क्या एक और वैश्विक वित्तीय संकट होगा? यह कब होगा?
कौन सी कंपनियां, वर्तमान में अपने बाजारों पर हावी हैं, एक दशक में अस्तित्व में नहीं रहेंगी? उनकी जगह कौन सी कंपनियां सामने आएंगी?
कौन सी तकनीकें बाधित होंगी? ऐसा कब होगा?
राजनीतिक दौड़ कैसे सामने आएगी? जनमत संग्रह या चुनाव कौन जीतेगा?
वित्तीय, तकनीक और राजनीतिक विशेषज्ञ दैनिक आधार पर इस प्रकार के प्रश्नों के बारे में भविष्यवाणियाँ कर रहे हैं। अपने टीवी, रेडियो या सोशल मीडिया को चालू करें, और आप भविष्य में “देखने” के अतीत को “विश्लेषण” करने के लिए हर दिन दर्जनों कमेंटेटर देखेंगे।
परेशान करने वाला तथ्य यह है कि इनमें से अधिकांश पूर्वानुमानों में खराब ट्रैक रिकॉर्ड हैं। किसी ने भी 2008 के वित्तीय संकट, अल्ताविस्टा और माइस्पेस पर Google और फेसबुक के उदय, व्यक्तिगत कंप्यूटिंग के उद्भव, या हाल ही में हुए कई ज़बरदस्त चुनावी नतीजों में से किसी का अनुमान नहीं लगाया। फिर भी, भविष्यवाणी करने में असमर्थता दिखाने के बावजूद, विशेषज्ञ अभी भी भविष्यवाणी कर रहे हैं।
ऐसा क्यों है? अभी भी भविष्यवाणियों की मांग क्यों है?
पहला कारण यह है कि हम अनुभव पर भरोसा करते हैं और अनुभव करते हैं। यदि किसी को किसी क्षेत्र की अतीत और तकनीकीताओं का व्यापक ज्ञान है, तो उन्हें इस बात का बेहतर ज्ञान होना चाहिए कि क्या चल रहा है। एक दूसरा कारण यह है कि हम अज्ञात और अनिश्चितताओं को खत्म करना चाहते हैं। चूंकि विशेषज्ञ हमसे बेहतर जानते हैं, इसलिए हम उनके लिए भविष्यवाणियों को सौंप सकते हैं।
हालांकि, कई मामलों में, सटीक भविष्यवाणी सिर्फ संभव नहीं है। भविष्य हमेशा अतीत से मिलता-जुलता नहीं है और यह गंभीरता से सीमित है जो विशेषज्ञ हमें बता सकते हैं। जब तेजी से बदलाव और उच्च अनिश्चितता होती है तो अनुभव एक अच्छी भविष्यवाणी की गारंटी नहीं देता है। फिर भी, विशेषज्ञों द्वारा बताई गई कहानियों को सुनना, यहां तक कि गलत लोगों को, बिल्कुल भी कहानी नहीं होने से बेहतर लगता है।
पूर्वानुमान के स्कॉलर स्कॉट आर्मस्ट्रांग ने इस प्रवृत्ति को “द्रष्टा-चूसने वाला सिद्धांत” करार दिया। उनका दावा है कि “चाहे कितना भी साक्ष्य मौजूद क्यों न हो, द्रष्टा मौजूद नहीं है, चूसने वाले द्रष्टा के अस्तित्व के लिए भुगतान करेंगे।”
संक्षेप में, यह हमारे अनुभव और अनुभव के लिए आवश्यक अविश्वास है जो विशेषज्ञों द्वारा भविष्यवाणियों की मांग पैदा करता है। विरोधाभासी रूप से, समस्या जितना महत्वपूर्ण है, उतना ही हम पसंद करेंगे कि कुछ विशेषज्ञ सभी अनिश्चितता को अवशोषित करें। फिर भी ज्ञान निश्चितता के साथ जानने से नहीं उभरता है, लेकिन आपके अनिश्चितता के स्तर से अवगत होने से।
