लेरोय हुड, एमडी, पीएचडी, और नेथन प्राइस, पीएच.डी.
यूएस सकल घरेलू उत्पाद का लगभग 20 प्रतिशत स्वास्थ्य देखभाल पर खर्च किया जाता है-दुनिया में सबसे ज्यादा टैब-तो क्या हमारे पास सबसे अच्छा स्वास्थ्य परिणाम भी नहीं होना चाहिए? दुर्भाग्यवश, व्यय और परिणामों के बीच एक बड़ा अंतर मौजूद है। असल में, अमीरों के बीच स्वास्थ्य परिणामों की बात आती है जब अमेरिकियों के निचले हिस्से में गिरावट आती है।
एक समस्या यह है कि आज की स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली उत्पन्न होने के बाद लक्षणों और बीमारियों के जवाब देने पर लगभग विशेष रूप से केंद्रित होती है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, हम बीमारी देखभाल पर हमारे स्वास्थ्य देखभाल संसाधनों में से 97 प्रतिशत खर्च करते हैं। न्यूरोलॉजी के जर्नल के जर्नल में शोध के मुताबिक, न्यूरोलॉजिकल स्थितियों की आर्थिक लागत, उदाहरण के लिए सालाना $ 800 बिलियन से अधिक।
लेकिन स्वास्थ्य देखभाल के लिए एक और दृष्टि उभर रही है-जो कि बीमारी के बजाय कल्याण पर केंद्रित है। एक प्रतिक्रियाशील के बजाय सक्रिय है। एक जो एक जीन, एक सेल या एक प्रोटीन का अध्ययन करने के बजाए जीवविज्ञान और चिकित्सा के लिए सिस्टम दृष्टिकोण लेता है।
तो, अच्छा होने का क्या मतलब है? हमारी कल्याण को अनुकूलित करने का क्या अर्थ है?
पिछले दशक के भीतर, बड़े डेटा, विश्लेषण, और सोशल नेटवर्क्स, साथ ही साथ फिटबिट और अन्य पहनने योग्य स्वास्थ्य ट्रैकिंग उपकरणों जैसी प्रौद्योगिकियों में प्रगति, हमें पहले से कहीं ज्यादा व्यक्तिगत कल्याण के बारे में अधिक जानने की क्षमता दे रही है।
अपने सर्वोत्तम स्वास्थ्य के लिए कोड अनलॉक करना
ऐसा लगता है कि हम सभी किसी ऐसे व्यक्ति को जानते हैं जो नीले रंग से बाहर निकलता है, उसने जीवन-परिवर्तनकारी स्वास्थ्य की स्थिति विकसित की है। यह मानने के लिए डरावना है कि जब हम अपनी भलाई के लिए मंजूरी दे रहे हैं, एक गंभीर बीमारी या पुरानी बीमारी हमें चेतावनी के बिना हमला कर सकती है- और विशेष रूप से यह जानकर डरावना है कि हमारे पास भविष्यवाणी करने या अनुमान लगाने का कोई तरीका नहीं है कि यह घटना कब या कब हो सकती है।
लेकिन अगर हममें से प्रत्येक के भीतर एन्कोड किया गया तो क्या संकेत मिलेगा कि न केवल बीमारी के दृश्य संकेतों को संकेत दिया बल्कि हमें संभावित रूप से वापस लौटने के साधनों का संकेत दिया? क्या होगा अगर हम गंभीर स्वास्थ्य परिस्थितियों में विकसित होने से पहले हमारे शरीर में इन संकेतों को टैप कर सकें? और क्या होगा, जो हम सीखते हैं, उसके मुताबिक, हम सार्थक, प्रभावी जैविक, रासायनिक और जीवनशैली में परिवर्तन कर सकते हैं जो संकट को पूरी तरह से रोक सकता है?
यह वैज्ञानिक कल्याण के पीछे आधार है, जो व्यक्तिगत स्वास्थ्य बायोमार्कर्स जैसे जीन, प्रोटीन और माइक्रोबॉम्स के अत्यधिक विशिष्ट बड़े डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए सिस्टम दृष्टिकोण से शुरू होता है, जो हमारे स्वास्थ्य को प्रभावित करने के लिए व्यक्तिगत स्वास्थ्य कोचिंग के साथ संयुक्त होता है।
कल्याण को अनुकूलित करना और बीमारी से परहेज करना
2014 में, हमने पायनियर 100 वेलनेस प्रोजेक्ट (पी 100) की कल्पना की और सह-नेतृत्व किया, 108 व्यक्तियों का एक अध्ययन जो दर्शाता है कि अनुरूप व्यवहार कोचिंग वाले घने, वैयक्तिकृत डेटासेट को संयोजित करने में मदद मिल सकती है। पी 100 पायलट समूह में 64 पुरुष और 44 महिलाएं शामिल थीं, जो 21 से 89 वर्ष की उम्र में थीं।
नौ महीने की अवधि में, हमने पूरे जीनोम अनुक्रमों सहित उनमें से प्रत्येक पर अभूतपूर्व जानकारी एकत्र की। हर तीन महीनों में, हमने रक्त, मूत्र, और लार का विश्लेषण किया और आंत माइक्रोबायम के माप – हर समय प्रत्येक व्यक्ति के लिए माप के हजारों। हमने अपने प्रतिभागियों को एक पहनने योग्य फिटबिट का उपयोग करके अपनी दैनिक गतिविधियों को ट्रैक करने और प्रश्नावली की एक श्रृंखला से जीवनशैली और मनोवैज्ञानिक डेटा एकत्रित करने के लिए प्रोत्साहित किया।
इस जानकारी का उपयोग करके, हमने बनाया है जिसे हम व्यक्तिगत, घने, गतिशील डेटा बादलों को प्रत्येक व्यक्ति के लिए कहते हैं जो समय के साथ कई कारकों को मापा जाता है। इन व्यापक आंकड़ों का विश्लेषण करके, हमने स्वास्थ्य और बीमारी दोनों से जुड़े पदार्थों और रिश्तों की पहचान की।
आंकड़ों की इस श्रृंखला को व्यक्तियों के समूह में पहले कभी नहीं मापा गया है, और जो हम खोज रहे हैं वह कल्याण और बीमारी के भविष्य के लिए गहरा प्रभाव डालता है। इस अध्ययन के परिणाम हाल ही में नेचर बायोटेक्नोलॉजी पत्रिका में दिखाए गए थे।
जैसे ही हबल टेलीस्कॉप ने ब्रह्मांड में एक नया दृश्य प्रदान किया, व्यक्तिगत, घने, गतिशील डेटा सेट मानव जीवविज्ञान और बीमारी दोनों में नई अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए परिवर्तनकारी होंगे।
हमने इस परिवर्तनकारी दृष्टिकोण वैज्ञानिक कल्याण, स्वास्थ्य को बनाए रखने और सुधारने और बीमारी में संक्रमण से बचने के लिए एक डेटा-सूचित दृष्टिकोण कहा है। यह हमारी वर्तमान स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली के तरीके से एक कट्टरपंथी प्रस्थान है।
वैज्ञानिक कल्याण आनुवंशिकी और व्यक्तिगत डेटा की चौड़ाई का उपयोग करता है, साथ ही साथ तैयार भविष्य में, हमें और भविष्य में बढ़ने में मदद करने के लिए।
यह दृष्टिकोण हमें आनुवांशिक और पर्यावरणीय कारकों को बेहतर ढंग से समझने में हमारी सहायता कर सकता है जो हमारी स्वास्थ्य स्थिति निर्धारित करते हैं। समय के साथ, यह हमें कल्याण से बीमारी के शुरुआती संक्रमणों की पहचान करने में सक्षम बनाता है, जो व्यक्तियों के लिए भविष्यवाणी और निवारक देखभाल दोनों की कुंजी है।
जटिल परिस्थितियों के लिए एक आनुवंशिक पूर्वाग्रह (एक से अधिक आनुवंशिक रूपों के आधार पर) सहित विभिन्न प्रकार के डेटा को एकीकृत और विश्लेषण करके- हम यह खोज रहे हैं कि कैसे स्वास्थ्य से बीमारी में संक्रमण होता है और संभावित भावी हस्तक्षेपों के बारे में और जानें।
डेटा + कोचिंग और एक एक्शन प्लान = परिणाम
दुर्भाग्य से, लोगों को बड़ी मात्रा में डेटा प्रदान करने से जीवन शैली में परिवर्तन नहीं होता है-वास्तव में, यह लोगों को निष्क्रियता में लकड़हारा कर सकता है। व्यवहारिक कोच द्वारा दी गई सबूत-आधारित व्यवहार रणनीतियों का उपयोग करके, हमने डेटा को इस तरह से जीवन में लाया जिसने हमारे प्रतिभागियों को अपनी जीवनशैली और रक्त रसायन शास्त्रों में अपनी सुधार को अनुकूलित करने की अनुमति दी। कोच ने जटिल प्रतिभागियों के प्रोफाइल में पहचाने जाने वाले जोखिम कारकों का अनुवाद किया और परिवर्तन के लिए क्रियाशील संभावनाएं विकसित कीं।
कोच ने अध्ययन चिकित्सक के परामर्श से और प्रत्येक प्रतिभागी के साथ परामर्श में विशिष्ट सिफारिशों को अनुकूलित किया। कोचिंग चार प्राथमिक स्वास्थ्य क्षेत्रों पर केंद्रित है: कार्डियोवैस्कुलर, मधुमेह, सूजन, और पोषण। प्रमुख प्रतिभागियों के लिए प्रासंगिक, व्यक्तिगत व्यक्तिगत सिफारिशें आहार, व्यायाम, तनाव प्रबंधन, आहार की खुराक, या चिकित्सक रेफरल की डेटा-सूचित श्रेणियों में गिर गईं। कोच ने उल्लेखनीय सफलता हासिल की- 70 प्रतिशत अनुपालन – और कार्यक्रम का एक महत्वपूर्ण हिस्सा था। चूंकि प्रतिभागियों के लिए डेटा की मात्रा में वृद्धि हुई, इसलिए उनकी कल्याण में सुधार के लिए अधिक से अधिक क्रियाशील संभावनाएं खोजी गईं- विशेष रूप से विभिन्न डेटा प्रकारों को एकीकृत करने वाली नई क्रियाशील संभावनाएं।
उदाहरण के लिए, एक 65 वर्षीय पुरुष प्रतिभागी जो लंबी पैदल यात्रा पसंद करते थे, ने अपने कोच को बताया कि वह अपने टखने में उपास्थि क्षति से धीमा हो गया था। जब वह अध्ययन में शामिल हो गए, बेसलाइन डेटा से पता चला कि उनके पास उच्च रक्त फेरिटिन स्तर (बहुत अधिक रक्त लोहे) था और आनुवांशिक हेमोक्रोमैटोसिस से जुड़ा आनुवांशिक रूप था। अगर इलाज नहीं किया जाता है, तो हेमोक्रोमैटोसिस जीवन में बाद में गंभीर जटिलताओं से जुड़ा हो सकता है, जिसमें उपास्थि क्षति, यकृत रोग, मधुमेह और हृदय रोग शामिल हैं। इन परिणामों के आधार पर, हमारी नैदानिक टीम ने उन्हें हेमेटोलॉजिस्ट को संदर्भित किया, जिन्होंने हेमोच्रोमैटोसिस का निदान किया और चिकित्सकीय फ्लेबोटोमी निर्धारित किया। अगले रक्त ड्रॉ में, उनके फेरिटिन का स्तर सामान्य सीमा के भीतर गिरा दिया गया था जहां वे शेष अध्ययन के लिए रहे थे। इसके अलावा, खोज का मतलब है कि वह अंग क्षति और अन्य जटिलताओं से बचा है जो अनियंत्रित हेमोक्रोमैटोसिस के साथ हैं।
पी 100 अध्ययन पूरा करने के बाद, इंस्टीट्यूट फॉर सिस्टम्स बायोलॉजी (आईएसबी) रिसर्च टीम के प्रमुख सदस्यों ने एवरीले में संक्रमण किया, एक कंपनी जो आईएसबी 2015 में उपभोक्ताओं को डेटा संचालित कल्याण लाने की प्रतिबद्धता के साथ फैल गई। Arivale एक कार्यक्रम प्रदान करता है जो सैकड़ों प्रकाशित हस्तक्षेप अनुसंधान अध्ययनों से वैज्ञानिक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है और हमारे पायनियर 100 अध्ययन में प्रोटोटाइप किए गए डेटा-गहन कार्यक्रम को बताता है। Arivale एक व्यक्ति की परिष्कृत जैविक प्रणाली पर आनुवंशिकी से भड़काऊ मार्करों के लिए एक एकीकृत रूप लेता है-और असंख्य जानकारी को एक ही स्थान पर लाता है। प्रतिभागियों को एक Arivale कोच सौंपा जाता है, जिनमें से प्रत्येक एक पंजीकृत आहार विशेषज्ञ, प्रमाणित पोषण विशेषज्ञ, या पंजीकृत नर्स है। कोच ज्ञान, समर्थन और उत्तरदायित्व प्रदान करते हैं- जटिल डेटा को कल्याण को अनुकूलित करने और बीमारी से बचने में मदद करने के लिए क्रियाशील सिफारिशों में अनुवाद करना। Arivale पहले से ही हजारों लोगों को बदल दिया है।
कुछ अध्ययनों का अनुमान है कि हमारे जीवनकाल की स्वास्थ्य स्थिति का केवल 10 प्रतिशत हमारे वर्तमान रोग-केंद्रित स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली के लिए जिम्मेदार है। शेष 9 0 प्रतिशत हमारे जेनेटिक्स (30 प्रतिशत) और व्यवहारिक और पर्यावरणीय कारकों (60 प्रतिशत) का परिणाम है।
यह समय है कि हमारी स्वास्थ्य देखभाल 90 प्रतिशत पर केंद्रित है। हमें विश्वास है कि डेटा समृद्ध वातावरण का लाभ उठाकर और व्यक्तिगत कोचिंग के साथ संयोजन करके, हम व्यक्तियों को कार्रवाई करने और उनकी कल्याण को अनुकूलित करने के लिए सशक्त बनाकर इन कारकों पर सकारात्मक प्रभाव डालने के लिए तैयार हैं- और प्रक्रिया में स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली को बदल सकते हैं।
