हम विज्ञापनों को और अधिक सहन भी कर सकते हैं, अगर वे वास्तव में हम क्या खरीदते हैं और प्यार करते हैं, तो उन्हें अच्छी तरह से मिलान किया जाता है – प्रत्येक व्यक्ति को वियाग्रा विज्ञापन देखने की जरूरत नहीं है।
कैम्ब्रिज मनोविज्ञान पीएचडी छात्र सैंड्रा मात्ज़ अपने व्यक्तित्व को अपने डिजिटल पदचिह्न से अनुमानित करने का प्रयास करता है, उदाहरण के लिए, आपकी फेसबुक पसंद करती है, और फिर आपको खुश करने की संभावना वाले उत्पादों और सेवाओं के लिए विज्ञापन बनाते हैं।
सैंड्रा को प्रशांत मानक के 30 शीर्ष विचारकों के तहत 30 और डाटाइक्च के 100 सबसे प्रभावशाली लोगों में से एक डेटा-डायरेक्टेड मार्केटिंग में नामित किया गया था। वह आज मेरी अप-और-कॉमर्स साक्षात्कार है
मार्टि नेमैको: इससे पहले कि आप अपने शोध में आ जाएं, मुझे अपने करियर के बारे में कुछ बताएं। क्या एक पल में आप पीएचडी प्राप्त करने या उपभोक्ता व्यवहार पर ध्यान केंद्रित करने का निर्णय लिया था?
सैंड्रा मेटज़: मैं जर्मनी में बड़ा हुआ लेकिन कैंब्रिज में एक स्नातक शैक्षणिक विनिमय वर्ष करना पड़ा। वहां, मैंने मीकल कोसिंस्की (फिर पीएचडी छात्र खुद को) के साथ संबंध स्थापित किए, जिन्होंने मुझे डिजिटल पैरों के निशान से मनोवैज्ञानिक लक्षणों के आधार पर अपने शोध में पेश किया था। यही क्षण था।
एमएन: कई स्नातक छात्रों को कम करने वाले सिंड्रोम से पीड़ित हैं, वे सोचते हैं कि क्या वे काफी चतुर हैं, पर्याप्त प्रतिबद्ध हैं, बहुत सारी चीज़ें यह जानने के लिए हमारे पाठकों के लिए उपयोगी है कि एक स्टार के संदेह भी है। तुम्हारा क्या है?
एसएम: मुझे पता है कि घटना बहुत अच्छी तरह से! मुझे अक्सर इस बारे में संदेह था कि क्या मुझे इस तरह के एक प्रतिष्ठित विश्वविद्यालय में काफी अच्छा था। यह हमेशा ऐसा लग रहा था जैसे सभी जानते थे कि वे क्या कर रहे थे और उनके भविष्य के लिए एक ठोस योजना थी। मुझे लगता है कि यह रहस्य यह है कि यह आपकी खुद की विशेषज्ञता बनाने के दौरान वास्तव में स्मार्ट लोगों से सीखने का मौका है। लेकिन अब भी, जब मैं स्नातक विद्यालय के साथ मिलकर काम करता हूं, मुझे लगता है कि अशक्त सिंड्रोम बहुत अधिक है और कनिष्ठ संकाय मित्रों ने मुझे बताया कि वे भी करते हैं। मैं अपने आप को दूसरों के साथ तुलना करने के बजाय बेहतर बनाने के तरीकों को ढूंढने की कोशिश कर रहा हूं। यह हमेशा काम नहीं करता है लेकिन यह मदद करता है
एमएन: आप अपने पीएचडी को खत्म करने के बाद क्या कर रहे हैं?
एसएम: मेरा सपना एक प्रोफेसर बनना है और खुद को बिग डेटा का इस्तेमाल करने के लिए लोगों के मनोविज्ञान का अनुमान लगाने और खुद को विपणन के रूप में उपयोग करने के लिए एक विचार नेता के रूप में स्थापित करना है। साथ ही, एक शिक्षक और संरक्षक के रूप में, मैं अगली पीढ़ी को अपने ज्ञान और उत्साह से गुजरना चाहता हूं।
एमएन: आइए एक शोध के मुताबिक आप एक स्नातक छात्र के रूप में कर रहे हैं। मुझे उसके बारे में बताओ।
एसएम: मेरा शोध उपभोक्ताओं के मनोवैज्ञानिक प्राथमिकताओं के लिए डिजिटल विज्ञापन को अनुकूलित करने की क्षमता की जांच करता है, और ऐसा कैसे करना व्यवसायों और उपभोक्ताओं को लाभ पहुंचा सकता है
मेरे एक अध्ययन में, ऑनलाइन सौंदर्य रिटेलर के लिए, हमने उपभोक्ताओं के विद्युत्पादन स्तर पर मार्केटिंग संदेशों को अनुरूप बनाया है बहिर्मुखी विज्ञापनों ने मजेदार नृत्य या सामाजिककरण वाले मित्रों के समूह को दिखाया, और अंतर्मुखी विज्ञापन एक शांत वातावरण में अलग-अलग महिलाओं को दिखाया। (वह उपयोग किए गए विज्ञापनों की एक जोड़ी के लिए ऊपर देखें।)
फेसबुक पर उन अभियानों को चलाया जा रहा है, हमने पाया है कि यदि मार्केटिंग संदेश उनके व्यक्तित्व के साथ गठबंधन किया गया था तो उपभोक्ता उस विक्रेता से दो बार दोगुने खरीद सकते थे।
एक अन्य अध्ययन में, हमने Google Play स्टोर से दो गेम का विज्ञापन किया एक एक पार्टी का खेल था और दूसरा क्लासिक ईंट-ब्रेकिंग गेम था। हमने पाया है कि बहिर्मुखी उपभोक्ताओं ने पार्टी के खेल को अधिक बार डाउनलोड किया है, जबकि अंतर्मुखी उपभोक्ताओं ने ईंट-ब्रेकिंग गेम को अधिक बार डाउनलोड किया है
एमएन: व्यक्तित्व के टाइपोग्राफ़ी बेहद अमान्य हैं, और उन्हें किसी व्यक्ति की फेसबुक पसंद से इनकार करना और भी अधिक समस्याग्रस्त लगती है। आप यह कैसे पता करते हैं?
एसएम: हम जानते हैं कि मायर्स-ब्रिग्स की तरह संकीर्ण विश्वसनीयता और वैधता है लेकिन बिग फाइव (ओपननेस, प्रामाणिकता, विवाद, सहमति, और न्यूरोटिकिज्म) जैसे विशेषताओं की संस्कृतियां संस्कृतियों, भाषाओं और जनसांख्यिकी में अच्छी वैधता है।
फिर भी, हम जानते हैं कि लोग आसानी से किसी भी व्यक्तित्व प्रश्नावली के प्रति उनके जवाबों को नकली कर सकते हैं। हम वास्तविक व्यवहार रिकॉर्ड से किसी व्यक्ति को और अधिक वैध रूप से समझ सकते हैं, उदाहरण के लिए, उनके फेसबुक और क्रेडिट कार्ड डेटा। साथ ही, कंप्यूटर आधारित पूर्वानुमान तीसरे पक्ष के मानवीय फैसले के मुकाबले बहुत अधिक हैं क्योंकि वे पूरी तरह से डेटा संचालित हैं और इस प्रकार बड़े पैमाने पर पूर्वाग्रह से मुक्त हैं।
एमएन: यदि हम व्यवहार से व्यक्तित्व का अनुमान लगा सकते हैं, तो क्या यह गोपनीयता की चिंता को बढ़ाता है? उदाहरण के लिए, कोसिंस्की ने बताया कि फेसबुक की पसंद से, आप 65% सटीकता, राजनीतिक संबद्धता 85%, और यौन अभिविन्यास 80% के साथ दवा के उपयोग की भविष्यवाणी कर सकते हैं। क्या आप उस बारे में चिंतित हैं? यदि हां, तो आपको कैसा लगता है कि इसका समाधान किया जा सकता है?
एसएम: यह चाहिए! मुझे विश्वास है कि जाने का रास्ता पारदर्शिता है, जिसमें उपभोक्ता के अनुभव को निजीकृत करने के लिए कंपनियों के प्रयास अधिकतर उपभोक्ताओं का स्वागत करते हैं, लेकिन इनमें से ऑप्ट-आउट करने के बजाय ऑप्ट-आउट करने का विकल्प होता है ताकि लोगों को यह सुनिश्चित करने के लिए एक सकारात्मक निर्णय मिल सके व्यक्तिगत विपणन
एमएन: आलोचकों का कहना है कि बेहतर-लक्षित विज्ञापन उपभोक्तावाद को बढ़ा देते हैं, जो उथले हैं, पहले से ही बड़ी मात्रा में उपभोक्ता ऋण बढ़ा सकते हैं, और पर्यावरण के लिए बुरा है। तुम्हारा जवाब?
एस.एम .: मेरा लक्ष्य विपरीत है: लोगों को अधिक खर्च करने पर अपना ध्यान केंद्रित करना बेहतर नहीं है। इसका अर्थ है खुद से पूछना, "क्या मुझे यह पैसा खर्च करने के लिए कड़ी मेहनत करने के लिए मेहनत करने के लिए मेरी खुशी में योगदान करना चाहिए?" मेरा मानना है कि अत्यधिक लक्षित विज्ञापन उपभोक्ताओं को यह करने में सहायता कर सकते हैं: उन्हें कम विज्ञापन मिलता है-केवल उन लोगों को प्रोत्साहित करने की सबसे अधिक संभावना है उनके लिए सही मूल्य की वस्तुओं की खरीद।
एक अच्छी तरह से लक्षित विज्ञापन उपयोगी जानकारी प्रदान करता है उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन "जो लोग खरीदने वाले एक्स भी खरीदते हैं" विज्ञापन तंत्र को आम तौर पर कष्टप्रद विज्ञापन नहीं माना जाता है बल्कि अमेज़ॅन की विशाल श्रृंखलाओं के उत्पादों को नेविगेट करने का एक सहायक तरीका है।
एमएन: एक अन्य चीज क्या आप मनोविज्ञान आज के पाठकों को बताना चाहते हैं?
एसएम: बिग डेटा का युग मनोवैज्ञानिकों के लिए बड़े पैमाने पर मानवीय व्यवहार का अध्ययन करने के लिए बहुत संभव अवसर प्रदान करता है, इससे पहले कभी संभव नहीं। हालांकि हमें मनोविज्ञान वर्गों में पारम्परिक रूप से सिखाया जाने वाले नए कौशल सीखने की आवश्यकता नहीं है, मुझे विश्वास है कि इन अवसरों का उपयोग हमारे क्षेत्र के भविष्य को परिभाषित करेगा और हमारे अनुशासन के कुछ मौजूदा संकटों को दूर करेगा।
मार्टी नेमको का जैव विकिपीडिया में है उनकी नवीनतम पुस्तक, उनकी 8 वीं, बेस्ट ऑफ़ मार्टी नेमको है
