टायलर विगैन की पुस्तक, नकली सहसंबंध , गर्म, अजीब और कई बहुत महत्वपूर्ण बिंदु बनाती हैं। विगैन के अनुसार, उनकी पुस्तक डेटा के पूरी तरह से असंबंधित सेटों के बीच दर्जनों सहसंबंधों पर आधारित है। उन्होंने एक कंप्यूटर पर भरोसा किया कि बेमानी पीयरसन उत्पाद-क्षण सहसंबंध (आर) के लिए ऐसे अर्थहीन चर के बीच सार्वजनिक हाई स्कूल नामांकन और खट्टा क्रीम खपत के रूप में। और वास्तव में, सार्वजनिक हाई स्कूल नामांकन और खट्टा क्रीम की खपत के बीच के संबंध काफी अधिक हैं, r = .95 न केवल यह यादृच्छिक और अर्थहीन है, लेकिन बड़ी समस्या यह है कि हम हर रोज इस तरह की बकवास देखते हैं और इन संबंधों पर लोगों का आधार निष्कर्ष होता है। उदाहरण के लिए, मैं स्कूल नामांकन के बारे में चिंतित हूं क्या इस उच्च संबंध का मतलब यह है कि अगर मैं अधिक खट्टा क्रीम खा रहा हूँ तो अधिक बच्चे स्कूल में रहेंगे?
Vigen की किताब बहुत मज़ा है क्योंकि वह इन मूर्ख, यादृच्छिक सहसंबंध है जो गंभीर डेटा अड्डों से प्राप्त कर रहे हैं के लगभग दो सौ है। उदाहरण के लिए, जब सेंटर फॉर डिसीज कंट्रोल, सीडीसी, का डेटा इंटरनेट मूवी डाटाबेस के डेटा से जुड़ा हुआ है, तो उन्होंने पाया कि बेन एफ़्लेक फिल्म के सामने कीटनाशकों द्वारा आकस्मिक विषाणुओं के साथ बहुत ही उच्च संबंध हैं, आर = .92। क्या इसका मतलब यह है कि बेन ऍफ़्लेक फिल्म कीटनाशकों द्वारा आकस्मिक विषाक्तता का कारण बनता है? बिलकूल नही। जैसा कि हर स्नातक मनोविज्ञान प्रमुख जानता है, सहसंबंध का कारण नहीं होता है। एक संबंध केवल दो डेटा सेटों के बीच एक गणितीय संबंध है। इसका मतलब है कि दो चर एक साथ चलते हैं या कूवरी होते हैं।
जबकि मज़ा और मूर्खतापूर्ण, यह पुस्तक कई महत्वपूर्ण सिद्धांतों को दर्शाती है 1 के साथ-साथ) अपने डेटा व्याख्या में सावधान रहें और 2) सह-संबंधन का मतलब ये नहीं होता कि काशीन नकली सहसंबंध की तीसरी अवधारणा है। वास्तव में, विगैन की किताब का नाम नकली दुर्घटना है सख्ती से, एक नकली सहसंबंध तब होता है जब एक मजबूत संबंध के साथ चर के बीच का संबंध समझा जाता है एक तिहाई चर। यही वह जगह है जहां की विगैन की पुस्तक को और अधिक दिलचस्प भी मिलता है यहाँ एक और उदाहरण है संयुक्त राज्य अमेरिका में मार्च पागलपन टीवी विज्ञापन राजस्व और ब्रुअरीज का संबंध .94। इसलिए विज्ञापन आय में बढ़ोतरी के कारण ब्रुवरीज ऐसा करते हैं क्या वे दोनों एक तेजी से बढ़ते अर्थव्यवस्था की व्याख्या कर सकते हैं? एक बेहतर अर्थव्यवस्था टीवी विज्ञापनों और ब्रुअरीज सहित सभी चीजों पर खर्च करने के लिए और अधिक पैसे लेती है और यह एक अन्य सामाजिक विज्ञान सिद्धांत, पार्सिनी का कानून सुझाता है पार्सिनी का कानून मानता है कि जब चीजें अस्पष्ट होती हैं, तो सबसे सरल स्पष्टीकरण जो सबसे अवलोकनों को बताता है, वह सबसे अच्छा है
हममम …. अब, चीजें जटिल हो रही हैं चर के बीच एक correlational रिश्ते को देखने और एक निष्कर्ष कूद करने के लिए पर्याप्त नहीं है। दुर्भाग्य से, यह हर समय होता है और यही कारण है कि यह पुस्तक आँकड़ों में एक औपचारिक वर्ग के लिए एक महान सहायक है। फिर भी, यह स्पष्ट हो जाना शुरू हो जाता है कि सामाजिक विज्ञान तर्क, तर्क के बारे में है, न कि सिर्फ कंप्यूटर से उत्पन्न होने वाले सहसंबंध। हम अवधारणाओं को बनाने के लिए तर्कसंगत तर्क का उपयोग करते हैं, अनुमानों का परीक्षण करने के लिए तर्कसंगत तर्क और निष्कर्ष पर कूदने से पहले हमारे निष्कर्षों को ध्यान से दोहराते हैं। सामाजिक विज्ञान अनुसंधान मूल रूप से तर्क में एक अभ्यास है। दुर्भाग्य से, बड़े डेटा की उम्र में यह पर्याप्त नहीं हो रहा है दैनिक, हम डेटा से अभिभूत हैं मैं सीस से एक चॉकलेट भी नहीं खा सकता है बिना यह जानकर कि कितने कैलोरी मुझे खर्च होंगे I वैज्ञानिक नतीजों को प्रकाशित करने के लिए दौड़ते हैं और नकारात्मक परिणाम भी प्रकाशित नहीं होते हैं। मीडिया और शिक्षकों ने तेज निष्कर्ष पर पकड़ लिया और इसे गपशप या बच्चों से खेलने वाले टेलिफोन के समान प्रसार किया। बहुत महत्वपूर्ण विचार या परीक्षा के बिना सब कुछ बहुत तेजी से होता है और, यह बिल्कुल यही है कि विग्ने की किताब इतनी महत्वपूर्ण है अर्थहीन सहसंबंधों पर मजाक लगाकर, वह ढीली सोच को ध्यान में रखता है इसके मजाक के लिए इस पुस्तक को पढ़ें और फिर बंद करो और हर दिन हम सभी निष्पक्ष निष्कर्षों के लिए निहितार्थ के बारे में सोचें।
