नौकरियां कहाँ होगी?

स्रोत: पिक्सेबे, सीसी0 पब्लिक डोमेन

कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले ने मुझे जनता के लिए एक व्याख्यान देने के लिए आमंत्रित किया है मैं इसे "काम का भविष्य" कह रहा हूं। यहां इसकी मुख्य सामग्री है

हम में से ज्यादातर बदलाव को गले लगाने का दावा करते हैं, लेकिन हम इसके बारे में भी डरे हुए हैं, खासकर हमारे करियर के बारे में। यह सिर्फ धन का हमारा स्रोत नहीं है बल्कि हमारी पहचान का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है।

दरअसल काम की दुनिया एक बदलाव है ': वैश्वीकरण की वजह से परिवर्तन, जो पार्टी कार्यालय में है, और शायद सबसे अधिक शक्तिशाली, स्वचालन यह सिर्फ "रोबोट आ रहे हैं, रोबोट आ रहे हैं" लेकिन कभी और अधिक सक्षम कंप्यूटर की वजह से, तेजी से आत्म-शिक्षण, तथाकथित मशीन सीखने, गहरी शिक्षा, या कृत्रिम बुद्धि

बेशक, जो क्रिस्टल बॉल से रहती है वह टूटे कांच खाती है। उस जोखिम को कम करने के लिए, यहां मेरी भविष्यवाणियां मध्यमत की धारणाओं पर आधारित होती हैं: जहां उचित सहमति है या जहां तर्क एक भविष्यवाणी कम जोखिम बनाता है, उदाहरण के लिए, मौजूदा प्रवृत्ति का विस्तार

क्या नौकरी दूर जा रहे हैं?

ऐसा ही एक प्रवृत्ति हमारे स्वचालन के लिए हमारी प्राथमिकता है जो हमें समय बचाएगा: हम में से अधिकांश टेलर को एक एटीएम पसंद करते हैं, टोल लेने वाले को ड्राइव-टू-टोल करते हैं, यातायात और पार्किंग परेशानियों को बहाल करने के लिए अमेज़ॅन पर खरीदते हैं। और हम में से बहुत सारे लोग खुद को जानने वाले रोबोट के साथ विशिष्ट खुदरा क्लर्क की जगह नहीं विलाप करेंगे। वैसे, यह विज्ञान कल्पित नहीं है, लोव के गृह सुधार केंद्र लोबोट का परीक्षण कर रहे हैं उदाहरण के लिए, आप, लोबोट के उद्घाटन में एक बोल्ट डाल सकते हैं और यह आपको बताएगा, 12 भाषाओं में, मिलान करने वाला अखरोट क्या है और आप इसे चलते हैं

एक और ऐसी प्रवृत्ति निर्माण का रोबोटीकरण है। उदाहरण के लिए, टेस्ला कारखाने का फर्श मुख्य रूप से रोबोटिक्स से भरा है, न कि लोग। बहुत से लोगों को लगता है कि नियोक्ता के लिए सामाजिक सुरक्षा, श्रमिक कंपनी, भुगतान परिवार छोड़ने, ओबामाकायर आदि का भुगतान करने के लिए यह "सामाजिक न्याय" है। यह अफसोस है कि यह एक अमेरिकी किराया करने के लिए और अधिक महंगा हो जाता है, इसलिए नियोक्ता को स्वचालित रूप से अधिक से अधिक परीक्षा देने के लिए प्रेरित करना है व्यापार से बाहर जा रहे हैं, कम श्रम-लागत वाले देशों से हार। और यह तर्क देना मुश्किल है कि नियमित कार्यों के लिए, लोग रोबोटों की तुलना में अधिक विश्वसनीय होते हैं। उदाहरण के लिए, रोबोट लटका हुआ नहीं आते हैं, इसलिए वे "सोमवार की सुबह की कार" नहीं करते। न ही रोबोट मनुष्यों की कमजोरियों से ग्रस्त हैं। फोर्ड संयंत्र में एक असेंबली-लाइन कार्यकर्ता ने मुझे बताया कि मजदूरों ने कारकों को एक कार के रियर एंड में एक बोल्ट छोड़ने के लिए प्रशंसकों को खींचने के लिए गुणवत्ता नियंत्रण व्यक्ति को खोजने का प्रयास करने की कोशिश की। एक रोबोट ऐसा नहीं करेगा

नियोक्ता और सार्वजनिक रूप से आम तौर पर मशीनों का स्वागत करते हैं जो कि मनोदशात्मक रूप से दोहराए जाने वाले काम जैसे बैकब्रेकिंग खेती जापान में पहले से ही एक लगभग पूरी तरह से लोगों से मुक्त खेत है। अभी भी एक दशक से दूर चलने वाले स्वयं-चालक ट्रक और गाड़ियों, नौकरी छोड़ने की ज़रूरतें हैं जो अभी तक सही ध्यान देने की आवश्यकता है, उदाहरण के लिए, एक ट्रक या माल ट्रेन क्रॉस-कंट्री ड्राइविंग थकाऊ गोदाम की नौकरियां और सैनिक जैसे खतरनाक लोग कम से कम आंशिक रूप से रोबोटों से प्रतिस्थापित होंगे जैसे कि यह एक

क्या प्रतिशत प्रतिशत स्वचालन के लिए कमजोर हैं? अगले 20 वर्षों के अनुमान 9% से लेकर 47% तक हैं। बेशक, रोज़मर्रा की नौकरियां सबसे कमजोर होती हैं, लेकिन कुछ नॉटलाइन रोज़गार भी होते हैं: आईबीएम के वाटसन डॉक्टरों के रूप में सटीक कैंसर निदान के रूप में बना रहे हैं। कानून फर्म दस्तावेजों की समीक्षा और खोज में वकील बदलने के लिए कंप्यूटर का उपयोग कर रहे हैं-किसी मामले पर जानकारी एकत्र करना। जब हम एक एकाउंटेंट को किराया करते थे तो हम में से बहुत सारे टैरो रिटर्न के लिए टर्बोटेक्स का इस्तेमाल करते हैं अब, हम अकाउंटेंट से केवल रणनीतिक सलाह के लिए पूछ सकते हैं या हमारे रिटर्न की समीक्षा कर सकते हैं-बहुत कम अकाउंटेंट की जरूरत है

नौकरियां कहां होंगी?

ज़ाहिर है, इससे हमें और अधिक भावनात्मक सवाल उठाने पड़ते हैं: इंसानों के लिए अच्छी नौकरी कैसे बचेगी? कौन से करियर स्वचालन-प्रतिरोधी, अपतटीय प्रतिरोधी और अप्रचलित प्रतिरोधी होंगे? कारों के बाद उन छोटी गाड़ी कोड़ा निर्माताओं के बारे में सोचो।

नौकरियों की चार श्रेणियां बनी रहें:

डेटा का विश्लेषण करने की क्षमता की आवश्यकता होती है, उदाहरण के लिए, प्रोग्राम मूल्यांकनकर्ताओं, बाजार रणनीतिकारों और सरकारी कार्यक्रम विश्लेषक
मानव बारीकियों की समझ की आवश्यकता है: उदाहरण के लिए, जटिल वस्तुओं, फंडर्सर्स, लोगों के प्रबंधकों और सलाहकारों के विक्रयविद्
हाथ-ऑन: उदाहरण के लिए, मध्यस्थ स्वास्थ्य देखभाल प्रदाता जैसे कि चिकित्सक सहायकों और भौतिक चिकित्सा सहायकों, और तकनीकी इंस्टॉलर और मरम्मतकर्ता, उदाहरण के लिए, मोबाइल स्वायत्त वाहन सेवाकार
उदाहरण के लिए, सरल स्थानीय माइक्रोसॉबिनेस मालिक, ट्यूटर, फॉरेस्ट कार्ट के मालिक और मेडिकल एडवोकेट, जो, उदाहरण के लिए, नए निदान के कैंसर के रोगियों में स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली पर बातचीत में मदद करता है।

चलो सूक्ष्म से मैक्रो तक आगे बढ़ते हैं।

एक मुख्यधारा निराशावादी परिदृश्य

अतीत में, प्रौद्योगिकी समाप्त होने की तुलना में अधिक नौकरियों का निर्माण समाप्त हो गया। लेकिन यह समय अलग हो सकता है क्योंकि हम जो कुछ भी उत्पादित करते हैं, वह अब तक कभी भी चालाक मशीनों द्वारा निर्मित किया जाएगा, तथाकथित आत्म-शिक्षण / गहन शिक्षण कंप्यूटर मान लें कि 20 वर्षों में 1/3 नौकरी से होने वाले घाटे के अनुमान के मुताबिक, बेरोजगारी और अपर्याप्तता में बढ़ोतरी से दुःख में वृद्धि, नशीली दवाओं के दुरुपयोग और नागरिक अशांति और प्रौद्योगिकी की प्रगति के कारण युद्ध की संभावना बढ़ेगी,

एक मुख्यधारा आशावादी परिदृश्य

ऐसा परिदृश्य भविष्यवाणी करता है कि, जैसा कि हमेशा मामला होता है, प्रौद्योगिकी की इच्छा, नेट, नौकरियों का निर्माण या कम से कम महत्वपूर्ण नौकरी हानि का कारण नहीं। और शिक्षा में अग्रिम-उदाहरण के लिए, सपना-दल ने सिखाया, दुनिया भर में अमीर और गरीबों के लिए उपलब्ध उच्च गतिशील सीखने के मॉड्यूल-अधिक शिक्षित और करियर-तैयार लोक पैदा होंगे इसके अलावा, समाज अभिनव रोजगार सृजन रणनीतियों का विकास करेगा। यहाँ दो हैं जिनके साथ मैं आया हूं:

एक सहायता सेना : लोगों को निजी सहायकों को किराए पर लेने के लिए प्रोत्साहित किया जाएगा: नए माता-पिता सहायक, स्कूल ट्यूटर, तकनीकी शिक्षक, निजी सहायक, बड़े साथी आर्थिक रूप से फायदेमंद नौकरियों नहीं तो यह मानवता बनायेगा।

एक उद्यमिता सेना: बालवाड़ी नींबू पानी की कक्षाओं के प्रोजेक्ट से हाई स्कूल उद्यमिता पाठ्यक्रमों को मध्य जीवन प्रौढ़ नौकरी के पुनर्नियोजन के लिए, समाज कई उद्यमियों को पैदा करेगा उद्यमशीलता एकमात्र नौकरी सृजन इंजन है, जो सरकारी रोजगार के विपरीत, हमारे बीज मकई खाने की आवश्यकता नहीं है

नौकरियों की प्रौद्योगिकी-वजह से होने वाली आय में जो भी गिरावट आएगी, उसे रचनात्मक आउटलेट्स और रिश्तों के मूल्य में बढ़ोतरी से बदल दिया जाएगा और भौतिकवाद कम हो जाएगा, जो स्कूलों, कॉलेजों और मीडिया को प्रोत्साहित करेगा। बदले में, यह हमारे पर्यावरण कम सामान में सुधार होगा बनाया जाएगा। पर्यावरण में अतिरिक्त सुधार किया जाएगा क्योंकि प्रौद्योगिकी बेहतर सोलर, पवन और सुरक्षित परमाणु बनाएगी। दरअसल, बिल गेट्स छोटे से ज्यादा सुरक्षित परमाणु संयंत्रों में निवेश कर रहे हैं।

कंप्यूटर्स बेहतर चिकित्सा अनुसंधान की सुविधा प्रदान करेंगे, रोगों को तेज करने के लिए, संभवतः यहां तक कि निवारक जीन थेरेपी की गारंटी के लिए हमें कैंसर नहीं मिलेगा। अगर समाज इसे बुद्धिमान समझता है, तो हम हमारे शुक्राणुओं और अंडों को जीन-संपादित करने में सक्षम भी हो सकते हैं, ताकि हमारे बच्चों पर परोपकारिता और अच्छे तर्क की क्षमता के आनुवंशिक गड़बड़ी हो। जबकि इंसानों को हमेशा केयर के रूप में जरूरत होगी, कंप्यूटर मदद करेंगे उदाहरण के लिए, यह उल्लेखनीय संयोजन स्वास्थ्य कोच और उच्च तकनीक चिकित्सा मशीन और अनुस्मारक देखें। कंप्यूटर आधारित निर्णय अधिक नैतिक हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, बिक्री, भर्ती और दावों के भुगतान में।

मैं क्या भविष्यवाणी करूँ? मैं आशावादी पक्ष पर शर्त करना पसंद करता हूं सहस्राब्दियों के लिए, वहाँ नियुक्त किए गए हैं, लेकिन जब यह आमतौर पर दो कदम आगे है, एक कदम पीछे, यह रुझान निरर्थक आगे है।

व्याख्यान अब हुआ है। यहाँ ऑडियो है

डा। नेमको की नौ पुस्तकों उपलब्ध हैं आप [email protected] पर कैरियर और व्यक्तिगत कोच मार्टी नेमको तक पहुंच सकते हैं।

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