दस साल में कैंसर का समाधान?

कैम्ब्रिज में माइक्रोसॉफ्ट शोधकर्ता, दस साल में "कैंसर की पहेली" को हल करने का प्रस्ताव कर रहे हैं।

वे यह कैसे करेंगे?

सॉफ़्टवेयर की बजाय कोशिकाओं को "प्रोग्राम" के रूप में इलाज करना कैंसर या किसी अन्य बीमारी के इलाज के लिए परिणाम कोशिकाओं को "जीवित कंप्यूटर" में बदल देंगे, जिन्हें पुनर्मुद्रण किया जा सकता है। कार्य एक जैव मॉडल विश्लेषक, एक कंप्यूटर मॉडल पर शुरू हुआ है, जो दवा के इंटरैक्शन का अनुकरण करता है। मॉडल के आर्किटेक्ट में से एक, कैम्ब्रिज के प्रोफेसर जैस्मीन फिशर ने यूके अखबार द टेलीग्राफ को समझाया, "यदि हम कैंसर को नियंत्रित और नियंत्रित करने में सक्षम हैं तो यह किसी भी पुरानी बीमारी की तरह है और फिर समस्या हल हो गई है।" , "मुझे लगता है कि कुछ कैंसर के लिए पांच साल, लेकिन निश्चित रूप से एक दशक के भीतर। तो हम शायद एक शताब्दी कैंसर से मुक्त होगा। "

आशा या प्रचार?

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बहुत कम कैंसर के शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि कैंसर "हल हो जाएगा," अकेले दस साल में "ठीक" चलो। एक कारण इतिहास है कैंसर के खिलाफ युद्ध चालीस साल का है। जितना अधिक आप कैंसर के बारे में सीखते हैं, उतना ही जटिल लगता है। बहुत से शोधकर्ता मानते हैं कि किसी भी व्यक्ति में "फेफड़े का कैंसर" छह या दस अलग-अलग ट्यूमर क्लोन हो सकता है, और "कैंसर क्लोन" पर्यावरण से लगातार सीखने के लक्ष्य को आगे बढ़ा रहे हैं – जैसे कि एंटीकैंसर दवाओं से बचने के लिए

तो पहले जटिलता का मुद्दा है क्या कंप्यूटर प्रोग्राम जीवन को अनुकरण कर सकता है? क्या वे दर्जनों जैविक सूचना प्रणालियों का पता लगा सकते हैं जिन पर अभी तक कोई ध्यान नहीं दिया है और पहचानते हैं कि वे क्या करेंगे? क्या वे समझते हैं कि एक सेल कैसे काम करता है, दस लाख खरब मानव और चालीस त्रिभुज बैक्टीरिया और अंतहीन वायरल कणों के निकट जो अपने पर्यावरण का हिस्सा हैं?

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तो प्रचार कारक यहाँ है, जैसा कि डोनाल्ड ट्रम्प कह सकता है, "विशाल" कोई वास्तविक आश्चर्य नहीं। यह एक तकनीकी कंपनी है जिसके बारे में हम बात कर रहे हैं। माइक्रोसॉफ्ट दवाइयों की चिंताओं या चिंताओं के बिना जैविक क्षेत्र में उपक्रम कर सकती है, जो जानते हैं कि जैविक प्रक्रियाओं में हेरफेर करना कितना मुश्किल है, फिर भी जब आपको वास्तव में अच्छा काम मिल जाता है कि वे कैसे काम करते हैं

तो फिर अगला मुद्दा है – क्या जीव विज्ञान सॉफ्टवेयर की तरह ही काम करता है? वर्तमान कंप्यूटर मॉडल उसी बाधाओं और उन्मूलन के साथ काम करते हैं जो जीव विज्ञान करता है, खासकर जब हमें वास्तव में पता नहीं है कि मिलिसेकंड द्वारा मिलीसेकंड की कोशिकाओं में क्या चलती है, तो वे तरीके से हम कंप्यूटर चिप्स के साथ कर सकते हैं।

इन जैविक प्रक्रियाओं को समझना शुरू करने के लिए पूरे नए प्रकार के मॉडलिंग की आवश्यकता हो सकती है। बहुत से विकासवादी मॉडल के बारे में बताया जाएगा, जो कुछ नए "मशीन सीखने" मानदंडों में बनाया जा रहा है

लेकिन मशीनें मशीन से बहुत भिन्न तरीके से सीख सकती हैं।

सकारात्मक क्या है?

इस विकास में अभी भी भयानक समाचार हैं। भौतिक विज्ञान और रसायन विज्ञान की तरह ही जीव विज्ञान को "सूचना विज्ञान" के रूप में अपना कारण मिल रहा है। दुनिया को द्रव्यमान और ऊर्जा, प्रोटीन और वसा के बजाय जानकारी के रूप में देखते हुए, आप चीजों के वास्तव में होने वाले तरीके के बारे में अधिक प्रभावी ढंग से सोच सकते हैं। जीवन को "सूचना प्रसंस्करण" के रूप में देखते हुए, आपको सभी तरह की सामानों को एक साथ रखा जाता है जो सामान्य रूप से नहीं करते हैं।

दर्जनों इंटरैक्टिंग वैरिएबल को एक साथ देखते हुए, कुछ शीर्ष शतरंज खिलाड़ियों के साथ-साथ कुछ कंप्यूटर भी नहीं करते हैं। विशुद्ध रूप से "मूर्त" से दूर होने की तरह, स्पर्श करने योग्य साधन चिकित्सा निदान करने का एकमात्र तरीका है।

भविष्य में, जीन के चालू होने के पैटर्न के लिए खून के नमूनों की तुलना में ऊतक बायोप्सी द्वारा कैंसर की कमी की घोषणा की जा सकती है। सब के बाद, हम हर दिन या सप्ताह के सैकड़ों कैंसर का गठन कर सकते हैं मुद्दा यह है कि वे "बाड़ को छलांग" करते हैं और वास्तव में ऐसा कुछ करते हैं जो हमें नुकसान पहुंचा सकते हैं और मार सकते हैं। जैसा कि हम प्रोस्टेट कैंसर से सीख चुके हैं, जानते हुए भी कि आपके पास "कैंसर" अच्छे से अधिक नुकसान पहुंचा सकता है; यूरोपीय परीक्षणों में, 50-100 लोगों को हर व्यक्ति जिसका जीवन "बचाया जाता है" के लिए अनावश्यक रूप से व्यवहार किया जाता है। प्रोस्टेट कैंसर का सख्ती इंतजार वर्तमान में सर्जरी और विकिरण के माध्यम से तत्काल उपचार के रूप में एक ही मृत्यु दर को दर्शाता है। इसके अलावा जानने के लिए कि ट्यूमर कोशिकाएं सूचना के तरीकों के आस-पास हैं, हमें उनको ढूंढने और बायोप्सी की आवश्यकता नहीं हो सकती है, अगर हमें तुरंत उनको नष्ट करने का एक तरीका मिल जाए।

बेहतर, जानकारी के रूप में सामान्यतः कैंसर और जीव विज्ञान का एक दृश्य, स्वास्थ्य और रोग को देखने के नए तरीके खोल सकता है। असली चाल जीव को सिखा रही है – यानी, आप – ट्यूमर को हटाने से पहले अपनी सूचना प्रणाली को पुनर्जन्मित करने और नियंत्रित करने का तरीका यह आपके शरीर को सिखाने के लिए अधिक उपयोगी हो सकता है कि कैंसर से निपटने के लिए इसके इलाज की आवश्यकता है।

बेहतर अभी तक, पता लगाना कि जीव विज्ञान एक सूचना के मुद्दे के रूप में कैसे काम करता है, यह सिर्फ बेहतर कंप्यूटर प्रोग्राम बनाने के लिए आसान नहीं है, लेकिन बेहतर कंप्यूटर जीव विज्ञान में कोई संदेह नहीं है कि विभिन्न प्रक्रियाओं का उपयोग कैसे किया जाता है और इनका उपयोग कैसे किया जाता है, सिलिकॉन चिप्स और मानक इंजीनियरिंग से बहुत अलग है

जमीनी स्तर

कैंसर पाला के करीब नहीं है शायद यही कारण है कि शायद यह संभवतः सैद्धांतिकताओं के रडार स्क्रीन पर नहीं है। मानव जीव विज्ञान में शामिल सूचना प्रणाली वेन आरेख के मुकाबले अधिक जटिल हैं, और जल्दी से हेरफेर नहीं किया जाएगा।

लेकिन कैंसर और बीमारी के बारे में एक जानकारी का दृश्य, सभी प्रकार की बीमारियों से निपटने के लिए बेहतर तरीके से सूचित करेगा आप जानकारी, लोग हैं इसे इस्तेमाल करें, क्योंकि वह दृश्य आपको बहुत मदद कर सकता है। यहां तक ​​कि अगर माइक्रोसॉफ्ट के शोधकर्ताओं ने दस वर्षों में कैंसर का समाधान नहीं किया है, तो कम से कम वे इस समस्या को ऐसे तरीके से देख रहे हैं जो हल करने योग्य है।