2012 में मैंने वयोवृद्ध मामलों के बोस्टन हेल्थकेयर सिस्टम में शिक्षा के लिए एसोसिएट चीफ ऑफ स्टाफ के रूप में काम शुरू किया। इस नौकरी में, मैं 3,000 से अधिक प्रशिक्षुओं की शिक्षा के लिए जिम्मेदार हूं, जो प्रत्येक वर्ष VA बोस्टन से गुजरते हैं, जिनमें चिकित्सक, नर्स, मनोवैज्ञानिक, फार्मासिस्ट, ऑप्टोमेट्रिस्ट, पोडियाट्रिस्ट, भौतिक और व्यावसायिक चिकित्सक, भाषण-भाषा रोगविज्ञानी शामिल हैं। , चिकित्सक सहायकों, और नर्स चिकित्सकों, दूसरों के बीच में।
एक शोधकर्ता के रूप में, जिन्होंने स्वस्थ व्यक्तियों और स्मृति विकारों दोनों के साथ सीखने और स्मृति की जांच करने के लिए एक कैरियर बिताया है, मेरे पहले विचार थे: मैं चिकित्सा केंद्र में सीखने को बेहतर बनाने के लिए क्या कर सकता हूं? इससे पहले कि मैं शुरू कर पाता, हालांकि, मुझे एहसास हुआ कि मुझे मापने के लिए एक परिणाम की आवश्यकता है। मैंने इस बात पर विचार किया कि प्रशिक्षुओं ने या तो अपने घुमावों का आनंद लिया या उनसे सीखा, लेकिन उस विचार को खारिज कर दिया, क्योंकि आनंद आवश्यक रूप से सीखने की सफलता के साथ संबंध नहीं रखता है, और छात्रों ने जो सीखा है, उसके प्रभाव अक्सर स्थूल रूप से गलत हैं। छात्रों को उनके ज्ञान पर परीक्षण करना सही बात की तरह लग रहा था, लेकिन मैं एक और समस्या में भाग गया: एक कोर्स के दौरान एक परीक्षण पर अच्छा प्रदर्शन कर सकता है लेकिन जानकारी को लंबे समय तक याद नहीं रखना चाहिए। उदाहरण के लिए, एक परीक्षण के लिए cramming के बाद, एक छात्र कुछ ही हफ्तों में अधिकांश जानकारी भूल सकता है! स्वास्थ्य सेवा व्यवसायों में, हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि प्रशिक्षुओं द्वारा प्राप्त ज्ञान उनके करियर के दौरान रहेगा। यह इस कारण से था कि मैंने लंबे समय तक सीखने वाले एक मार्कर की तलाश शुरू की।
हमने ईईजी को एक विशेष प्रकार के ईवेंट-संबंधित क्षमता (ईआरपी) का उपयोग करके हमारी खोज शुरू की। ईआरपी ईईजी गतिविधि को मापता है जब एक उत्तेजना – जैसे कि एक याद किया गया शब्द – कंप्यूटर स्क्रीन पर दिखाई देता है। जब आप वस्तुओं का एक समूह भर में औसत करते हैं, तो पृष्ठभूमि ईईजी गतिविधि औसत हो जाती है, और आप वास्तव में आइटम को याद रखने (या याद न करने से संबंधित मस्तिष्क गतिविधि) देख सकते हैं।
रेड-ऑरेंज क्षेत्र मस्तिष्क क्षेत्र को दर्शाता है जो लंबे समय तक चलने वाले सीखने की भविष्यवाणी करता है।
स्रोत: एंड्रयू बडसन
हमने पहली बार एनाटॉमी लेने वाले मेडिकल छात्रों पर ईआरपी दर्ज की, तीन बार एनाटॉमिकल शब्दों में उनकी प्रतिक्रिया को मापा: पाठ्यक्रम से पहले, पाठ्यक्रम के अंत में सही, और – महत्वपूर्ण रूप से – 6 महीने बाद। तीन सत्रों में प्रस्तुत प्रत्येक शब्द के लिए, छात्रों ने बताया कि क्या वे शब्द को परिभाषित कर सकते हैं (एक परीक्षण द्वारा बाद में पुष्टि की गई), शब्द से परिचित थे या नहीं जानते थे। हमने तब 6 महीने के समय बिंदु पर उनके प्रदर्शन द्वारा प्रत्येक व्यक्ति के लिए पाठ्यक्रम के अंत में प्राप्त ईआरपी डेटा को क्रमबद्ध किया। हमें मस्तिष्क के बाईं ओर के पीछे एक छोटा सा क्षेत्र मिला, जो पहले स्मृति के विस्तृत स्मरण के साथ जुड़ा हुआ था, जो वास्तव में यह अनुमान लगाने में सक्षम था कि क्या छात्र भविष्य में शारीरिक रचना को 6 महीने तक परिभाषित कर सकता है (देखें आंकड़ा)। यह अध्ययन कॉग्निटिव न्यूरोसाइंस जर्नल में प्रकाशित हुआ था।
हम इस मार्कर की वैधता और दायरे को साबित करने के लिए अतिरिक्त प्रयोगों के साथ इस प्रारंभिक खोज का पालन कर रहे हैं। हमें उम्मीद है कि भविष्य में यह और लंबे समय तक चलने वाले सीखने के अन्य मार्करों का उपयोग तेजी से यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि कौन सी शैक्षिक तकनीक सबसे अच्छा संलग्न शिक्षा है जो जीवन भर चलेगी।
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संदर्भ
तुर्क केडब्ल्यू, एल्शर एए, डेन्सन आरजी, हेयवर्थ एनसी, नागल सी, फ्रस्टेस बी, फ्लैनेरी एस, ज़ुमवाल्ट ए, बडसन एई। देर से सकारात्मक घटक घटना से संबंधित संभावित आयाम लंबे समय तक कक्षा-आधारित सीखने की भविष्यवाणी करता है। जे कॉग्न न्यूरोसी । 2018 सितंबर; 30 (9): 1323-1329। doi: 10.1162 / jocn_a_01285