"मनोविज्ञान / न्यूरोसाइंस का इतिहास" "मनोविज्ञान / तंत्रिका विज्ञान के डेटा सेट" के बराबर है
वैज्ञानिकों ने स्वभाव से नई फैंसी मशीनों में दिलचस्पी रखी है जो मन और मस्तिष्क की प्रकृति के बारे में सुराग का पता लगा सकता है। सामान्य तौर पर, आज की मशीनें दशकों से पहले की तुलना में अधिक परिष्कृत हैं, जिससे यह ध्यान आया है कि नया बेहतर है । लेकिन ये डेटा के बारे में नहीं है: डेटा एकत्र किए जाने और डेटा की प्रकृति के आधार पर, मनोवैज्ञानिक प्रयोगों के कुछ पुराने डेटा नए डेटा की तुलना में अधिक जानकारीपूर्ण हो सकते हैं।
डेटा अच्छा या बुरा समझा जाता है, न कि जब वे प्राप्त होते थे, लेकिन उनकी वजह से उन्हें कैसे प्राप्त किया गया था। यदि ध्वनि वैज्ञानिक विधियों का उपयोग करके डेटा प्राप्त किया गया था, तो डेटा हमेशा जानकारीपूर्ण रहेगा और हमेशा से परामर्श किया जाना चाहिए। वैज्ञानिक तौर पर, 'डेटा युग' डेटा गुणवत्ता का अनुमान नहीं लगाता है। ' यह इस कारण के लिए है कि, किसी दिए गए मनोवैज्ञानिक घटना की प्रकृति को पूरी तरह से समझने के लिए -यह स्मृति, धारणा या असामान्य व्यवहार के बारे में-पहले सबसे पहले पुराने धूल भरे किताबों में शामिल सभी डेटा, सभी को समझा जाना चाहिए उपेक्षित किताबें, जिनके नाम इतिहास ग्रंथों के ग्रंथ सूची बनाते हैं ऐसा करने के बाद, अन्वेषक तब तय कर सकता है कि आगे कौन से डेटा पर ध्यान केंद्रित करें। उनकी उम्र के कारण निष्कर्षों को उपेक्षित करने वाले प्रयोगकर्ताओं को पहले से ही किया गया प्रयोगों की ओर जाता है, जो विज्ञान को आगे धीरे धीरे आगे बढ़ाता है। इस प्रकार, इस दृष्टिकोण से, 'मनोविज्ञान और न्यूरोसाइंस का इतिहास जानना' मनोविज्ञान और तंत्रिका विज्ञान के सभी आंकड़ों को जानने के बराबर है। ' हर नए प्रयोग में डेटा, निष्कर्ष, तथ्यों, और अनुमानों के इस संग्रह में योगदान होता है।
