क्यों कृत्रिम खुफिया प्रबंधकों को बदल देगा

बहुत कुछ कहा गया है कि कैसे कृत्रिम बुद्धि (एआई) कई नीली कॉलर और सफेद कॉलर नौकरियों की जगह लेगा। क्या ऐ भी सी-सूट तक कई तरह के प्रबंधन के स्तर को बदल सकती है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और "रोबोटिजेशन" मजदूरी के रूप में और पूर्णकालिक नौकरियों के साथ वयस्क श्रमिकों की संख्या में मूल्य और उपलब्धता की उपलब्धता पर धीमी लेकिन निरंतर गिरावट का सामना कर रहा है। नौकरियों के व्यापक लापता होने के कारण हम किसी भी अनुभव या कल्पना की तुलना में किसी सामाजिक परिवर्तन में प्रवेश करेंगे। यह समस्या नौकरियों की बचत नहीं होगी, यह काम की अवधारणा को बचाने या पुन: स्थापित करेगी, (जो अपने आप में एक धर्म बन गई है)।

काम के भविष्य की दुनिया के कुछ पहलुओं पहले से ही मौजूद हैं मेरे मनोविज्ञान आज के लेख में, "नौकरों की समाप्ति के रूप में हमने उन्हें जाना है," मैं तर्क देता हूं कि बेरोजगार भविष्य पहले से ही यहाँ है। भविष्यवादी जेरेमी रिफ्किन का कहना है कि हम पूरी तरह से इतिहास का एक नया चरण हैं, जो एक नौकरियों के स्थिर और अपरिहार्य गिरावट की विशेषता है। उनका कहना है कि कामकाज की दुनिया को दो सेनाओं में ध्रुवीकरण किया जा रहा है: एक, एक ऐसी जानकारी विशिष्ट जो वैश्विक अर्थव्यवस्था को नियंत्रित करती है; और दूसरे, विस्थापित कार्यकर्ताओं की बढ़ती संख्या अतीत में आज की तुलना में रोजगार सृजन बहुत अलग है। नवीनतम उद्योगों को बनाया जा रहा है ज्यादातर कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर, और दूरसंचार और इसी तरह के उद्योगों से जुड़ा हुआ है, यह सबसे अधिक कुशल श्रमिक है और कई लोगों की आवश्यकता नहीं है आर्थिक इतिहासकार रॉबर्ट स्किडेस्की, मास्टर ऑफ द रिटर्न ऑफ केर्स: "जल्द या बाद में, हम नौकरी से भाग लेंगे।" अगर स्किडेलस्की सही है, तो यह सवाल उठाता है कि हमारा समाज बिना किसी सार्वभौमिक काम या यहां तक कि किस तरह का दिखता है इसके क़रीब?

2013 में, ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने एक प्रकाशित पत्र में लिखा है: "द फ्यूचर ऑफ एम्प्लॉयमेंट: हाउज़ रिससिस्टिव जॉब्स टू कम्प्यूटरीकरण" सीबी फ्रे और एमए ओसबोर्न, ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने एक मॉडल बनाया है, जो एक कार्यकर्ता को प्रतिस्थापित करने की संभावना की गणना करता है क्षेत्र। Frey और ओसबोर्न समाप्ति मशीन भविष्य में 47% सक्रिय श्रमिकों की जगह ले सकते हैं। 1 9 6 प्रमुख वैज्ञानिकों, विश्लेषकों और इंजीनियरों ने नौकरी के भविष्य पर हाल के प्यू सर्वेक्षण में पूछताछ की, उनमें से 48% ने कहा कि एआई क्रांति एक विशाल पैमाने पर एक स्थायी नौकरी हत्यारा होगा। बैंक ऑफ इंग्लैंड ने चेतावनी दी है कि आने वाले दशकों के भीतर अमेरिका में 80 मिलियन नौकरियों के रूप में रोबोटों द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है।

यह एक भयानक भविष्यवाणी है, लेकिन जिसका परिणाम समाज पर समान रूप से नहीं गिरता। आंकड़ों पर एक नजदीकी नज़र से एक आश्चर्यजनक रूप से पता चलता है: मुख्य रूप से महिलाओं द्वारा की जाने वाली नौकरियां अपेक्षाकृत सुरक्षित होती है, जबकि आमतौर पर पुरुषों द्वारा किये गये जोखिम खतरे में होते हैं। उदाहरण के लिए, पुरुष 2.5 मिलियन अमरीकी निर्माण और बढ़ई कामों में से 97 प्रतिशत पकड़ते हैं। ऑक्सफ़ोर्ड अध्ययन का अनुमान है कि इन पुरुष श्रमिकों को रोबोट श्रमिकों द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने की संभावना के 70 प्रतिशत से अधिक मौका है। इसके विपरीत, पंजीकृत नर्स की स्थिति में 93 प्रतिशत महिलाएं हैं। अप्रचलन का उनका खतरा बहुत कम है: .009 प्रतिशत

आगे के वर्षों में, चिकित्सकों, वकीलों और वैज्ञानिकों के सभी पत्रकारों, विपणक और ट्रक ड्राइवरों से हर कोई संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकियों के साथ मिलकर काम करेगा। कंप्यूटर तेजी से निर्णय लेने, जटिल कार्य करने और "ज्ञान का काम" करने में सक्षम होते जा रहे हैं- जो शारीरिक रूप से शारीरिक परिश्रम के विरोध में सूचना प्रसंस्करण के जरिए हम मूल्यवान रूप से मूल्य का उत्पादन कर सकते हैं। इसलिए काम के उन स्थानों को ढूँढ़ने की बजाय जो मशीनों द्वारा छुआ नहीं जाए, इसके बजाए ध्यान दें कि आप उनकी भागीदारी के साथ क्या कर सकते हैं। काम करने के लिए मानव क्षमता क्या जरूरी रहेगी?

एक अर्थशास्त्री विशेष रिपोर्ट, "द फ़्यूचर ऑफ जॉब्स," ने बताया कि स्वचालन और एआई के माध्यम से पूरे व्यवसाय प्रभावित होंगे। व्यापारिक कार्यों के लेखांकन और लेखा परीक्षा के उदाहरण जो कि विशेषज्ञ एआई सिस्टम द्वारा तेजी से किए जा सकते हैं, इन व्यवसायों को जोखिम में डालते हैं, कम से कम अपने वर्तमान रूप में। वित्तीय प्रबंधन के आधार पर मध्य प्रबंधन निर्णय प्रक्रियाएं इसी प्रकार एआई एल्गोरिदम द्वारा संचालित होने में सक्षम हैं।

एक हालिया रॉटरडैम स्कूल ऑफ मैनेजमेंट (आरएसएम) लीडरशिप शिखर सम्मेलन में बिग डेटा पर, एक विशेषज्ञ पैनल ने प्रबंधन के मामले में एआई एडवांसेस के निहितार्थ पर संक्षेप में चर्चा की। उदाहरण के तौर पर, एयरलाइन ऑटोप्लॉट्स एक ऐसे डोमेन के रूप में उठाए गए थे जहां कंप्यूटर निर्णय लेने से मानव निर्णय लेने से बढ़कर होता है। इसी तरह, कंप्यूटर चालित ऑटोमोबाइल में तेजी से प्रगति के साथ, जैसे कि Google कार, हम अब मानव ड्राइवरों के अप्रचलन की पीढ़ीगत दृष्टि के भीतर हैं

कौन सा सफेद कॉलर व्यवसाय ऐ और स्वचालन से प्रतिरक्षित हो सकते हैं? संक्षेप में, व्यवसायों जो लोगों को 'अर्थ' और पूर्ति की तलाश और आगे बढ़ाने में मदद करते हैं, वे तेजी से जरूरी होंगे उदाहरण के लिए, 'देवत्व सलाहकार' लोगों के साथ एक धार्मिक परंपरा से जुड़ने में मदद के लिए काम कर सकते हैं, जिसके लिए वे निजी कनेक्शन विकसित करेंगे। और 'अवकाश के समय सलाहकारों' और 'अनुभव वाद्यवृंदरों' की कल्पना करें – पर्यटन विशेषज्ञ, शौक सलाहकार, और चिकित्सक का काल्पनिक मिश्रण। अवकाश का समय तेजी से एक महत्वपूर्ण संसाधन है जिसके लिए प्रौद्योगिकी ध्यान के लिए प्रतिस्पर्धा करेगा। जो लोग व्यक्तिगत इच्छाओं और नए तकनीकी संभावनाओं के लिए खुशी का कनेक्शन प्रबंधित कर सकते हैं, वे मांग में होंगे। लेकिन पारंपरिक रोजगार जो नियमित होते हैं और एल्गोरिदम के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं, उन्हें ऐ और रोबोटों द्वारा बदला जा सकता है।

पारंपरिक प्रबंधन के लिए कैसे एआई प्रस्तुत चुनौतियां

एए अधिकारियों और प्रबंधकों के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियां प्रस्तुत करता है, जिससे उन्हें अपनी भूमिकाओं पर पुनर्विचार करने और अपनी भूमिकाओं को फिर से परिभाषित करने के लिए मजबूर किया जाता है। मानव कर्मचारियों और मशीनों के बीच सहयोग के रूप में, श्रम विभाजन, प्रशिक्षण, प्रदर्शन प्रबंधन और प्रतिभा के विकास से सब कुछ बदलना होगा। मूल्यों को देखते हुए कि संगठन अधिकतर प्रयोग और सहयोग पर रखे हुए हैं, रचनात्मक और सामाजिक खुफिया निस्संदेह महत्व में बढ़ेगी क्योंकि एआई अधिक नियमों पर आधारित है- आधारित उत्तरदायित्व

एक्सेंचर अध्ययन में निम्नलिखित का तर्क है:

कई नियमित बुनियादी प्रशासनिक समन्वय और नियंत्रण कार्य जैसे संसाधन आवंटन, रिपोर्टिंग और शेड्यूलिंग एआई द्वारा किया जाएगा;
जो प्रबंधकों को अभी भी संगठनों में रहना है, उन्हें यह प्रदर्शित करने की आवश्यकता होगी कि एक्सेचर को एआई के साथ बातचीत में "निर्णय कार्य" कहता है;
एआई मैनेजरों को लागू करने और एक "लोगों की पहली" रणनीति पर जोर देगी, क्योंकि एआई अन्य सभी कार्यों को संभालने में सक्षम होगा;
ए। ए। के परिष्कार कई एचआर कार्यों में विस्तार होगा उदाहरण के लिए, जॉब-प्लेसमेंट साइट जॉबलीन, नौकरी आवेदकों का मूल्यांकन करने के लिए बुद्धिमान आवाज विश्लेषण एल्गोरिदम का उपयोग करती है। एल्गोरिथ्म भाषण के परिभाजनिक तत्वों का आकलन करता है, जैसे टोन और इन्फॉल्शन, भविष्यवाणी करता है कि एक विशिष्ट आवाज किस भावना से बाहर निकल जाएगी, और उस प्रकार के कार्य की पहचान करता है जिस पर आवेदक की संभावना बढ़ेगी।

एक्सेंचर अध्ययन में अगली पीढ़ी के प्रबंधक सहयोगियों के रूप में बुद्धिमान मशीनों को देखेंगे। जबकि फैसले एक विशिष्ट मानव कौशल है, बुद्धिमान मशीन मानव सीखने में तेजी ला सकती है जो इसका समर्थन करता है, डेटा-चालित सिमुलेशन, परिदृश्य और खोज और खोज गतिविधियों में सहायता करता है। अगली पीढ़ी के प्रबंधक को टीमों और नेटवर्क में प्रभावी रूप से सहयोग करने के लिए उच्च सामाजिक बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होगी – सामूहिक फैसले का समर्थन करने के लिए विविध दृष्टिकोण, अंतर्दृष्टि और अनुभवों को एकत्रित करना, जटिल समस्या-सुलझाने और विचारधारा भविष्य के प्रबंधकों को डिजिटल उद्योगों के उपयोग के लिए साझेदारों, ग्राहकों, बाहरी हितधारकों और अन्य उद्योगों के रोल मॉडल के ज्ञान और निर्णय में टैप करने के तरीकों को भी मिलेगा।

सिडनी फिन्केल्स्टेन का तर्क है, "दुख की बात यह है कि मध्य प्रबंधन वास्तव में विलुप्त होने के रास्ते में है। जबकि हमेशा कुछ लोग अन्य लोगों के काम की निगरानी कर रहे होंगे, प्रौद्योगिकी में बदलाव, व्यापारिक संस्कृति और जनसांख्यिकी सभी कंपनियों के लिए लंबे समय तक अभ्यास करने के लिए तैयार हैं। हमें प्रबंधकों के लिए रैंकों को आगे बढ़ाने, या यहां तक कि धारणा को बनाए रखने के लिए पारंपरिक नौकरी सीढ़ी की उम्मीद नहीं करनी चाहिए कि मध्य प्रबंधकों का गोंद है जो श्रमिकों को जोड़ता है और लक्ष्य संरेखण को सुनिश्चित करता है और पदानुक्रम को कम करता है। "

Finkelstein इस तरह के फैसले को मार्गदर्शन करने के लिए पूर्व में इस्तेमाल किए गए प्रबंधकीय "अंगूठे के नियमों" का सामना करने के लिए चला जाता है, अतीत के व्यवहारों के आधार पर वास्तविक "बड़े" आंकड़ों के द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है इसे एक बड़ी सहस्त्राब्दी कार्यबल की उपस्थिति जिसका अभिविन्यास परिणाम के लिए होता है और "एक मध्य प्रबंधक द्वारा पर्यवेक्षण करने का विचार जिसकी नौकरी वास्तव में काम करने की बजाय पर्यवेक्षण करने के लिए है, युवा लोगों को अभिशप्त है जो विश्वविद्यालय के विश्वास से बाहर आते हैं वे अधिक से अधिक वे जानते हैं। "

स्लोअन रिव्यू में प्रकाशित एमआईटी द्वारा की गई एक रिपोर्ट इस उत्तेजक बयान को बताती है: "एक अपरिहार्य बदलाव जिसमें प्रबंधक और उसकी टीम के बीच के रिश्ते को देखने के लिए माता-पिता से बच्चे को पूछताछ की जाएगी और अंत में एक वयस्क-से -पक्षीय रूप इस अधिक वयस्क रिश्तों की गठजोड़ इससे संबंधित चिंताओं को लेकर चिंतित है कि प्रतिबद्धता कैसे बनाई जाती है और जानकारी कैसे साझा की जाती है। जब तकनीक कई लोगों को स्वयं और दूसरों के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करने में सक्षम बनाता है, तो कार्यस्थल के स्पष्ट और अधिक परिपक्व दृश्य लेने में आसान होता है। आत्म-मूल्यांकन उपकरण, विशेष रूप से वे लोग जो वे क्या करते हैं और यह कैसे करते हैं इसका निदान करने में सक्षम होते हैं, वे कर्मचारियों को अपनी उत्पादकता के मुद्दों को ठीक करने में सहायता कर सकते हैं। उन्हें प्रबंधक की सावधानीपूर्वक आँखों की ज़रूरत नहीं है। "एक आसानी से सोच सकता है कि" प्रबंधन का अंत "दृष्टि में है – सहकर्मी प्रतिक्रिया द्वारा कुचल, विशेषज्ञ भूमिकाओं से प्रेरित होकर, शक्तिशाली प्लेटफार्मों से असंतुष्ट, और सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण।

क्या आप अपने बॉस के रूप में एक रोबोट स्वीकार करेंगे?

हालांकि तकनीकी सीमाएं गायब हो रही हैं, सामाजिक, नैतिक और नैतिक लोग रहते हैं। कृत्रिम बुद्धि पर विश्वास करने के लिए आप अपनी टीम को कैसे राजी कर सकते हैं? या किसी सदस्य के रूप में-या प्रबंधक के रूप में रोबोट को स्वीकार करने के लिए? यदि आप उस रोबोट की जगह लेते हैं, तो क्या मनोबल को भुगतना होगा? क्या आप अपने रोबोट प्रबंधक को अपनी भावनात्मक चिंताओं को व्यक्त करने में सक्षम होंगे?

फिर भी, शोध ने दिखा दिया है कि मशीनों को एक आवाज़, शरीर या यहां तक कि एक नाम इस प्रवृत्ति में टैप कर सकते हैं और लोगों को उनके साथ काम करने में अधिक सहज बनाते हैं। उदाहरण के लिए, हम रोबोटों के साथ सहयोग करते हैं, जब वे हमारे साथ "आंख से संपर्क करें" करते हैं और हमें लगता है कि जब वे अपने सिर को एक तरफ झुकाते हैं तो वे बेहद हंसमुख होते हैं।

एमआईटी के कंप्यूटर साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैब (सीएसईएल) से शोध, बताएं कि दो मनुष्यों और एक रोबोट के समूह ने तीन परिस्थितियों में एक साथ कैसे काम किया: मैनुअल (सभी कार्यों को मानव द्वारा आवंटित किया गया); पूरी तरह से स्वायत्त (रोबोट द्वारा आवंटित सभी कार्य); और अर्ध-स्वायत्त (एक इंसान अपने कार्यों को आवंटित करता है, और एक रोबोट अन्य मानवों को कार्यों को आवंटित करता है)। पूरी तरह से स्वायत्त स्थिति न केवल कार्य के लिए सबसे प्रभावी साबित हुई, बल्कि मानवीय श्रमिकों की ओर से चुनी गई विधि भी थी। कार्यकर्ता अधिक कहने की संभावना रखते थे कि रोबोट उन्हें बेहतर समझते हैं और "टीम की दक्षता में सुधार" करते हैं।

मैनिटोबा विश्वविद्यालय में मानव-कम्प्यूटर इंटरेक्शन लैब के एक अध्ययन से पता चलता है कि आप संभवतया एक रोबोट मालिक का अनुमान लगा सकते हैं जैसा कि आप इंसान करेंगे शोधकर्ताओं ने पाया कि मनुष्य कंप्यूटर से आदेश लेने के इच्छुक थे, लेकिन अन्य मनुष्यों की तुलना में बहुत कम आसानी से। प्रतिभागियों को 80 मिनट के लिए एक कामचलाऊ काम (कंप्यूटर फ़ाइलों का नाम बदलना) करने के लिए कहा गया था और "नाव" नामक एक कंप्यूटर ने पूरे 80 मिनट के लिए 46% प्रतिभागियों को कार्य पर रखने के लिए पर्याप्त अधिकार लागू किया था, साथ ही साथ उन्होंने इच्छा व्यक्त की छोड़ दिया। मानव लगभग दो बार -86% -एक और इंसान का पालन करने के लिए, इस मामले में एक अभिनेता एक सफेद लैब कोट में है। फिर भी, शोधकर्ताओं ने कहा कि "रोबोट से कार्य को टालने या तर्कों में शामिल होने की कोशिश करने के बावजूद, प्रतिभागियों ने अभी भी (अक्सर अनिच्छा से) अपनी आज्ञाओं का पालन किया इन निष्कर्षों से पता चलता है कि रोबोट वास्तव में लोगों को उन चीजों पर दबाव डाल सकते हैं जो वे नहीं करेंगे। "

रोबोटिक या कंप्यूटर सॉफ्टवेयर प्रबंधकों को दूर-दराज लग सकता है, और आज कुछ अनुमान लगाए जाते हैं कि कोने कार्यालय में प्राधिकारी एक स्वचालन है। लेकिन हाल के वर्षों में, प्रबंधकीय कार्यों की एक आश्चर्यजनक सरणी को कृत्रिम बुद्धि पर बदल दिया गया है। कंप्यूटर्स प्रासंगिक अनुभव के लिए नौकरी चाहने वालों को फिर से शुरू कर रहे हैं और यह अनुमान लगाने के लिए कि एक संभावित कर्मचारी कितने समय तक रहने की संभावना है। वे वर्कफ़्लो को ट्रैक करने के लिए ईमेल एक्सचेंजों, फोन कॉलों और यहां तक कि प्रेरणा दालान परस्पर क्रियाओं का मानचित्रण कर रहे हैं और परिवर्तनों की अनुशंसा करते हैं व्यापक रूप से इस्तेमाल किया गया सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम के लिए ग्राहक डेटा का विश्लेषण कर रहा है, जो बदले में जब और जहां मजदूरों को तैनात किया जाता है।

व्हार्टन के मानव संसाधन के लिए केंद्र के वार्ता प्रबंधन प्रोफेसर पीटर कैप्ली निदेशक का तर्क है कि रोबोट मालिकों को मानवीय मालिकों के लिए कोई विकल्प नहीं है। "यह संभव है कि सॉफ्टवेयर अत्याधुनिक जानकारी प्रदान करे (यानी 'यहां आप कैसे कर रहे हैं')। लेकिन प्रबंधन अभी भी एक जटिल कार्य है जो बदलते मांगों, समस्याओं का निदान और समाधान प्रदान करने के लिए किए जा रहे कार्यों के लिए समायोजन करने का काम करता है, "कैपेली का तर्क है।

एचआर से भर्ती से प्रदर्शन प्रबंधन तक के लगभग सभी श्रेणियों में, सेडर क्रेस्टोन 2013-2014 एचआर सिस्टम सर्वे में भाग लेने वाली कंपनियों ने कहा कि वे एचआर प्रक्रियाओं की तकनीकी सक्षमता काफी हद तक बढ़ रहे हैं। (सर्वेक्षण ने 20 मिलियन कर्मचारियों का प्रतिनिधित्व किया था, जो ज्यादातर अमेरिका में था)

कैपेली और अन्य प्रबंधन गुरु जैसे विशेषज्ञों ने एक और तर्क दिया। जो कार्यस्थल की स्वायत्तता और श्रमिकों की स्वतंत्रता की ओर प्रवृत्त है तेजी से, नौकरियां संबंधित हैं और कर्मचारियों को शिक्षित किया जाता है। और उनमें से कई अपने काम पर अधिक स्वायत्तता चाहते हैं, विशेषकर जेन वाई कर्मचारी Cappelli कहते हैं, "आप एक मालिक की जरूरत नहीं है, आपको हमारे सॉफ्टवेयर सिस्टम [सूचना] को रिपोर्ट करना होगा- वे वास्तव में इसे पसंद कर सकते हैं।"

इसलिए रोबोटों के साथ प्रबंधकों की जगह ले जाने के प्रश्न के संबंध में कई व्यावहारिक और नैतिक प्रश्नों के उत्तर दिए गए हैं। व्यावहारिक लोगों, जिसमें विश्व के प्रयोगशालाओं में मानवीय निर्णय पहले से ही विकसित किए जा रहे एक लाख विभिन्न परिदृश्यों से निपटने के लिए परिष्कृत पर्याप्त एल्गोरिदम को विकसित करना शामिल है। रोबोटों और सॉफ्टवेयर कार्यक्रमों द्वारा कर्मचारियों के आंदोलनों और कार्यों की निरंतर निगरानी का नैतिक सवाल नीति निर्माताओं के लिए एक कांटेदार मुद्दा बना हुआ है। और अंत में, क्या रोबोटों में सुविधाओं में इतनी हंसमुख हो सकती है कि कर्मचारियों में विश्वास पैदा करने के लिए भावनाओं से निपटना एक महत्वपूर्ण बाधा है?

एआई की उम्र में प्रबंधकों को क्या शेष रहेंगे?

यदि हम इस धारणा को मानते हैं कि एआई कई पारंपरिक मध्यम प्रबंधन कार्य अप्रचलित कर देगा, तो क्या छोड़ा जाएगा? प्रबंधकों की नई पीढ़ी को उनके प्रयासों और ध्यान में किस स्थान पर निवेश करना चाहिए? यहाँ कुछ संभावनाएं हैं:

अल्पावधि में, निर्णय प्रणाली प्रबंध करना इसका मतलब यह है कि प्रबंधकों को आंकड़ों, मशीन सीखने और एआई सहित डेटा विश्लेषिकी में प्रगति के साथ तालमेल रखना चाहिए। हालांकि, कुछ बिंदु पर एआई इस जरूरत को कम करेगा।
हितधारकों, विशेष रूप से कर्मचारियों की भावनात्मक आवश्यकताओं को ध्यान में रखते हुए हितधारक समन्वय हमेशा उन लोगों की ज़रूरत होती है जो मानव शब्दों में बात कर सकते हैं और मानव कहानियों को बता सकते हैं कि हम जो कुछ करते हैं वह हम क्यों कर रहे हैं।
सामग्री निर्माण। जबकि पारंपरिक पत्रकारिता, फिल्म निर्माण, टेलीविजन, और विज्ञापन अब उद्योगों का सामना कर रहे हैं, गुणवत्ता डिजिटल सामग्री की बढ़ती जरूरत है। समाचार ब्लॉगर्स, यू ट्यूब सितारों, स्वतंत्र एनिमेटरों, स्मार्टफोन गेम डेवलपर्स और सोशल मीडिया गुरुओं का युग पहले ही हमारे पास है और तेजी से विस्तार कर रहा है। यह स्पष्ट है कि यह तेजी से नए व्यवसायों में उभर रहे हैं।
विशेष एकीकृत या सामुदायिक आधारित आर्केस्ट्रार्स: उपर्युक्त रुझानों को ध्यान में रखते हुए, नए प्रकार के त्यौहारों जो मनोरंजन, शिक्षा, वाणिज्य और सामाजिक संबंधों को संकरित करते हैं, वे बढ़ते प्रवृत्ति होंगे। औद्योगिक जगत में पिछले दशक में उपरोक्त सभी त्योहारों को विस्फोट कर दिया गया है। अधिक लोगों को प्रतीत होता है प्रौद्योगिकी द्वारा अलग खींच लिया जाता है, और वे अपने चुनने के बड़े सामाजिक स्थानों में पुनः एकजुट होने की इच्छा के प्रमाण को और अधिक करेंगे – सचेत पुन: कनेक्टिंग का एक रूप। ऑस्टिन के दक्षिण-बाय-साउथवेस्ट, बर्निंग मैन, और कॉमिकॉन को आला क्षेत्रीय आयोजनों से वैश्विक प्लेटफॉर्म, यहां तक कि 'लाइफस्टाइल ब्रांड्स' से ही अपने अधिकार में विकसित किया गया।
क्रिएटिव बिजनेस आविष्कारक: व्यापार में स्थिरता पर बढ़ते जोर के साथ, जो वास्तुकार रचनात्मक, नए व्यवसाय मॉडल और उन्हें काम कर रहे सिस्टम के रूप में लॉन्च कर सकते हैं निरंतर मांग में होंगे मांग की गई विशेष कौशल में इंजीनियरिंग, वित्त, लोक प्रबंधन, तकनीकी कौशल, विपणन (विशेषकर सोशल मीडिया), और स्थिरता प्रणाली के एक विशेष और दुर्लभ मिश्रण शामिल हैं।

क्या ऐ के वरिष्ठ अधिकारियों की जगह है?

क्या आज के सबसे बड़े निगमों के शीर्ष पर उनकी भूमिकाओं में वरिष्ठ प्रबंधकों की जिम्मेदारियों के लिए सॉफ्टवेयर विकल्प हो सकता है? कुछ गतिविधियों में, खासकर जब समस्याओं के उत्तर पाने की बात आती है, सॉफ्टवेयर पहले से ही सबसे अच्छी प्रबंधकों को भी पार करता है फिर भी, मैकिन्से के रिक किर्कलैंड, एरिक ब्रायनजोल्फ्ससन और एंड्रयू मेकाफी ने तर्क दिया कि वरिष्ठ प्रबंधकों को अप्रचलित से बहुत दूर है। जैसे-जैसे मशीन सीखने की तीव्र गति से प्रगति होती है, शीर्ष अधिकारियों को भ्रमण स्रोतों के लिए आवश्यक नए नए संगठनात्मक रूपों को बनाने के लिए बुलाया जाएगा, जो दूर-दराज के मानवीय प्रतिभा हैं जो दुनिया भर में ऑनलाइन आ रहे हैं। उन अधिकारियों को उनकी रचनात्मक क्षमताओं, उनके नेतृत्व कौशल और उनकी रणनीतिक सोच को बहुत ज्यादा डिग्री पर जोर देना होगा।

सारांश:

ऐसा कोई सवाल नहीं है कि आने वाले वर्षों में एआई, मशीन सीखने, स्वचालन और रोबोटिक्स में तेजी से बढ़ने से कई ब्लू कॉलर और सफेद कॉलर जॉब्स के लिए कयामत का जादू होगा। मध्य प्रबंधन इस विघटनकारी प्रवृत्ति से बच नहीं पाएगा और वरिष्ठ अधिकारियों की नौकरी के कुछ पहलुओं पर भी असर पड़ेगा। दोनों नौकरियों की प्रकृति प्रबंधन और उन पर कब्जा करने वाले व्यक्तियों की प्रकृति को पारंपरिक तकनीकी कौशल और ज्ञान की तुलना में सामाजिक और रचनात्मक कौशल पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता होगी जो कि जल्द ही एआई द्वारा नियंत्रित किया जाएगा।

रे विलियम्स द्वारा कॉपीराइट, 2016 इस आलेख को लेखक की अनुमति के बिना पुन: प्रकाशित या प्रकाशित नहीं किया जा सकता है। यदि आप इसे साझा करते हैं, तो कृपया लेखक को क्रेडिट दें और एम्बेडेड लिंक हटाएं न।

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