अवलोकन
आपदाओं पर व्यक्तियों और समाज पर एक बड़ा प्रभाव पड़ता है, समय के साथ बढ़ता है, और संयुक्त राष्ट्र कार्यालय द्वारा आपदा जोखिम में कमी के लिए सारांशित किया गया है। आपदाओं में मनोवैज्ञानिक अनुसंधान ने पोस्टट्रूमैटिक तनाव विकार (PTSD) पर ध्यान केंद्रित किया है, और इसलिए PTSD के लिए डेटा स्पष्ट है, लेकिन अवसाद और अन्य स्थितियों पर कम ध्यान दिया गया है। प्रमुख अवसादग्रस्तता विकार (एमडीडी) के भविष्यवाणियों को बेहतर ढंग से समझने के लिए, कैरल नॉर्थ और सहयोगियों (2017) ने आपदाओं के बाद अवसाद के लिए जोखिम कारकों को बेहतर ढंग से समझने के लिए कई आपदा जीवित क्लिनिकल डेटाबेस की एक विधिवत ध्वनि समीक्षा आयोजित की।
वे ध्यान देते हैं कि आपदाओं के बाद PTSD की दर लगभग 20 प्रतिशत है, जो सबसे गंभीर आपदाओं के बाद 35 प्रतिशत तक उच्चतम दर है। 5 अध्ययनों (साल्गुएरो, फर्नांडीज-बेरोकल, इरुआररिज़ागा, एट अल, 2011) की समीक्षा में, एमडीडी दर 13 से 31 प्रतिशत तक है। अपने निष्कर्षों पर चर्चा करते हुए, लेखकों ने आपदाओं के बाद अवसाद के जोखिम कारकों को बेहतर ढंग से परिभाषित करने के लिए भविष्य के शोध की आवश्यकता की ओर इशारा किया। पूछताछ की एक और खुली रेखा यह है कि आतंकवादी घटनाओं के बाद पैथोलॉजी की उच्च दर है, अन्य आपदाओं के विपरीत।
हालांकि कुछ शोधकर्ताओं ने सुझाव दिया है कि गैर-आतंकवादी आपदाओं की तुलना में आतंकवाद के परिणामस्वरूप PTSD की उच्च दर में परिणाम है, अन्य अध्ययन अनिश्चित हैं। आज तक, PTSD के लिए विश्वसनीय भविष्यवाणियों में पूर्व रोगविज्ञान और महिला लिंग शामिल हैं, जोखिम के गंभीर जोखिम से जुड़े जोखिम के लिए कमजोर निष्कर्ष, घटना के दौरान शारीरिक चोट, युवा, वैवाहिक स्थिति, अल्पसंख्यक स्थिति, कम सामाजिक आर्थिक स्थिति, कम सामाजिक समर्थन और दुर्भावनापूर्ण प्रतिवाद, आम तौर पर बचने वाला। पोस्ट-आपदा एमडीडी की समझ कम विकसित है।
वर्तमान अध्ययन
ज्ञान, उत्तरी, बैरन और चेन (2017) में इस अंतर को दूर करने के लिए दो आपदा डेटाबेस का उपयोग किया गया था जो संरचित नैदानिक साक्षात्कार सहित एक सतत सांख्यिकीय दृष्टिकोण का उपयोग करके विकसित किए गए थे, स्वयं रिपोर्ट उपकरणों से अधिक विश्वसनीय। एक डेटाबेस में प्राकृतिक आपदाओं, हत्या और बमबारी सहित जानबूझकर हमलों और विमानन आपदाओं और आग जैसे दुर्घटनाओं सहित सभी प्रकार की आपदाओं से सीधे 808 बचे हुए लोग शामिल हैं। दूसरे डेटाबेस में न्यूयॉर्क शहर में 9/11 डब्ल्यूटीसी हमलों के 373 बचे हुए लोग शामिल हैं, जिनमें आपदा के प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष संपर्क शामिल हैं। साथ में, आपदा आपदा के कुछ ही समय बाद आपदा के 6 महीने बाद तक समय की अवधि में शामिल हो गए।
सभी प्रतिभागियों को डायग्नोस्टिक साक्षात्कार अनुसूची का उपयोग करके साक्षात्कार दिया गया था, जिसका उपयोग नियमित रूप से कई आपदा शोधकर्ताओं द्वारा जनसांख्यिकीय चर, एमडीडी, PTSD, आतंक विकार, सामान्यीकृत चिंता विकार और शराब और रासायनिक निर्भरता विकारों को देखते हुए विश्वसनीय और वैध उपकरण के रूप में किया जाता है। डेटा का विश्लेषण किया गया था जिसमें चरमपंथी बहुविकल्पीय लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का उपयोग करके 11 कुल विभिन्न आपदाओं को देखकर विश्लेषण किया गया था ताकि चर के जोड़ों के बीच महत्वपूर्ण सहयोगी चर और इंटरैक्शन की पहचान हो सके। 808 व्यक्ति 10 आपदा डेटाबेस के लिए उपयोग किया जाने वाला सामान्य मॉडल डब्ल्यूटीसी हमलों के विश्लेषण में महत्वपूर्ण चर के एक समारोह के रूप में एमडीडी के लिए समग्र अनुमानित कारकों को निर्धारित करने के लिए उपयोग किया गया था।
जाँच – परिणाम
बड़े आपदा के बाद प्रमुख आपदाओं के तीन प्रमुख कारक पाए गए मेजर डिप्रेशिव डिसऑर्डर: 10-आपदा प्रमुख अवसाद, निकट मित्रों और परिवार के माध्यम से आपदा के अप्रत्यक्ष संपर्क, और आपदा से संबंधित PTSD। 9/11 डब्ल्यूटीसी नमूने में, एमडीडी के लिए पांच कारक स्वतंत्र जोखिम कारक पाए गए: अविवाहित स्थिति, अप्रत्यक्ष जोखिम, पूर्व आपदा प्रमुख अवसाद, आपदा से संबंधित PTSD और आपदा के दौरान चोट। अंतिम डेटाबेस की पुष्टि करने के लिए दोनों डेटाबेसों के निष्कर्षों को एक दूसरे के खिलाफ पार-जांच की गई, निम्नलिखित चार कारक एमडीडी के बाद आपदा के पूर्वानुमान के बाद:
प्रत्येक डेटाबेस में कारकों का प्रभाव निम्नानुसार था: 10 आपदा डेटाबेस के लिए, एमडीडी का जोखिम 2 प्रतिशत था, बिना किसी कारक के 12 प्रतिशत, दो प्रतिशत से अधिक 47 प्रतिशत, और तीन प्रतिशत के साथ 94 प्रतिशत या अधिक कारक। 9/11 डब्ल्यूटीसी डेटाबेस के लिए, शून्य कारकों के साथ जोखिम 7 प्रतिशत था, 55 प्रतिशत एक से अधिक कारक, 73 प्रतिशत दो से अधिक और 80 प्रतिशत तीन के साथ था।
निहितार्थ
इन परिणामों, एक व्यापक विश्लेषण का उपयोग कर एक बड़े डेटा सेट से, सामान्य रूप से महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे हमारी समझ को बढ़ाते हैं और पूर्व निष्कर्षों को स्पष्ट करते हैं। विशेष रूप से, आपदा के बाद मेजर डिप्रेशिव डिसऑर्डर आपदा के प्रकार से असंबंधित होने के लिए निष्कर्षों के विपरीत आपदा-आतंकवाद के प्रकार से जुड़ा हुआ है। दूसरा, और महत्वपूर्ण बात यह है कि आयु, वैवाहिक स्थिति, लिंग, जातीयता और सामाजिक आर्थिक स्थिति सहित जनसांख्यिकीय चर, आपदा जोखिम के बाद प्रमुख अवसादग्रस्तता विकार के जोखिम से जुड़े नहीं थे, हालांकि वे डेटा विश्लेषण के प्रारंभिक भाग के दौरान अनुमानित कारकों के रूप में मौजूद थे, जो नहीं थे अंतिम मॉडल में महत्वपूर्ण है। यह जानना दिलचस्प होगा कि क्या अच्छी तरह से नियंत्रित मेजर डिप्रेशिव डिसऑर्डर आपदा के समय लक्षणों के मुकाबले जोखिम कारक से कम है या नहीं।
जोखिम कारकों को समझना भविष्य में आपदा प्रतिक्रिया के लिए खतरे में उप-आबादी की पहचान करने में मदद करेगा, 1) योजनाबद्ध रूप से सबसे बड़ी आवश्यकता वाले लोगों को दुर्लभ संसाधन आवंटित करने में मदद करें और 2) अनावश्यक रूप से और संभावित रूप से हानिकारक से बचें, कम जोखिम वाले समूहों को सबसे अच्छी तरह से संबोधित करना गैर-रोगजनक प्रतिक्रिया होने की संभावना है। पोस्ट-आपदा रोगविज्ञान को कम करने के लिए जोखिम कारकों को समझना और कमजोर समूहों की रक्षा के लिए आपदाओं के बीच तैयारी में सुधार करना और जब संभव हो, रोगजनक प्रतिक्रियाओं को रोकने के लिए महत्वपूर्ण है।
संदर्भ
उत्तरी सीएस, बैरन डी, चेन एएफ। (2018)। Postdisaster प्रमुख के प्रसार और भविष्यवाणियों
अवसाद: निरंतर तरीकों का उपयोग करते हुए 11 आपदा अध्ययनों से साक्ष्य का अभिसरण, जर्नल ऑफ
मनोवैज्ञानिक अनुसंधान, प्रिंट से पहले epub (संशोधन के अधीन हो सकता है)। दोई: 10.1016 / जे.जेप्सिचयर्स.2017.12.013।
साल्गुरो जेएम, फर्नांडीज-बेरोकल पी, इरुआररिज़गा I, कैनो-विंडेल ए, गैला एस, (2011)। प्रमुख
आतंकवादी हमलों के बाद अवसादग्रस्तता विकार: प्रसार, पाठ्यक्रम और एक व्यवस्थित समीक्षा
संबद्ध करता है। बीएमसी। मनोचिकित्सा, 11:96।
