Correlationville में यह हमेशा सनी है: विज्ञान में कहानियां

शिक्षा अध्ययन हमेशा एक ख़ुशी समाप्त होता प्रतीत होता है। शिक्षा क्यों नहीं है?

जब मैंने ग्रेड स्कूल शुरू किया तो मेरे सलाहकार ने मजेदार चीजें कहीं। वह इस बारे में बात करेगी कि कैसे एक नया डेटासेट “कहानी” फिट करता है जिसे पहले प्रकाशित पेपर ने बताया था। या हमारे निष्कर्ष तैयार करने के बारे में, जैसे कि हम कलाकार थे। मैंने इंतज़ार करना जारी रखा, क्या हम वैज्ञानिक नहीं हैं? कहानियों और फ़्रेमिंग को कुछ भी करने के साथ क्या करना है?

मैंने सोचा कि एक वैज्ञानिक लेख शोध निष्कर्षों का एक सारांश सारांश था। मुझे लगा कि डेटा खुद के लिए बात करनी चाहिए। डेटा परवाह नहीं था कि उन्हें किसने एकत्र किया था, इसलिए उन्हें एकत्रित करने वाले व्यक्ति को प्रकाशित जर्नल आलेख में जो कुछ कहा गया था उसे प्रभावित नहीं करना चाहिए। यह अब मेरे लिए बहुत ही बेवकूफ लगता है।

डेटा खुद के लिए बात नहीं करते हैं। मैं कुछ दर्दनाक प्रयोगशाला बैठकों में गया हूं जहां एक नए स्नातक छात्र ने खुद को डेटा बोलने की कोशिश की। यह बदसूरत है। व्याख्या के बिना भी दिलचस्प डेटा, व्यर्थ होने के बिंदु पर उबाऊ हैं।

तो वैज्ञानिक कहानियां बताते हैं। किसी भी वैज्ञानिक से पूछो। यदि आप ऐसी कहानी नहीं बताते हैं जिसे आप प्रकाशित नहीं करते हैं। कहानियों के साथ कुछ भी गलत नहीं है, बेशक, जब तक वे गैर-कथा नहीं हैं।

कभी-कभी, कहानी कहानियां बहुत रचनात्मक हो जाती है। यह विशेष रूप से सहसंबंध अध्ययनों में सच है, जो आमतौर पर उनमें एक बड़ा छेद होता है: वे कारक निर्धारित नहीं करते हैं। एक अच्छी कहानी बताने के लिए, अक्सर किसी को कारण के बारे में अनुमान लगाया जाना चाहिए (यानी, कुछ बनाना)। शोधकर्ता का परिप्रेक्ष्य अनिवार्य रूप से उन कहानी को प्रभावित करता है जो वे बताते हैं।

यह हमेशा सहसंबंधविले में धूप है

हाल ही में यह मुझे मारा: कम से कम शिक्षा में, इन कहानियों को हमेशा खुश अंत लगते हैं। आप उन हॉलीवुड फिल्मों को जानते हैं जो सफेद शिक्षक के बारे में जानते हैं जो गरीब स्कूल में आते हैं, और सबसे पहले वह अपने अल्पसंख्यक छात्रों के साथ संघर्ष करती है, लेकिन अंत में, वे शैक्षिक और नैतिक रूप से एक-दूसरे को उठाते हैं? शिक्षा में सहसंबंध अनुसंधान एक ही तरीका है: समाचार अच्छा है, समस्या हल हो सकती है, नैतिक उत्थान हो रहा है, और आशावाद पानी की तरह बहता है। यह हमेशा सहसंबंधविले में धूप है।

आशावाद महान है। लेकिन विज्ञान सत्य की खोज है। सच्चाई हमेशा सुंदर नहीं होती है। जब यह नहीं होता है- जब निराशावादी सही होते हैं-बहुत अधिक आशावाद हानिकारक हो सकता है।

पत्रिका मनोवैज्ञानिक विज्ञान में एक नए अध्ययन के कारण मुझे इस बारे में सोचना पड़ा।

चेन, एल।, बीए, एसआर, बत्तीस्ता, सी।, क्यूएन, एस, चेन, टी।, इवांस, टीएम, और मेनन, वी। (2018)। गणित के प्रति सकारात्मक दृष्टिकोण प्रारंभिक शैक्षिक सफलता का समर्थन करता है: व्यवहारिक साक्ष्य और तंत्रिका तंत्र। मनोवैज्ञानिक विज्ञान। doi.org/10.1177/0956797617735528

प्रेस विज्ञप्ति में आपको जो सारांश मिलेगा, यहां बताया गया है: यदि कोई बच्चा गणित में अच्छा नहीं कर रहा है, तो यह उसके दृष्टिकोण के कारण हो सकता है। उसे गणित के बारे में और अधिक सकारात्मक महसूस करें और वह बेहतर काम करना शुरू कर देगा।

प्रक्रिया

चलो करीब देखो। अध्ययन एक गणित रवैया और गणित प्रदर्शन के बीच सहसंबंध की जांच की। 7-10 वर्ष के 240 बच्चों को दो महत्वपूर्ण उपायों सहित परीक्षणों की बैटरी दी गई थी। एक गणित (पीएएम) की ओर सकारात्मक दृष्टिकोण था, जिसमें चेन एट अल। लिखिए, ‘छः प्रश्नों ने पीएएम के दो पहलुओं को माप लिया, अर्थात्, मजबूत हितों (उदाहरण के लिए, “आप गणित को कितना पसंद करते हैं?”) और स्वयं-कथित क्षमता (उदाहरण के लिए, “गणित सीखने में आप कितने अच्छे हैं?”)।’

दूसरा गणित समस्या हल करने वाला था। फिर, लेखकों के शब्दों में, बच्चों ने 18 सरल जोड़ों की समस्याओं का उत्तर दिया, और प्रयोगकर्ता ने बच्चों के प्रतिक्रिया समय, मौखिक प्रतिक्रिया, और रणनीति रिपोर्ट दर्ज की (सिग्लर, 1 9 87; चित्र 1 ए देखें)। पुनर्प्राप्ति दर की गणना परीक्षणों के अनुपात के रूप में की गई थी जिसमें बच्चे ने सीधे पुनर्प्राप्ति रणनीति का उपयोग करके समस्या का सही उत्तर दिया था। यह उपाय, जिसे बाद में गणित उपलब्धि के साथ सहसंबंधित किया गया है, मूल गणित तथ्यों (गेरी, 2011) की निपुणता के सूचकांक के रूप में कार्य करता है। ‘

आईक्यू, कामकाजी स्मृति, चिंता / अवसाद, और गणित की चिंता सहित अतिरिक्त उपाय थे।

यह एक सहसंबंध अध्ययन है। जैसा कि लेखक अपने अंतिम अनुच्छेद में कहते हैं: “हम अपने अध्ययन की पार-अनुभागीय प्रकृति के कारण सकारात्मक दृष्टिकोण और गणित उपलब्धि के बीच कारण प्रभावों की दिशा निर्धारित नहीं कर सकते थे (देखें, पूरक सामग्री में तालिका एस 10)।”

फिर भी वे कहते हैं, अगले अनुच्छेद में: “निष्कर्ष में, हमारा अध्ययन दर्शाता है कि, पहली बार, बच्चों में पीएएम गणित उपलब्धि पर सामान्य संज्ञानात्मक क्षमताओं से स्वतंत्र एक अद्वितीय और महत्वपूर्ण प्रभाव डालता है और यह संबंध मध्यस्थता से मध्यस्थ होता है एमटीएल मेमोरी सिस्टम। “वास्तव में, लेख का शीर्षक” गणित के प्रति सकारात्मक दृष्टिकोण प्रारंभिक शैक्षणिक सफलता का समर्थन करता है: व्यवहारिक साक्ष्य और तंत्रिका तंत्र। ”

शब्द “प्रभाव” और “समर्थन” कारण भाषा हैं। वे कह रहे हैं कि सकारात्मक दृष्टिकोण गणित की सफलता का कारण बनता है। यही कारण है कि यह अच्छी खबर है: एक बच्चे के रवैये को बदलें और आप उन्हें गणित में बेहतर बना देंगे। इस प्रकार सहसंबंधविले में एक और शानदार सूर्योदय शुरू होता है।

यह अध्ययन कारण का प्रदर्शन नहीं करता है। इसमें हस्तक्षेप शामिल नहीं है। इन आशावादी निष्कर्षों को अंकित मूल्य पर नहीं लिया जाना चाहिए क्योंकि डेटा को देखने के तरीके अन्य, समान रूप से वैध हैं। इन निष्कर्षों पर निराशावादी लेना यहां दिया गया है।

निराशावादी कहानी

सबसे पहले, यह एक सत्यवाद है कि लोग अक्सर उन चीज़ों को पसंद करते हैं जो वे अच्छे हैं। इसलिए, हमें गणित में अच्छा होने की उम्मीद करनी चाहिए ताकि बच्चों को गणित पसंद हो सके। वह अकेला रवैया-प्रदर्शन सहसंबंध की व्याख्या करने के लिए पर्याप्त है। (यदि वह पर्याप्त नहीं था, तो क्या आपने देखा कि पीएएम रवैये के उपाय ने भाग से पूछा कि क्या वे गणित में अच्छे हैं? पीएएम स्कोर गणित के प्रदर्शन से कैसे संबंधित नहीं हो सकता है?)

दूसरे शब्दों में, रवैया वास्तव में प्रदर्शन पर कोई प्रभाव नहीं पड़ सकता है। यदि यह सच है, तो गणित की ओर एक बच्चे के दृष्टिकोण को बदलने से उन्हें बेहतर नहीं बनाया जाएगा। यह अधिक निराशावादी है, लेकिन यह बदतर हो जाता है।

बच्चे बहुत समझदार हैं कि वे स्कूल में कितनी अच्छी तरह से कर रहे हैं, और 10 साल की आयु तक वे बीएस को तलाशने में भी अच्छे हैं। यदि आप बताते हैं कि गणित मजेदार है और वे इसे कर सकते हैं, लेकिन फिर उन्हें अपने गणित परीक्षण पर कम स्कोर मिलता है, तो वे आपको केवल अविवेक के रूप में खारिज कर देंगे। दूसरे शब्दों में, यह संभव है कि आप गणित के प्रति बच्चे के दृष्टिकोण को वास्तव में नहीं समझ सकें, वास्तव में गणित में उन्हें बेहतर बनाकर। इसलिए दृष्टिकोण बदलकर गणित के स्कोर में सुधार करने की कोशिश न करें, क्योंकि पहले, आपको गणित के स्कोर को बदलना होगा।

अब चलो भी गहरा हो जाओ। अगर किसी बच्चे के औसत गणित योग्यता है, तो वे गणित के साथ संघर्ष करेंगे। यह संघर्ष उनके दृष्टिकोण को प्रभावित करेगा। यही वह है, जो गणित में अच्छे नहीं हैं वे इससे नफरत करेंगे। वास्तव में, यह इस अध्ययन में प्रदर्शन और रवैये के बीच सहसंबंध की ताकत है, जो गणित में अच्छा प्रदर्शन नहीं करने वाले बच्चों पर हथौड़ा लाता है। यह एक मजबूत सहसंबंध है, जिसका अर्थ है कि कुछ प्रवृत्ति को कम करेंगे। दूसरे शब्दों में, इस अध्ययन से पता चलता है कि कम गणित योग्यता वाले बहुत कम बच्चे कभी गणित पसंद करेंगे (जो लगता है, अजीब, सच है)। वे इसे नफरत करने के लिए बर्बाद हो गए हैं। (उम्मीद है कि यह बहुत दूर जा रहा है। याद रखें, यह कहानी कह रहा है। लेकिन यह डेटा के अनुरूप है।)

डेटा के बारे में विभिन्न कहानियां विभिन्न शीर्षकों का उत्पादन करती हैं:

आशावादी: “गणित की ओर बच्चों के दृष्टिकोण को बदलकर गणित प्रदर्शन में सुधार किया जा सकता है!”

निराशावादी: “बच्चों के गणित प्रदर्शन उनके दृष्टिकोण निर्धारित करता है, और कम योग्यता वाले बच्चे गणित से नफरत करने के लिए बर्बाद हो जाते हैं।”

यहां क्यों मायने रखता है। आशावादी सकारात्मक चक्र बनाने के लिए दृष्टिकोण सुधारने के लिए धन निवेश करने जा रहे हैं। निराशावादी उन बच्चों को अतिरिक्त गणित सहायता देने जा रहा है जो नकारात्मक चक्र को रोकने के लिए एक छोटी उम्र में संघर्ष कर रहे हैं।

निष्कर्ष

जब हम विज्ञान पढ़ते हैं, हम सच सुनना चाहते हैं। लेकिन हम समस्याओं को भी देखना पसंद करते हैं (जैसे कम गणित स्कोर) हल हो जाते हैं। ऐसा नहीं है कि हम वैज्ञानिकों को एक बुरी दुनिया के बारे में खुश कहानियां बताना चाहते हैं। हम चाहते हैं कि वे खुश कहानियां बताना चाहें और हम चाहते हैं कि दुनिया कहानियों के अनुरूप हो। हम correlationville में रहना चाहते हैं। लेकिन हम धरती पर रहते हैं।

गीत कहते हैं कि धूप की तरफ हमेशा धूप की तरफ रहते हैं। जीवन के लिए अच्छी सलाह, लेकिन विज्ञान के लिए नहीं।

मेरा ट्विटर पेज यहाँ है।

संदर्भ

चेन, एल।, बीए, एसआर, बत्तीस्ता, सी।, क्यूएन, एस, चेन, टी।, इवांस, टीएम, और मेनन, वी। (2018)। गणित के प्रति सकारात्मक दृष्टिकोण प्रारंभिक शैक्षिक सफलता का समर्थन करता है: व्यवहारिक साक्ष्य और तंत्रिका तंत्र। मनोवैज्ञानिक विज्ञान। doi.org/10.1177/0956797617735528

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