वर्णन करने और वर्गीकृत करने के लिए अक्सर एक नया विज्ञान विकसित करने में पहला कदम होता है। शुरुआती वनस्पति विज्ञानियों की तरह, मैं संयोग के लिए एक वर्गीकरण विकसित कर रहा हूं। प्रारंभिक वनस्पति विज्ञानियों ने पौधों के बीच समानताएं और अंतर देखा और उन्हें वर्गीकृत किया; मैंने दैनिक जीवन के जंगल में संयोगिक वनस्पतियों और जीवों के बीच समानताएं और अंतर देखा है।
यूनिवर्सिटी ऑफ कैम्ब्रिज डेटा
कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में डेविड स्पीएगेलहल्टर ने 4,470 संयोगों का संग्रह किया; जूली बेक ने अटलांटिक में इन कहानियों के विश्लेषण के परिणामों की सूचना दी संयोग का 58% ठोस, "परिवार या प्रियजनों से संबंधित शब्द शामिल हैं, यह दर्शाता है कि लोगों को उनके निकटतम लोगों से जुड़े संयोगों की सूचना होने की संभावना है।"
इस विश्लेषण में पांच सबसे आम प्रकार के संयोग थे:
स्पिगेलेहल्टर एक सांख्यिकीविद् है जो मानता है कि संयोग काम पर संभावनाओं के कानूनों के दिलचस्प उदाहरणों के रूप में सबसे अच्छा समझा जाता है। उदाहरण के लिए, एक ही जन्मदिन वाले दो लोगों की संभावना 1/365 है, जिसका अर्थ है कि यदि आप अपने जन्मदिन की तरह 365 लोगों को बताते हैं, तो आपको कम से कम एक व्यक्ति को उसी जन्मदिन को साझा करने की संभावना है।
अवकाश से संबंधित संयोगों में अनपेक्षित रूप से किसी ऐसे व्यक्ति में चलना शामिल होता है जिसे आप जानते हैं। चूंकि आप शायद बहुत से लोगों को जानते हैं और आप एक विशिष्ट सामाजिक-आर्थिक समूह का हिस्सा हैं, जो एक ही स्थान में छुट्टियां ले सकते हैं, किसी को भी पता चलने की संभावना भी काफी अधिक है।
उपरोक्त छवि क्यूड, एक डेटा विश्लेषणात्मक कंपनी है, जो पूर्ण स्पिगेलहैटर अध्ययन डेटा सेट से बनाई गई है। प्रत्येक डॉट एक कहानी का प्रतिनिधित्व करता है, और लाइनें उन कहानियों से जुड़ी होती हैं जो बहुत मजबूत भाषाई समानताएं होती हैं। इसलिए, हल्का नीला जन्मदिन समूह कसकर निगल लिया जाता है, क्योंकि आपको केवल उसी जन्मदिन को किसी और के रूप में जानने के लिए बहुत सारे बदलाव हैं लेकिन साझा मौत की तारीखों के लाल समूह में जन्मदिन की क्लस्टर के कुछ कनेक्शन हैं, यह इंगित करता है कि कुछ संयोग कहानियों में जन्म तिथि और मृत्यु की तारीख दोनों शामिल हैं।
शोधकर्ताओं ने भी कहानियों की टोन को देखा और पाया कि अधिक लोगों ने नकारात्मक भाषा (32%) या सकारात्मक भाषा (25%) की तुलना में तटस्थ भाषा (41%) का इस्तेमाल करते हुए अपने संयोगों को वर्णित किया। यह खोज अप्रत्याशित है क्योंकि सिंक्रोनिकेटिक्स को सामान्यतः सकारात्मक अनुभव माना जाता है
अजीब संयोग सर्वेक्षण (डब्ल्यूसीएस)
मेरे शोध ने एक अलग तरह से सवाल पूछा। जबकि स्पाइजेल्हल्टर ने प्रतिभागियों को अपनी कहानियों की रिपोर्ट करने के लिए कहा, मैंने प्रतिभागियों को आम संयोगों की आवृत्ति दर के लिए कहा। संभावनाओं के एक बहुत लंबे समूह से आम संयोग की सूची को इकट्ठा किया गया था। (डब्ल्यूसीएस के 12 आइटम मेरी वेबसाइट पर पाये जा सकते हैं। आप यह देख सकते हैं कि आप कितने संवेदनशील हैं।
WCS की वेबसाइट पर 1551 उत्तरदाताओं से, सबसे आम संयोग थे:
आवृत्ति के अवरोही क्रम में, शेष वस्तुओं को इस तरह तैयार किया गया है:
प्रत्येक आइटम के लिए विशिष्ट आवृत्तियों को इस बार ग्राफ में सूचीबद्ध किया गया है:
स्पिगेलहल्टर को प्रस्तुत की गईं मेरी विश्लेषण और कहानियों के विश्लेषण में, बाह्य मीडिया से जुड़े संयोग अपेक्षाकृत आम हैं। हालांकि कुछ समानताएं हैं, यह दिलचस्प है कि कुछ अलग श्रेणियां दो अलग-अलग तरीकों से बढ़ीं।
मैंने अपनी श्रेणियां एक व्यापक साहित्य समीक्षा के माध्यम से विकसित की हैं और सांख्यिकीय रूप से विनोदिंग की है। क्या अपनी श्रेणियों को विकसित करने के लिए स्वेच्छा से प्रस्तुत कथनों की सामग्री का विश्लेषण किया
क्विड विश्लेषण में शादी की श्रेणियां शामिल हैं- और अस्पताल से जुड़े संयोग, जो मैंने अपने सर्वेक्षण में शामिल नहीं किया था मैं श्रेणियों को शामिल नहीं करता है, जैसे कि करियर से संबंधित संयोग और बाहरी वातावरण में किसी के विचारों का प्रतिबिंब।
जैसा कि हम संकाय अध्ययन के विज्ञान को विकसित करते हैं, चल रहे डेटा विश्लेषण इस तरह से संयोगों के वर्गीकरण को तेज करेंगे।
युरोप टाइम्स के परे विज्ञान खंड के एक संवाददाता और संपादक तारा मैकआईसाक द्वारा सह-लेखक वह विज्ञान के नए सीमाओं की खोज करती है, जो कि हमारे विश्व के रहस्यों को उजागर करने में मदद कर सकता है, उन विचारों में delving।