उन सभी टेस्ट के बारे में परीक्षा लेना?

क्रिस्टीन मालेकी द्वारा, पीएच.डी., अतिथि योगदानकर्ता

पूरे देश में, यह "परीक्षण का मौसम है।" और, वसंत ऋतु में डेंडिलिशन की तरह, प्रश्न एक बार फिर ऊपर उठा रहे हैं कि क्या हमारी विद्यालय बहुत अधिक परीक्षण करते हैं।

स्रोत: केएफ [सार्वजनिक डोमेन] द्वारा, विकिमीडिया कॉमन्स के माध्यम से

चालीस राज्यों ने आम कोर राज्य मानक (सीसीएसएस) को अपनाया है उन राज्यों में से तेरह छात्र आकलन के एक सेट का उपयोग करके छात्र प्रदर्शन का आकलन करते हैं, जो कि कॉलेज और करियर के लिए तैयारी के आकलन के लिए भागीदारी (पीआरसीसी) के रूप में जाना जाता है। यदि पीएसीसीसी नहीं है, तो छात्र अपने ज्ञान आधार का आकलन करने के लिए कुछ अन्य राज्य, जिला- या स्कूल-अनिवार्य परीक्षणों की संभावना ले रहे हैं।

संघीय और राज्य के जनादेशों को पूरा करने के लिए संघर्ष, कई स्कूल जिलों ने शैक्षिक व्यवहार (डेनो, 2003; शिन्न, 2008; टिली, 2008) को सूचित करने के लिए सार्थक तरीके से छात्रों का आकलन करने का प्रयास किया है। लेकिन हाल ही में कई पत्रिकाएं, इंटरनेट कहानियां, और अखबारों ने सुर्खियों में चिल्लाया जैसे "परीक्षण मेरे बच्चों की शिक्षा को बर्बाद कर रहे हैं," "टेस्टिंग स्टील्स टीचर की रचनात्मकता" या "बहुत ज्यादा परीक्षण"।

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यह कहना सुरक्षित है कि व्यापक परीक्षण को अक्सर घबराहट की भावनाओं के साथ मुलाकात होती है, न केवल छात्रों में बल्कि व्यवस्थापकों, शिक्षकों और माता-पिता में भी।

तो हम कैसे जानते हैं कि अगर हमारा स्कूल, जिला या राज्य बहुत अधिक परीक्षण कर रहा है या बहुत कम परीक्षण कर रहा है? एकतरफा ढंग से सभी मूल्यांकनों को खराब के रूप में खारिज करने से पहले, निम्नलिखित प्रश्न पूछें:

1. डेटा कैसे इस्तेमाल किया जा रहा है? शैक्षिक प्रथाओं में सुधार करने के लिए आपके बच्चे के स्कूल में शिक्षकों को अर्थपूर्ण ढंग से डेटा का उपयोग कर रहे हैं?
2. प्रत्येक मूल्यांकन का उद्देश्य क्या है? टेस्ट नहीं हैं एक आकार सभी फिट बैठता है कुछ आकलन अध्यापकों को उनके शिक्षा में सुधार करने में सहायता करता है और कुछ आकलन शिक्षक को पहचानते हैं कि छात्रों को अधिक सहायता की आवश्यकता है (टिली, 2008; लिचटेनस्टाइन, 2008; स्टीकर, लिम्ब्क, और फोएगेन, 2008)। कुछ परीक्षण राज्यों की पहचान करने के लिए तरीके हैं जो स्कूलों के मानकों को पूरा कर रहे हैं (Amrein & Berliner, 2002)। क्या आपका स्कूल सही उद्देश्य के लिए सही परीक्षा का उपयोग कर रहा है?
3. क्या समान डेटा इकट्ठा करने के लिए और अधिक कुशल तरीके हैं? कुछ आकलन कई उद्देश्यों की पूर्ति कर सकते हैं, इस प्रकार समग्र परीक्षणों को कम किया जा सकता है (फूप्स, 2004)। इससे भी महत्वपूर्ण बात, कुछ परीक्षण संक्षिप्त हैं, किसी दिए गए उद्देश्य के लिए सही जानकारी देते हैं, जैसे कि अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता वाले छात्रों की पहचान (डेनो, 2003; शिन, 2008)। क्या आपका स्कूल सबसे प्रभावी तरीकों का उपयोग कर रहा है?
4. क्या हमें हर एक बच्चे का परीक्षण करने के लिए हर परीक्षा का उपयोग करना पड़ता है? यदि आपका बच्चा 6 वीं कक्षा में है, तो वर्षों के लिए राज्य परीक्षण पढ़ने के मानकों को पूरा किया है, और वर्षों तक औसत पढ़ने के टेस्ट स्कोर से ऊपर अच्छी तरह से मिला है, क्या उसे वर्ष में तीन बार बुनियादी पढ़ने का परीक्षण करने की आवश्यकता है? शायद ऩही। हालांकि, साक्षरता कौशल में पीछे पड़ने के जोखिम वाले छात्रों को निकट से नजर रखी जानी चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उस छात्र (फ्यूश एंड फ्यूज़, 2006) के लिए हस्तक्षेप प्रभावी हो।

इसलिए, निचली रेखा: हमारे स्कूलों को आकलन से समझदारी से उपयोग करना चाहिए जब शिक्षक ऊपर दिए गए सवालों के ठोस उत्तर प्रदान करते हैं, तो वे शायद ही

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प्रोफेसर क्रिस्टीन मालेकी उत्तरी इलिनोइस विश्वविद्यालय में स्कूल मनोविज्ञान कार्यक्रम के निदेशक हैं। वह बच्चों और किशोरावस्था में सामाजिक समर्थन और मित्र संबंधों का अध्ययन करती है और छात्रों को अधिक सफल होने में मदद करने के लिए स्कूलों में बदलाव लाता है।

संदर्भ

Amrein, एएल, और बर्लिनर, डीसी (2002)। उच्च दांव परीक्षण, अनिश्चितता और छात्र शिक्षा, शिक्षा नीति विश्लेषण अभिलेखागार, 10 (18), 1-74

डेनो, एसएल (2003) पाठ्यक्रम-आधारित माप में विकास द जर्नल ऑफ़ स्पेशल एजुकेशन, 37 (3), 1 9 4-192।

फ्यूश, डी।, और फूप्स, एलएस (2006) हस्तक्षेप की प्रतिक्रिया का परिचय: क्या, क्यों और कैसे वैध है? पढ़ना अनुसंधान तिमाही, 41, 93-99

फूप्स, एलएस (2004) पाठ्यक्रम-आधारित माप अनुसंधान के अतीत, वर्तमान और भविष्य, स्कूल मनोविज्ञान की समीक्षा, 33 (2), 188-192।

कॉलेज और करियर के लिए तैयारी के आकलन के लिए साझेदारी (2015)। PARCC राज्यों Http://www.parcconline.org/parcc-states से पुनर्प्राप्त

शिन, एमआर (2008)। समस्या-सुलझने वाले मॉडल में पाठ्यक्रम-आधारित माप का उपयोग करने के सर्वोत्तम अभ्यास। जे। ग्रीम्स और ए। थॉमस (एड्स।) में, स्कूल मनोविज्ञान वी (पीपी 243- 262) में सर्वश्रेष्ठ अभ्यास। वाशिंगटन, डीसी: एनएपीपी।

स्टीकर, पीएम, लिम्बके, ईएसए, और एफईजेन, ए (2008)। निर्देशन संबंधी निर्णय लेने में सुधार करने के लिए प्रगति-निगरानी डेटा का उपयोग करना। स्कूल की विफलता को रोकना: बच्चों और युवाओं के लिए वैकल्पिक शिक्षा, 52 (2), 48-58

टिली, डब्लूडी (2008)। विज्ञान-आधारित अभ्यास के लिए स्कूल मनोविज्ञान का विकास: समस्या हल और तीन टायर किए गए मॉडल जे। ग्रीम्स और ए। थॉमस (एड्स।) में, स्कूल मनोविज्ञान वी (पीपी। 17-34) में सर्वश्रेष्ठ अभ्यास। वाशिंगटन, डीसी: एनएपीपी।