि बहुत से लोग शुरू करेंगे, पूरे अमेरिका के जनसांख्यिकीय होंगे। उदाहरण के लिए, हम उम्मीद कर सकते हैं कि अमेरिका में पुलिस हिंसा के शिकार लोग 63% सफेद, 12% काला, लगभग 50% पुरुष और इतने पर, देश की आबादी को प्रतिबिंबित करते हैं। कुछ आंकड़ों में मुझे पता चला है कि यह मामला नहीं है, हालांकि लगभग 50% पीड़ितों को सफेद और 26% का काला होना है।

अब जब हम जानते हैं कि जनसांख्यिकी से मेल नहीं खाती क्योंकि हम अकेले आबादी से उम्मीद करते हैं, तो हम यह जानना चाहते हैं कि क्यों एक आकर्षक जवाब है कि बहुत से लोग पीछे पड़ जाते हैं कि पुलिस नस्लीय से प्रेरित हैं: आखिरकार, अगर काले लोग 12% आबादी बनाते हैं लेकिन पुलिस हत्याओं का 26% प्रतिनिधित्व करते हैं, तो इसका मतलब यह हो सकता है कि पुलिस विशेषकर काले संदिग्धों को लक्षित करती हैं। फिर फिर, पुरुष 50% आबादी बनाते हैं लेकिन 96% पुलिस हत्याओं का प्रतिनिधित्व करते हैं। जबकि एक ही यह मान सकता है कि पुलिस का पुरुषों की व्यापक घृणा है और उनको नुकसान पहुंचाने का प्रयास करना संभव नहीं है। अधिकता के लिए एक बेहतर व्याख्या यह है कि पुरुष महिलाओं की तुलना में अलग व्यवहार कर रहे हैं: कम अनुरूप, अधिक आक्रामक, या उन पंक्तियों के साथ कुछ। आखिरकार, आप जिन लोगों को जनसंख्या की जनसांख्यिकी से मिलान करने के लिए पुलिस की गोलीबारी की उम्मीद करते थे, वे पूरी तरह से या तो अगर पुलिस को यादृच्छिक (वे नहीं करते) पर गोली मारते हैं या पुलिस कुछ गैर-यादृच्छिक कारकों पर आधारित लोगों को गोली मारती है, जो लोगों के समूहों के बीच अलग नहीं होती ( जो भी संभावना नहीं लगता)।

ऐसा एक ऐसा कारक जिसे हम अपनी अपेक्षाओं को समायोजित करने के लिए इस्तेमाल कर सकते हैं, सामान्यतः अपराध दर होगी; संभवत: विशेष रूप से हिंसक अपराध, क्योंकि यह वर्ग अपने अधिकारों के बचाव के लिए अधिक से अधिक आवश्यकताएं पैदा करता है। उस संबंध में, पुरुष महिलाओं की तुलना में अधिक अपराध करने की प्रवृत्ति रखते हैं, जो संभवतया यह समझा जाना शुरू हो जाता है कि क्यों लोग पुलिस द्वारा भी अक्सर गोली मारते हैं उन पंक्तियों के साथ, जब भी आपराधिक गतिविधियों में शामिल होने की बात आती है, तब भी नस्लीय समूहों के बीच अलग-अलग अंतर होते हैं: जबकि अमेरिका की 12% आबादी काला है, लगभग 40% जेल की आबादी है, जो अपमानजनक रूप से भिन्न है। हालांकि कुछ लोग दावा कर सकते हैं कि जेल का प्रतिशत भी अश्वेतों के खिलाफ नस्लीय भेदभाव के कारण है, गिरफ्तारी के रिकॉर्ड शिकार रिपोर्टों से सहमत होते हैं, जिसमें आपराधिक गतिविधियों में एक वास्तविक विभेद सम्मिलन का सुझाव है।

उसने कहा, अपराधी गतिविधियों को पुलिस द्वारा एक शॉट नहीं मिलना चाहिए। हमारी अपेक्षाओं को पैदा करते समय, हम कारकों पर भी विचार कर सकते हैं जैसे कि लोग गिरफ्तारी का विरोध करते हैं या अन्यथा किसी तरह से अधिकारियों को धमकी देते हैं। नस्लीय पूर्वाग्रहों के सिद्धांतों के परीक्षण में, हम यह विचार करना चाहेंगे कि विभिन्न जातियों के अधिकारियों को विभिन्न जनसांख्यिकी के नागरिकों को गोली मारने की अधिक या कम संभावना है (यह पूछने के लिए कि क्या कहना है कि काले अधिकारियों की तुलना में काले नागरिकों को मारने की अधिक या कम संभावनाएं हैं सफेद अधिकारियों हैं.मैं शपथ ले सकता था कि मैंने पहले उस पर डेटा देखा है लेकिन इस समय उसे ढूंढने में नहीं दिखाई दे सकता है। हालांकि, मुझे पता चला कि ये NYPD अधिकारियों के एक केस-मिलान वाले अध्ययन थे, जो रिपोर्ट करते हैं कि काले अधिकारी लगभग तीन समय के रूप में 106 हथियार और लगभग 300 अधिकारियों, रिजवे, 2016) फैले हुए दृश्य में सफेद अधिकारियों के रूप में अपने हथियार को छुट्टी देने की संभावना है। फिर भी, जब यह चीजों के बारे में सोचने के लिए व्यापक सूची नहीं है, इस तरह के कारकों से हमें पुलिस उम्मीदवारों की जनसांख्यिकी के बारे में हमारी उम्मीदों को उत्पन्न करने में सहायता करनी चाहिए, और यह केवल वहां से है कि हम इसके बारे में दावा करना शुरू कर सकते हैं डेटा में नस्लीय पक्षपात

It's hard to be surprised at the outcomes sometimes
परिणामों पर कभी भी आश्चर्यचकित होना मुश्किल है
स्रोत: परिणामों पर कभी भी आश्चर्यचकित होना मुश्किल है

चाहे आपने उपरोक्त अपेक्षाओं पर आपके उत्तर पर बसे हो, मुझे संदेह है कि कई लोग फिर भी उन संख्या को कम करना चाहते हैं, यदि संभव हो तो। पुलिस द्वारा मारे जाने वाले कम लोग ज्यादातर समय अच्छी बात है। तो हम उस परिणाम को हासिल करने के बारे में कैसे जाना चाहते हैं? कुछ लोगों ने "ब्लैक लाइव्स माटर" (बीएलएम) हैशटैग का इस्तेमाल किया है और सुझाव दिया है कि पुलिस (और अन्य) हिंसा को ध्यान केंद्रित, और स्पष्ट रूप से अंतर्निहित, जातिवाद (मुझे लगता है; आंदोलन के लक्ष्यों को थोड़ा मुश्किल साबित होता है)। इस हैशटैग का एक आम प्रतिसाद यह धारणा रहा है कि बीएलएम बेवजह विभाजनकारी है, इसके बजाय यह सुझाव देता है कि "सभी जीवन तत्व" (एएलएम) को और अधिक उपयुक्त वर्णन के रूप में उपयोग किया जाता है। बदले में, बीएलएम द्वारा एएलएम का जवाब यह है कि काले लोगों पर ध्यान केंद्रित करने की कमी एक असंगत रूप से प्रभावित काले आबादी को देखते हुए समस्याओं की आंख को बदलने का एक प्रयास है।

एएलएम विचार हाल ही में लेखक मैडॉक्स द्वारा आलोचना की गई थी, जिन्होंने एएलएम की अभिव्यक्ति की तुलना एक व्यक्ति को की थी, जो "सैनिकों का समर्थन" करने के विचार से गुज़र गए थे, सुझाव देते हैं कि हमें सभी लोगों का समर्थन करना चाहिए (बाद में एक धारणा है जो काफी प्राप्त करती है वास्तव में समर्थन का थोड़ा सा) तर्क की यह रेखा मैडॉक्स के लिए बिल्कुल अनूठा नहीं है, और मैं इस विचार को संक्षेप में व्यक्त करना चाहता हूं कि मुझे क्यों नहीं लगता कि यह विशेष रूप से अच्छी तरह से काम करता है सबसे पहले, मैं सहमत हूं कि "सैनिकों का समर्थन" नारा कम से कम जहां तक ​​मैंने देखा है, "काला जीवन के मामले" की अपेक्षा बहुत कम प्रतिरोध के साथ मुलाकात की जाती है। तो क्यों यह अंतर प्रतिक्रिया? जैसा कि मैंने देखा है, इस तुलना में टूटने के कारण प्रत्येक मुद्दे की शून्य-राशि प्रकृति शामिल होती है: यदि आप अपनी कार को संलग्न करने के लिए "सैनिकों का समर्थन" रिबन चुंबक खरीदने के लिए $ 5 खर्च करते हैं, तो आम तौर पर उस पैसे को नामित करने का इरादा होता है सैन्य संबंधी कारण अब, महत्वपूर्ण बात, सैन्य डोमेन में समस्याओं से राहत देने के लिए खर्च किए गए धन कहीं और नहीं बिता सकते कि $ 5 दोनों सैन्य कारणों को नहीं दिया जा सकता है और यह भी कैंसर अनुसंधान को दिया जाता है और शिक्षकों को भी दिया जाता है और सड़कों को फिर से फिर से इस्तेमाल किया जाता है, और इसी तरह। उस मामले में आप जिनके साथ समर्थन करते हैं, उनके लिए ट्रेड-ऑफ होना आवश्यक है।

हालांकि, यदि आप नागरिकों के खिलाफ पुलिस हिंसा की समस्या का समाधान करना चाहते हैं, तो ऐसा लगता है कि ऐसी रणनीतिएं जो काले जनसंख्या के विरुद्ध हिंसा को प्रभावी ढंग से कम करती हैं, उन्हें गैर-काले आबादी के खिलाफ हिंसा को कम करने में सक्षम होना चाहिए, जैसे बल-का-बल प्रशिक्षण या शरीर के कैमरे । समस्याएं, अनिवार्य रूप से, अतिव्यापी ओवरलैप होती हैं और, कच्ची संख्या के संदर्भ में, कई गैर-काले लोगों को काले लोगों की तुलना में पुलिस ने मार दिया जाता है। अगर हम एक ही समय में एक ही तरीके से दोनों को कम कर सकते हैं, तो एक समूह पर ध्यान केंद्रित करना अनावश्यक लगता है। यह नागरिकों की ही हत्याएं हैं जो काले आबादी (शूटिंग का 24%) को प्रभावित करते हैं और ये भी नस्लवाद (मुख्य रूप से 24% का अज्ञात प्रतिशत) द्वारा प्राथमिकता से या पूरी तरह से प्रेरित होते हैं, जो कि प्रभावी ढंग से की दौड़ पर एक संक्षिप्त दृष्टि से संबोधित किया जा सकता है व्यक्ति को मार दिया गया मुझे संदेह है कि कई लोगों ने स्वतंत्र रूप से सोचा है कि बाहर – जानबूझकर या अन्यथा – और इसलिए विशिष्ट नस्ल को नापसंद करने के लिए खींचा गया है। जबकि दौड़ पर ध्यान केंद्रित करने के लिए सद्गुण सिगनलिंग के लिए उपयोगी हो सकता है, मुझे नहीं लगता कि वास्तव में पुलिस हिंसा को कम करने में यह बहुत उत्पादक होगा।

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"देखो मेरा घोड़ा कितना ऊंचा है!"
स्रोत: फ़्लिकर / फैब्रिज़ियो लोन्ज़िनी

संक्षेप में, पुलिस हिंसा के बारे में अर्थपूर्ण रूप से बात करने के लिए, हमें अपनी उम्मीदों को स्पष्ट करने की जरूरत है कि हम इसे कितना देखना चाहिए, इसके आकार के साथ ही। यह कोई बात नहीं समझता कि किस तरह से एक समूह या दूसरे के खिलाफ हिंसा का पक्षपात हो रहा है जब तक कि उन मानक स्थापित नहीं किए जाते हैं (यह तर्क विषय के बावजूद डेटा में पूर्वाग्रह के सभी विचार-विमर्श पर लागू होता है)। इनमें से कोई भी मुझे आपसे यह बताने का इरादा नहीं है कि कितना हिंसा की उम्मीद है; मैं आवश्यक विशेषज्ञता के कब्जे में कोई मतलब नहीं हूँ भले ही, अगर कोई पुलिस हिंसा को कम करना चाहता है, तो समेकित समाधान अनन्य लोगों से बेहतर होने जा रहे हैं, क्योंकि कारणों में एक बड़ी मात्रा में ओवरलैप होने की संभावना होती है, और एक समूह की समस्याओं को हल करने से दूसरे की समस्याओं को हल करने में मदद मिलेगी। विशिष्ट समस्याओं को संबोधित करने के लिए भी योग्यता है – जैसा कि ओवरलैप निश्चित रूप से 100% से कम है – लेकिन ऐसा करने में, समानताएं को नहीं खोना और उन्हें दूर करना महत्वपूर्ण है, जो अन्यथा आपके सहयोगी नहीं हो सकते।

संदर्भ: रिजवे, जी (2016) पुलिस की शूटिंग के साथ जुड़े अधिकारी जोखिम कारक: एक मिलान केस-नियंत्रण अध्ययन। सांख्यिकी और सार्वजनिक नीति, 3, 1-6