मूल्यांकन किसी चीज की योग्यता, मूल्य, या महत्व को निर्धारित करने की प्रक्रिया है, और एक मूल्यांकन उस प्रक्रिया का एक ठोस उत्पाद है। द लॉजिक ऑफ़ इवैल्यूएशन में माइकल स्क्रिपवेन के अनुसार, “व्यावसायिक मूल्यांकन का मूल्यांकन एक सुव्यवस्थित और उद्देश्यपूर्ण तरीके से किया जाता है जिसमें विशेषज्ञता के साथ व्यापक प्रशिक्षण या सीखने की आवश्यकता होती है।” मूल्यांकन का तर्क चरण-दर-चरण का एक उदाहरण है। प्रक्रिया जो हमें उत्पादों, कार्यक्रमों, नीतियों या कर्मियों की गुणवत्ता पर निर्णय लेने में मदद करने के लिए अनुकूलित की जा सकती है।
प्रक्रिया को परिभाषित करना
मूल्यांकन का तर्क एक चार-चरणीय प्रक्रिया है जिसमें शामिल हैं: 1) उन मानदंडों को परिभाषित करना जो कुछ का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाएगा; 2) उन मानदंडों पर प्रदर्शन के मानक स्थापित करना; 3) वास्तविक प्रदर्शन को मापने; और 4) मूल्यांकन के निर्णय तक पहुंचने के लिए परिणामों का संश्लेषण करना। इस प्रक्रिया के बारे में विशेष रूप से दिलचस्प है कि लोग अक्सर इसे सहज रूप से करते हैं, लेकिन वे ऐसे कदमों को छोड़ सकते हैं जो भ्रामक निष्कर्ष निकाल सकते हैं। यह लेख स्पष्ट करने की उम्मीद करता है कि यह प्रक्रिया कैसी दिखती है और इसे वास्तविक दुनिया की स्थिति में कैसे लागू किया जा सकता है।
मानदंड को परिभाषित करने का पहला चरण उन आयामों या तत्वों की सूची बनाने पर केंद्रित है जो हमें किसी उत्पाद / कार्यक्रम / नीति के प्रदर्शन को पकड़ने में मदद करेंगे। उदाहरण के लिए, यदि हम एक कार का मूल्यांकन करना चाहते हैं, तो कुछ मानदंड जो हम उत्पन्न करेंगे, उसमें वे लोग शामिल हो सकते हैं जिनमें सीट, मील प्रति गैलन (MPG), इसकी क्रैश सुरक्षा रेटिंग, यह कैसा दिखता है (इसका सौंदर्यशास्त्र), और इसके मूल्य। यह मानदंडों की एक व्यापक सूची नहीं है, लेकिन यह हमें उन आयामों के बारे में सोचने के लिए एक शुरुआती बिंदु प्रदान करता है जो एक कार का मूल्यांकन करते हैं। यह भी ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सभी मापदंड समान रूप से महत्वपूर्ण नहीं हैं, इसलिए कार मूल्यांकन के मामले में हम सुरक्षा मानदंडों पर बहुत अधिक महत्व रखना चाहते हैं, इसलिए भले ही कार की उचित कीमत हो, बहुत अच्छा लगता है, महान एमपीजी मिलता है , और छह लोगों को सीटें देता है, लेकिन सबसे सरल सुरक्षा दुर्घटना परीक्षणों को विफल करने के लिए होता है तब यह स्वचालित रूप से एक कार के रूप में विफल हो जाती है क्योंकि सुरक्षा संभवतः सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में से एक है।
एक बार जब हम मानदंड का पता लगा लेते हैं, तो हमें यह निर्धारित करना होगा कि उन मानदंडों (यानी मानकों) पर कितना अच्छा प्रदर्शन करना है। उदाहरण के लिए, यदि हम MPG को मापदंड के रूप में उपयोग करते हैं, तो हमें उस मानदंड के लिए प्रदर्शन का एक मानक भी निर्धारित करना होगा। इसका मतलब है कि हमें उस मानदंड पर प्रदर्शन के स्वीकार्य स्तर का पता लगाना होगा, तो क्या 10 एमपीजी स्वीकार्य होगा? 35 MPG? 50 एमपीजी या 100 एमपीजी भी? इस प्रक्रिया से संपर्क करने के विभिन्न तरीके हैं, सबसे सरल तरीका है प्रदर्शन का कटऑफ स्तर निर्धारित करना जहां आप यह तय करते हैं कि गैस की कीमत के कारण कार को कम से कम 35 एमपीजी प्राप्त करने की आवश्यकता है, जिसे “अच्छा” स्तर माना जाए। एमपीजी पर प्रदर्शन का। एक और तरीका यह है कि एक बिंदु प्रणाली विकसित की जाए जहां MPG बेहतर हो कि एक कार को जितने अधिक अंक मिलें (जैसे 10 MPG को 10 अंक मिलते हैं, 100 MPG को 100 अंक मिलते हैं)। आप अन्य मानदंडों के साथ इस प्रक्रिया से गुजर सकते हैं, इसलिए आप एक मूल्य निर्धारित कर सकते हैं कि आप कार पर कितना खर्च करना चाहते हैं, उन यात्रियों की संख्या की पहचान करें जिन्हें आप सीट देने में सक्षम होना चाहते हैं, और शायद एक रेटिंग प्रणाली भी विकसित कर सकते हैं कार कितनी अच्छी लग रही है।
जब आप मानदंड की पहचान और मानक सेटिंग को पूरा करते हैं, तो मी सहजता और जानकारी एकत्र करने का मजेदार हिस्सा शुरू होता है। कार उदाहरण में, इसका मतलब यह होगा कि हम उन विभिन्न कारों पर मानदंड डेटा एकत्र करना शुरू करेंगे, जिन पर हम विचार कर रहे हैं। आप डेटा को सीधे एकत्र कर सकते हैं, इसलिए आप एक कार में गैस की एक गैलन डाल सकते हैं और इसे ट्रैक के चारों ओर चला सकते हैं यह देखने के लिए कि यह कितनी दूर जाता है (यह आपको एमपीजी निर्धारित करने में मदद कर सकता है) या कार के प्रदर्शन के बारे में मौजूदा डेटा स्रोत ढूंढ सकता है। प्रदर्शन डेटा में से कुछ को प्राप्त करना आसान है, उदाहरण के लिए, कार में फिट होने वाले लोगों की संख्या कार के इंटीरियर को देखकर निर्धारित की जा सकती है। अन्य जानकारी सीधे एकत्र करना कठिन हो सकता है, और आपको अन्य बाहरी स्रोतों पर भरोसा करने की आवश्यकता होगी। उदाहरण के लिए, दुर्घटना सुरक्षा डेटा को राजमार्ग सुरक्षा (IIHS) के लिए बीमा संस्थान से प्राप्त करना होगा। एक बार जब सभी माप पूरा हो जाता है और डेटा एकत्र किया जाता है तो मूल्यांकन प्रक्रिया में सबसे दिलचस्प कदम शुरू होता है।
संश्लेषण प्रक्रिया वह जगह है जहां आप उन मानदंडों को लेते हैं जिनकी पहचान की गई थी, प्रदर्शन के मानक जो निर्धारित किए गए थे, और माप जो अंतिम मूल्यांकन के निष्कर्ष या निर्णय के साथ आने के लिए एकत्र किए गए थे। कार के उदाहरण में, इसका मतलब यह होगा कि आप प्रत्येक कार के बारे में उन आंकड़ों की तुलना करेंगे जो आपने प्रदर्शन के मानकों पर पहचाने हैं और आपने उस मानदंड पर कितना अच्छा प्रदर्शन किया, इसके बिंदुओं को आवंटित किया है। उदाहरण के लिए, आपके पास एक कार हो सकती है जो 40 MPG (100 अंक में से 40 अंक) प्राप्त करती है, जो स्वीकार्य लगती है (जैसे 100 अंक में से 50 प्रयास), सुरक्षा क्रैश परीक्षण (100 अंक में से 80 अंक) पर उत्कृष्ट प्रदर्शन किया, लेकिन बहुत महंगा है (100 अंक में से 10 अंक)। उस कार के लिए कुल स्कोर संभव 400 अंकों में से 180 होगा। एक अन्य कार को 400 में से 300 अंक या 400 में से 50 अंक मिल सकते हैं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि माप प्रक्रिया के दौरान उसने कितना अच्छा प्रदर्शन किया। एक बार जब आप बिंदु आवंटन को देखते हैं तो यह पता लगाना आसान होगा कि “सर्वश्रेष्ठ” कार कौन सी है।
यह याद रखना भी महत्वपूर्ण है कि इस प्रक्रिया के हिस्से के रूप में आपको यह निर्धारित करना होगा कि क्या ये कारें सबसे महत्वपूर्ण या महत्वपूर्ण मानदंड (जैसे क्रैश टेस्ट सुरक्षा) से गुजरी हैं। यहां तक कि अगर कोई कार वास्तव में सभी अन्य मानदंडों (कीमत पर 100 अंक, सौंदर्यशास्त्र पर 100 अंक, एमपीजी पर 100 अंक) पर अच्छा प्रदर्शन करती है, लेकिन सुरक्षा परीक्षणों में विफल रहती है, तो कार को विचार से हटा दिया जाना चाहिए और “विफल” के रूप में आंका जाना चाहिए। गाड़ी।
मुझे आशा है कि यह दृष्टांत कुछ अंतर्दृष्टि प्रदान करता है कि कैसे मूल्यांकन दृष्टिकोण के तर्क अमूर्त अवधारणाओं को अधिक स्पष्ट और व्यवस्थित बना सकते हैं। मूल्यांकन दृष्टिकोण के तर्क का उपयोग कई अलग-अलग स्थितियों में किया जा सकता है जैसे कि छात्र प्रतिधारण प्रयासों, गर्भावस्था की रोकथाम की पहल और दवा पुनर्वास हस्तक्षेप जैसे कार्यक्रमों का मूल्यांकन। इसका उपयोग विभिन्न नीतियों के मूल्यांकन में भी किया जा सकता है जो हमारे जीवन को प्रभावित करते हैं, और, जैसा कि कार उदाहरण द्वारा स्पष्ट किया गया है, हमारी नियमित निर्णय लेने की प्रक्रिया में उपयोग किया जाता है। हालाँकि, इस प्रक्रिया में कुछ जटिलताएँ हैं जिन्हें भविष्य के लेखों में संबोधित किया जाएगा, उदाहरण के लिए जब एक स्कूल कार्यक्रम का मूल्यांकन करते हैं, तो प्रदर्शन के लिए प्रिंसिपल के मानदंड माता–पिता के विचार से भिन्न हो सकते हैं और इन मतभेदों के बीच बातचीत की प्रक्रिया विश्वसनीयता को प्रभावित कर सकती है और अंतिम मूल्यांकन निर्णय की उपयोगिता। हम इन जटिलताओं और अगली किस्त में निर्णय लेने में मूल्यांकन की भूमिका का पता लगाएंगे।
संदर्भ
स्क्रिवन, माइकल, “मूल्यांकन का तर्क” (2007)। OSSA सम्मेलन पुरालेख । 138. https://scholar.uwindsor.ca/ossaarchive/OSSA7/papersandcommentaries/138
