3 कौशल जो आपके पुनरारंभ पॉप कर देगा सेट

शायद आज के कई छात्रों और कैरियर की तलाश करने वालों की तरह, मैं (ऐनी) सटीक करियर के रास्ते को लेकर अनिश्चित था जिसे मैं लेना चाहता था। महाविद्यालय में, मैं इस मायने में भाग गया कि मैं गणित में बड़ी भूमिका निभाता हूं। यह मेरे भाग पर एक रणनीतिक कदम नहीं था, बल्कि मैं सिर्फ इसलिए हुआ क्योंकि जब मैंने एक बड़े पर फैसला किया था, तब तक मेरा पूरा शोध पत्र गणित में सबसे अधिक व्यावहारिक मार्ग बन गया था। लेकिन स्नातक होने के बाद से गणित की पृष्ठभूमि को सचमुच भुगतान किया गया क्योंकि मेरे मात्रात्मक / विश्लेषणात्मक पृष्ठभूमि के कारण मेरे लिए बहुत अधिक द्वार खुले थे। यहां तक ​​कि अगर आप खुद को "मैथफ़ोब" मानते हैं, तो मैं आपको कुछ पाठ्यक्रमों को लेने, एक प्रमाण पत्र की डिग्री अर्जित करने या मुफ़्त MOOC में भाग लेने के लिए प्रोत्साहित करता है, जो कि नौकरी बाजार में आपके फिर से शुरू (या कम से कम प्रतिस्पर्धी) बाहर निकलने में मदद करेगा, मात्रात्मक और तकनीकी कौशल। तो आपको कहां शुरू करना चाहिए? आपके कौशल सेट को बढ़ाने के कई तरीके हैं जो भविष्य के नियोक्ताओं के लिए मूल्यवान होंगे, इसलिए मैं आपको उन क्षेत्रों से शुरू करना चाहता हूं जो आपके लिए सबसे दिलचस्प हैं और आपके वांछित कैरियर के लिए सबसे उपयुक्त हैं। यहां 3 क्षेत्र हैं जिनके महत्व को जल्द ही जल्द ही कम करने की संभावना नहीं है।

स्रोत: मिररसेज़र / पिक्टाबेय

आंकड़े
आँकड़ों की पाठ्यपुस्तक के लिए अपनी पहचान के कौशल को लेकर लगभग हर नौकरी में आपकी सहायता कर सकते हैं। आंकड़े अत्यधिक उपयोगी होते हैं, खासकर यदि आप मानव व्यवहार से निपटने वाले क्षेत्र में काम करने की योजना बनाते हैं, क्योंकि यह सिद्धांतों का परीक्षण करने और विज्ञान का उपयोग करते हुए डेटा का वर्णन करने का एक तरीका प्रदान करता है। अधिक उन्नत सांख्यिकीय तकनीकों को लागू करने की क्षमता के बिना, कई नौकरी तलाशने वालों के लिए अभिनव और प्रासंगिक अनुसंधान करने के लिए उपकरण की कमी है। सरकारी एजेंसियों, उद्योग और शिक्षाविदों में किए गए मनोवैज्ञानिक शोध एक महान विचार से शुरू हो सकते हैं लेकिन इस विचार को एक ठोस अध्ययन डिजाइन, प्रभावी डेटा संग्रह और उचित डेटा विश्लेषण के साथ समर्थन किया जाना चाहिए, जो आंकड़ों का विश्लेषण करने और किसी भी निष्कर्षों की व्याख्या करने के साधन के साथ मिलकर किया जा सकता है। मनोवैज्ञानिक विज्ञान के लिए एसोसिएशन के अनुसार आपकी मांग में वृद्धि करने की संभावना है जो कुछ कौशल उठा सकते हैं

• प्रयोगात्मक डिजाइन में उन्नत कोर्स
• संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग
• बहुस्तरीय मॉडलिंग
• आइटम प्रतिक्रिया सिद्धांत

स्रोत: मेजिअर / पिक्टाबेय

बिग डेटा विश्लेषण
शायद "बड़ा डेटा" वाक्यांश के जवाब में आपका मस्तिष्क डेटा से निपटने के विचार पर बहुत कम बड़े डेटा को बंद कर देता है। इसे या नहीं की तरह, डिजिटल युग के आगमन के बाद से, बड़ा डेटा सभी क्रोध है और नौकरी बाजार के लगभग सभी क्षेत्रों को लागू किया गया है। यद्यपि "बड़ा डेटा" संदर्भित है जो संदर्भ निर्भर है, सामान्य तौर पर, यह बहुत बड़े डेटा सेट को संदर्भित करता है, जो पैटर्न, प्रवृत्तियों और संगठनों को प्रकट करने के लिए कम्प्यूटेशनल रूप से विश्लेषण किया जा सकता है। मनोविज्ञान और बड़े डेटा एक साथ अच्छी तरह से एक साथ चलते हैं क्योंकि बड़े डेटा के बड़े अंश को सामाजिक मीडिया उपयोग, खरीदारी की आदतों, ब्लॉग पोस्ट, ब्राउज़िंग इतिहास आदि के आंकड़ों को इकट्ठा करके मानव व्यवहार का अनुमान और समझने के लिए एकत्र किया जाता है। सर्वेक्षण के प्रमुख निगमों के लगभग 96 प्रतिशत 2014 में केपीएमजी ने कहा कि वे बड़े डेटा के साथ और अधिक कर सकते हैं और अपने संगठन में विश्लेषिकी का बेहतर इस्तेमाल कर सकते हैं। इसका क्या मतलब यह है कि लोगों के लिए बड़ी मांग है जो बड़े डेटा एकत्रित करना, प्रबंधन करना और उनका विश्लेषण करना है। यदि आप बड़े आंकड़ों की सनक में शामिल होना चाहते हैं, तो यहां कौशल के लिए कुछ अच्छी दांव हैं जो आपको डेटानमी के अनुसार बिक्री योग्य बनाती हैं।

• मशीन लर्निंग
• डाटाबेस प्रबंधन कौशल
• सांख्यिकीय उपकरण जैसे आर, एसएएस, मैटलैब, एसपीएसएस, या स्टेटा का उपयोग करने की क्षमता

स्रोत: गेरॉल्ट / पिक्टाबेय

खोज इंजन अनुकूलन (एसईओ)
एसईओ के क्षेत्र में जिस तरीके से इंटरनेट पर वेबसाइटों की उपस्थिति बढ़ती है दूसरे शब्दों में, एसईओ में विशेषज्ञ लोग जो साइट बनाने के तरीकों का पता लगाते हैं, वे खोज पृष्ठों में शीर्ष परिणामों में दिखाई देते हैं (विज्ञापन प्लेसमेंट का उपयोग किए बिना) मनोविज्ञान उत्साही एसईओ के लिए एक गहरी क्षमता दिखा सकते हैं इसका कारण यह है कि एसईओ के दिल में साइट आगंतुकों की साइको-ग्राफिक प्रोफ़ाइल (कीवर्ड से) की व्याख्या करने की क्षमता है जो उनकी साइट पर जाने के लिए उनकी आवश्यकताओं, समस्याओं और कारणों का पता चलता है। दूसरे शब्दों में, सफल एसईओ का सार खोजशब्द भराई नहीं है, बल्कि मानव मनोविज्ञान की एक सावधानीपूर्वक समझ है। वास्तव में डॉट कॉम के अनुसार, खोज इंजन अनुकूलन (एसईओ) विशेषज्ञों के लिए जॉब पोस्टिंग की रकम पिछले पांच वर्षों में चौगुनी हो गई है। इस प्रकार की वृद्धि के साथ, भविष्य में एसईओ के विषय में कौशल की मांग होगी। एसईओ एक विश्लेषणात्मक मानसिकता और इंटरनेट और कंप्यूटर के ज्ञान की आवश्यकता है एसईओ विशेषज्ञ रैंड फिस्किन के अनुसार एसईओ के क्षेत्र में आपके लिए सबसे उपयोगी ज्ञान हो सकते हैं

• यदि आपका दिमाग अपने शब्द खो गया है?
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• क्या मनुष्य आवश्यक होगा?
• तर्कहीनता
• ड्यूटी ऑफ डिफेंस में

• इंटरनेट कैसे काम करता है इसका ज्ञान
• एचटीएमएल और सीएसएस के ठोस ज्ञान
• प्रोग्रामिंग क्षमता (जावास्क्रिप्ट, पीएचपी)

क्या एक बेहतर कौशल सेट में आपके लिए खुले रोजगार के दरवाजे हैं? चलो टिप्पड़ियों के अनुभाग से पता करते हैं।

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