हमारे विश्वासों की हमारी धारणा को कितना अच्छा या बुरा है? हमें क्या विश्वास करना है, खासकर खुद के बारे में, सिर्फ एक और दिन जीवित रहने के लिए?
बिग डेटा के इस युग में Google के शानदार एल्गोरिथ्म डिज़ाइनों द्वारा शुरू किया गया, हम में से कुछ खौफ में हैं, कुछ सावधानीपूर्वक आशावादी हैं, और कई भ्रमित हैं और असुविधाजनक हैं एल्गोरिदम क्या कर रहे हैं और वे दुनिया को कैसे बदल रहे हैं?
इस सवाल ने व्हार्टन स्कूल से एक शोध प्रकाशन को प्रेरित किया: "एल्गोरिदम अचेसन: लोग अनियोनियरी एल्गोरिदम से बचने के लिए थे एर एर" लेखकों ने हाल के एक लेख में अपने निष्कर्षों पर चर्चा की: "आत्मविश्वास का खेल: लोग क्यों न हो ट्रस्ट मशीनें सही होने के लिए -http: //knowledge.wharton.upenn.edu/article/why-people-dont-trust-machines-to -ब-दायाँ / (12 फ़रवरी, 2015)
इस शोध से यह समझा जा सकता है कि बहुत से लोग विज्ञान और वैज्ञानिक प्रयोगों के परिणामों पर भरोसा क्यों नहीं करते – सिद्धांत पर।
हम में से जो विज्ञान में विश्वास करते हैं, हम जो वास्तव में मानते हैं वह वास्तव में विज्ञान की प्रथा है हमें विश्वास है कि वैज्ञानिक प्रक्रिया उपयोगी जानकारी सीखने का एक मान्य तरीका है। निपुण लोगों के लिए, समस्याओं का समाधान और व्यावहारिक समाधान खोजने के लिए विज्ञान का उद्देश्य है वैज्ञानिकों, विशेषकर अकादमिक शोधकर्ताओं के लिए, अज्ञात की तलाश करने के लिए उनका काम गहन और अधिक जांच वाले प्रश्न पूछना है। एक अच्छा प्रयोग का नतीजा है, चाहे मूल परिकल्पना मान्य है या नहीं, नए सवालों और अध्ययनों के उत्थान के कारण आगे बढ़कर ज्ञान के शरीर को समृद्ध कर सकेंगे।
इस पहेली को विज्ञान की हमारी अपेक्षाओं के साथ आता है, और यहां तक कि तर्कसंगत तर्क भी है, जैसे सॉफ्टवेयर और एल्गोरिदम। वैज्ञानिकों को संभावनाओं के संदर्भ में लगता है Laypeople निरपेक्ष में विश्वास करना चाहते हैं, क्योंकि संभावनाओं भ्रमित हो सकता है विश्वास की प्रकृति निश्चित है
जब आपका डॉक्टर आपको बताता है कि कैंसर ट्यूमर की वजह से आपको अभी तक पांच साल से ज़िंदा होने का 40% मौका है, तो आप क्या समझते हैं और विश्वास करते हैं?
लोगों को लॉटरी टिकट क्यों खरीदते हैं, जब जीतने की बाधा लाखों में दस लाख होते हैं? क्या उन लोगों को वास्तव में विश्वास है कि वे जीत सकते हैं?
हम क्या मानते हैं कि रंग के निर्णय के रूप में एक फिल्टर के रूप में क्या कार्य करना चाहिए? हम अपने विश्वासों पर लगातार कैसे काम करते हैं? हमारे विश्वास हमें कितनी अच्छी तरह सेवा करते हैं?
उत्तर और समाधानों पर ध्यान केंद्रित एक व्यावहारिक मानसिकता से, हम तर्कसंगत तर्क ("विज्ञान") की अपेक्षा पूर्ण और 100% सही हर समय करते हैं। क्योंकि यह मानसिकता नियतात्मक और तर्कसंगत है, हम एक "सही उत्तर" और "गलत जवाब" के बीच भेद करना चाहते हैं। सही उत्तर अच्छे हैं, सब कुछ बुरा है संभावनाओं के आधार पर उत्तर के लिए, कुछ "सही" होंगे और कुछ "गलत" होंगे, कुछ समय हम निराश हैं क्योंकि हमें वह नहीं मिला जो हम चाहते हैं – हम कुछ स्पष्ट रूप से विश्वास कर सकते हैं। हम इस भ्रम की प्रक्रिया को दोषी मानते हैं।
जब एक कैसीनो में जुआ, भले ही हम इस तथ्य को स्वीकार करते हैं कि गणित निश्चित रूप से साबित करता है कि कैसीनो हमेशा जीत पाएंगे, अंत में, हम "भाग्य के उछाल" को भी देखते हैं और स्वयं का अनुभव करते हैं। कैसीनो स्लॉट मशीनों को भी ग्राहकों को लुभाने के लिए कभी-कभी छोटे भुगतान देने के लिए इंजीनियर भी माना जाता है कि भाग्य उनके पक्ष में है और खेलना जारी रखने के लिए।
व्हार्टन के शोध में पता चला है कि कई लोग एल्गोरिथम के परिणामों की बजाए अपने फैसले पर भरोसा करना पसंद करते हैं, यहां तक कि मानव के फैसले पर एल्गोरिदम की श्रेष्ठता को दर्शाते हुए सबूत प्रस्तुत करते हुए। स्पष्टीकरण यह है कि गणित के सिद्धता की हमारी बहुत अधिक उम्मीदें हैं। सबूत देखने पर कि एक एल्गोरिथ्म (या विज्ञान) सही उत्तर प्रदान करने में विफल रहता है, हम इसके बारे में अधिक भ्रामक होते हैं जब हम अपने स्वयं के, मानव, पतनशीलता का सामना करते हैं।
यह व्यवहार उद्यमी मानसिकता के लिए भी मध्य है। हर दिन, उद्यमियों के आधार पर निर्णय लेते हैं, हालांकि, शिथिल तौर पर संभाव्य अनुमानों पर। परिणाम बहुत कम आश्वस्त हैं और अक्सर अज्ञात हैं। डेटा-चालित निर्णय लेने पर एक स्टार्टअप को एल्गोरिदम पर विशुद्ध रूप से स्थापित किया जा सकता है? Google, Facebook, और कई अन्य, इस दिशा की खोज कर रहे हैं।
उद्यमियों के जोखिम पर एक अलग दृष्टिकोण है, और यह अहंकार पर आधारित नहीं है। उन्हें एक बुनियादी विरोधाभास को गले लगाया जाना चाहिए, आत्मविश्वास की बहुत मजबूत समझ रखने के लिए, साथ ही साथ, बाह्य स्रोतों से प्रतिक्रिया के लिए एक बहुत ही खुला दिमाग होने पर। उद्यमी के लिए और बढ़ने के उद्यम के लिए यह राय आवश्यक है उद्यमी की मानसिकता मानसिक एल्गोरिथ्म की तरह है जो सीखना और जितनी जल्दी हो सके सुधारना चाहती है। जितना अधिक डेटा इसे अवशोषित कर सकता है, उतना ही बेहतर होगा। उद्यमियों को हमारे बाकी की तुलना में अधिक जटिल आयामों पर विश्वास से निपटना होगा क्योंकि वे अस्तित्व के लिए लगातार संघर्ष कर रहे हैं। कम से कम वे यही मानते हैं – जैसा कि एंडी ग्रोव ने अपनी पुस्तक में लिखा था: "केवल पारानोइड सर्विव"
