आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और टीमवर्क

टीमों के लिए इसका क्या मतलब है?

ऑटो पर टायर उतारने के बाद, संदिग्ध व्यक्ति, 20 के दशक में एक सफेद आदमी गायब हो गया। वैन पर पत्थर फेंके जा रहे हैं। एक महिला ने वाहनों पर चिल्लाते हुए सुना और यात्रियों ने पीवीसी पाइप से हमला किया। एरिज़ोना में ऑटोमोबाइल पर निर्देशित बर्बरता की इस लहर को क्या समझा सकता है? “पीड़ित” कारों में सभी कुछ सामान्य थे: वे ड्राइवर रहित कार थे और वैन वेमो द्वारा संचालित किए गए थे, कार कंपनी Google से बाहर निकली थी।

यह बेहतर (या बदतर) हो जाता है: मशीनों के प्रति निर्देशित ऐसी हिंसा पृथक घटनाओं का प्रतिनिधित्व नहीं करती है, लेकिन 2017 के बाद से हो रही है, जब वेनमो द्वारा फीनिक्स के पास वैन का परीक्षण शुरू हुआ। क्षेत्र में लगभग दो दर्जन ऐसी घटनाएं ड्राइवरलेस तकनीक के प्रति कम से कम जनता के नजरिए का प्रतिनिधित्व करती हैं, जो कि, सार्वजनिक अधिकारियों के अनुसार, ऐसी शिकायतों को सुनकर, नौकरी छूटने और सुरक्षा की चिंताओं के बारे में है।

क्या यह नई “तकनीकी-बर्बरता” कहानी सदियों से चली आ रही कुछ भी नहीं है क्योंकि मशीनें लगातार अधिक परिष्कृत होती हैं और जो पहले मानव श्रम था वह करने में सक्षम थी? एरिजोना में 21 वीं सदी के लुडाइट्स में वैंडल हैं जिन्होंने लगभग 200 साल पहले अपनी कामकाजी परिस्थितियों में बदलाव के विरोध में इंग्लैंड में कपड़ा मशीनरी को तोड़ दिया था? इसमें कोई शक नहीं है कि जिस तरह से चीजें हमेशा हमारे साथ काम करती हैं, उससे डर और चिंता होती है। जैसा कि हम इसे लिखते हैं, दुनिया भर में बोइंग 737 मैक्स 8 हवाई जहाज को जमींदोज किया जा रहा है। हालांकि हमें इस बात की जानकारी नहीं है कि हाल ही में इस विमान में हुई दो दुर्घटनाओं का कारण एक स्वचालित प्रणाली के बारे में चिंताएं हैं, जिससे पायलटों को ओवरराइड करने में परेशानी हो सकती है।

उल्टा, ऐसे प्रमाण बढ़ रहे हैं कि लोग एआई से लाभान्वित हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, लोग मशीनों के साथ अधिक कुशल तरीके से बातचीत कर सकते थे। पेशेवर खेलों में, कुछ बेसबॉल खिलाड़ियों का मानना ​​है कि रोबोट को गेंदों और स्ट्राइक को कॉल करना चाहिए, और बैंकिंग उद्योग में, कर्मचारियों को आभासी सहायक एरिका के लिए पेश किया जा रहा है। यहां तक ​​कि संयुक्त राज्य अमेरिका मरीन डिजिटल युद्ध पर जोर दे रहे हैं।

हालांकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विकास से यह प्रतीत हो सकता है कि मशीनें लगातार किसी व्यक्ति द्वारा किए गए कार्यों और नौकरियों को लगातार ले रही हैं, ऐसे काम जो लोगों के समूहों द्वारा किए जाने की आवश्यकता है, उन्हें प्रतिस्थापित करना शायद कठिन है। इसका मतलब है कि एक टीम में अच्छा काम करना, और टीम प्रक्रियाओं को समझना, कार्यस्थल में सबसे महत्वपूर्ण कौशल में से एक हो सकता है और यहां तक ​​कि आपकी नौकरी रखने या न करने के बीच अंतर कर सकता है। वास्तव में, शिक्षाविदों ने देखा है, और हम में से अधिकांश ने महसूस किया है कि डेटा और प्रौद्योगिकी संगठनात्मक संरचनाओं और टीमवर्क की तुलना में तेजी से आगे बढ़ती है।

जब हम एआई को कार्यस्थल में पेश करते हैं तो हम तकनीकी परिवर्तनों में टीम वर्क की भूमिका के बारे में क्या जानते हैं? दर्जनों व्यवसायों के एक अध्ययन में, मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट ने निष्कर्ष निकाला कि उच्च स्तर की टीमवर्क और प्रबंधन के साथ नौकरियां कम्प्यूटरीकरण और स्वचालन के लिए कम असुरक्षित थीं। इसलिए, जब टीम वर्क में अनिवार्य रूप से हमारे सहयोगी बन जाते हैं, तो टीम वर्क, बातचीत और प्रबंधन कौशल और भी महत्वपूर्ण हो जाएगा।

चेस्टर स्पेल और कतेरीना बेज्रुकोवा द्वारा लिखित

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