मानव मस्तिष्क एक अविश्वसनीय जटिल वस्तु है। हर हज़ारों कनेक्शन के साथ अरबों कोशिकाओं के साथ, यह पता लगाना मुश्किल है कि कहां आरंभ हो रहा है न्यूरोसाइजिस्टर्स मस्तिष्क की जांच इलेक्ट्रोड से कर सकते हैं, स्कैनर के साथ अंदर देख सकते हैं, और यह देख सकते हैं कि दुर्घटनाओं और बीमारियों में जब बीट्स क्षतिग्रस्त हो जाती हैं, तब लोगों का क्या होता है। लेकिन इन सभी सूचनाओं को एक साथ रखना, मार्गदर्शन के लिए बॉक्स पर चित्र के बिना एक पहेली को पुनर्निर्माण करना है।
हम मानव जीनोम परियोजना से प्रेरणा ले सकते हैं जीनोम भी बेहद जटिल है, अरबों बिल्डिंग ब्लॉकों के साथ इन चुनौतियों के बावजूद, जीनोम को 2003 में लगभग 3.8 अरब डॉलर की लागत से सफलतापूर्वक उजागर किया गया। मानव जीनोम परियोजना द्वारा उत्पन्न ज्ञान ने शोध पर खर्च किए हर $ 1 के लिए अर्थव्यवस्था में $ 141 का उत्पादन किया है।
अब ओबामा प्रशासन मानव मस्तिष्क के लिए इसी तरह महत्वाकांक्षी पैमाने पर (दस वर्षों में $ 3 बिलियन) पर भी ऐसा करने की योजना बना रहा है। "ब्रेन गतिविधि मानचित्र" (बीएएम) का लक्ष्य जीवित मस्तिष्क में हर न्यूरॉन और कनेक्शन की गतिविधि को मैप करने के लिए है। क्योंकि मस्तिष्क की क्रिया हमारे मानसिक जीवन को निर्धारित करती है, आशा यह है कि एक व्यापक रूपरेखा हमें यह समझने में सहायता करेगी कि यादें कैसे बनते हैं, विशेष रूप से दवाओं से मनोवैज्ञानिक विकारों को कैसे कम किया जा सकता है, और यह भी कि कैसे मस्तिष्क चेतना उत्पन्न करती है संबंधित प्रौद्योगिकियों (बहु-इलेक्ट्रोड रिकॉर्डिंग, ऑप्टोगनेटिक्स) तेजी से आगे बढ़ रही हैं, और बड़े पैमाने पर अध्ययन पहले से ही नए अंतर्दृष्टि प्रदान कर रहे हैं कि कैसे कोशिकाओं के नेटवर्क एक दूसरे के साथ सहभागिता करते हैं। एक सफल मस्तिष्क गतिविधि का नक्शा हमारी समझ के भीतर अच्छी तरह से है
लेकिन सफलता कैसा दिखती है? मानव मस्तिष्क का एक नक्शा क्या उसी तरह उपयोगी होगा कि मानव जीनोम का नक्शा उपयोगी है? आनुवांशिकी में, सफलता हमें शारीरिक विशेषताओं को समझने और नियंत्रित करने की अनुमति देती है। न्यूरोसाइंस में, सफलता को मन की समान समझ होनी चाहिए। हम पोस्ट-ट्रोमैटिक तनाव विकार में अपमानजनक भावनाओं को कम करने, अवसाद में मूड उठाने और अल्जीमर की गिरावट को दूर करने के लिए मानचित्र का उपयोग करने में सक्षम होंगे। फिर भी ये सभी आवेदन मन के साथ-साथ मस्तिष्क की संपूर्ण समझ पर भरोसा करते हैं।
कंप्यूटर वैज्ञानिक डेविड मैर ने कहा कि मन को केवल तीन स्तरों को जोड़कर पूरी तरह से समझा जा सकता है: प्रणाली का कार्य, प्रणाली द्वारा किए जाने वाले कम्प्यूटेशंस और मस्तिष्क में इन संगणनाओं को कैसे कार्यान्वित किया जाता है। मस्तिष्क कोशिकाओं को अपने दम पर गोलीबारी करना, यहां तक कि उनमें से हजारों, केवल हमें अभी तक मिल जाएंगे कल्पना कीजिए कि एक ईमेल पर दोहन करते समय अपने कंप्यूटर के इलेक्ट्रॉनिक्स को कल्पना करने में सक्षम हो। आप जिन पैटर्नों को देख रहे हैं वे आपको मोटे तौर पर बता सकते हैं कि कैसे चीजें काम कर रही हैं, लेकिन आप दिव्य नहीं हो सकते हैं कि आपके पास एक वेब ब्राउज़र खुला है, और निश्चित रूप से नहीं कि आप एक पुराने दोस्त को लिख रहे थे। न्यूरॉन जर्नल में एक लेख में, बीएएम प्रस्ताव के पीछे वैज्ञानिक हमें याद दिलाते हैं कि मस्तिष्क समारोह "घटक के बीच जटिल बातचीत से" उभर आता है। वे Marr से सहमत हैं लेकिन जब हम प्रस्ताव का पूरा विवरण नहीं जानते हैं, तो इसके वर्तमान रूप में, बीएएम फंडिंग के अधिकांश अपने तीन स्तरों में से केवल एक को समझने पर फेंक दिया जाएगा: कार्यान्वयन
दूसरे के बिना एक स्तर का अध्ययन करना बल्कि सैद्धांतिक भौतिकी में निवेश किए बिना लार्ज हेड्रोन कोलाइडर के निर्माण की तरह है। मनोवैज्ञानिक और संज्ञानात्मक वैज्ञानिक मस्तिष्क और मस्तिष्क के कामकाज के बीच की खाई को कम करने में विशेषज्ञ हैं। उदाहरण के लिए, मानसिक परीक्षणों की जांच करने वाले व्यवहार परीक्षणों को सावधानीपूर्वक डिज़ाइन करके, वे मनोवैज्ञानिक विकारों के पारंपरिक वर्गीकरण के नीचे हल करना शुरू कर रहे हैं ताकि ये समझ सकें कि दिमाग के विशेष घटक कितने भरे हुए हैं। इन लोगों को मस्तिष्क विज्ञान की अग्रिम पंक्ति पर प्रौद्योगिकीविदों के साथ हाथ में चलने की जरूरत है बीएएम के वैज्ञानिकों द्वारा चुनिंदा नई प्रौद्योगिकियां मस्तिष्क के बारे में डेटा की एक अच्छी फसल का उत्पादन करेगी, और ये मस्तिष्क विज्ञान में दीर्घकालिक निवेश का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं। लेकिन दिमाग विज्ञान में समान निवेश के बिना हम इस बात को लेकर चिंतित रहेंगे कि ये कैसे टुकड़े हमारे रोजमर्रा के जीवन में फिट हैं। मस्तिष्क से निपटने पर मन को ध्यान में रखते हुए हम अपने पैसे के लिए और अधिक बीएएम प्राप्त करेंगे।
