नई एआई प्रणाली कीमो मरीजों की मदद कर सकती है

कैंसर के लक्षणों के नेटवर्क विश्लेषण के लिए वैज्ञानिक एआई को लागू करते हैं।

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स्रोत: गेराल्ट / पिक्साबे

हाल ही में एक वैज्ञानिक पहले में, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय और सरे विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करते हुए नेटवर्क विश्लेषण (एनए) को तैनात किया, जो कि कैंसर रोगियों को कीमोथेरेपी उपचार के अनुभव से गुजरने वाले असंबंधित लक्षणों पर अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।

शोधकर्ताओं के अनुसार, यह अध्ययन “घटना, गंभीरता और संकट की रेटिंग का उपयोग करके CTX के दौर से गुजर रहे ऑन्कोलॉजी के रोगियों के 38 सामान्य लक्षणों के बीच संबंधों की जांच करने के लिए NA तरीकों का उपयोग करने वाला पहला है।” (CTX कीमोथेरेपी के लिए एक संक्षिप्त विवरण है। ।)

नेटवर्क विश्लेषण एक पद्धति है जिसका उपयोग नेटवर्क में तत्वों का विश्लेषण और अनुकूलन करने के लिए किया जाता है जिनका कनेक्शन होता है। NA का उपयोग अवसाद, पोस्ट-ट्रॉमेटिक स्ट्रेस, जटिल शोक, सिस्टम बायोलॉजी, और अधिक अनुप्रयोगों के लिए अनुसंधान में किया जाता है।

साइंटिफिक रिपोर्ट्स में कुछ हफ्ते पहले प्रकाशित एक अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने कीमोथेरेपी उपचार में कैंसर रोगियों के सामान्य लक्षणों के एक डेटाबेस पर नेटवर्क विश्लेषण का उपयोग किया।

इस शोध अध्ययन में, कीमोथेरेपी के दौर से गुजर रहे 1,328 कैंसर रोगियों के सामान्य लक्षणों को तीन प्रमुख नेटवर्क: घटना, गंभीरता और संकट के अंतर्गत रखा गया। शोधकर्ताओं ने विश्लेषण के लिए पेयरवाइज मार्कोव रैंडम फील्ड्स (PMRF) के दो अलग-अलग मॉडल का इस्तेमाल किया। एक मॉडल ने IsingFit R- पैकेज का उपयोग किया- जो कि गौसियन सन्निकटन विधि के एक द्विआधारी समतुल्य है – जो कि होने वाले डेटा में लक्षणों के लिए है। गंभीरता और संकट के आंकड़ों के लिए, आर-पैकेज क्यूग्राफ के साथ एक अलग मॉडल तैनात किया गया था। शोधकर्ताओं ने ग्लासो एल्गोरिदम के साथ पॉलीकोरिक सहसंबंध विधि का इस्तेमाल किया।

अध्ययन से पता चला है कि मतली, एक सामान्य लक्षण, 47.68% रोगियों में उनके अगले कीमो उपचार से पहले लक्षण रिपोर्ट करने वाले नेटवर्क में सभी तीन केंद्रीयता सूचकांकों के लिए उच्चतम स्कोर था। अध्ययन में 41.31% रोगियों द्वारा भूख की कमी के लक्षण, गंभीरता और संकट के नेटवर्क के लिए सभी तीन केंद्रीयता सूचकांकों के लिए उच्चतम स्कोर थे, साथ ही घटना नेटवर्क में दूसरा उच्चतम केंद्रीयता स्कोर था। शोध दल ने अपनी रिपोर्ट में कहा कि “ये लक्षण चिकित्सीय हस्तक्षेपों के लिए लक्ष्य हो सकते हैं, यदि सफल नेटवर्क में अन्य लक्षणों को कम करेगा।”

शोधकर्ताओं के अनुसार, “यह अध्ययन पहला प्रत्यक्ष प्रमाण प्रदान करता है कि नेटवर्क बनाने के लिए उपयोग किए गए लक्षण आयाम के आधार पर और लक्षणों के बीच संबंध अलग-अलग होते हैं,” और निष्कर्ष “का उपयोग लक्षण प्रबंधन हस्तक्षेप के विकास को निर्देशित करने के लिए किया जा सकता है” नेटवर्क के भीतर मुख्य लक्षण और लक्षण समूहों की पहचान। ”

इम्यूनोथेरेपी में आधुनिक सफलताओं के बावजूद, कीमोथेरेपी कई कैंसर का सामान्य उपचार है। किसी बीमारी का इलाज करने के लिए कीमोथेरेपी किसी भी दवा का उपयोग है। कैंसर उपचार में, कीमोथेरेपी, या कीमो शॉर्ट के लिए, कैंसर कोशिकाओं को मारने के लिए उपयोग किया जाता है। कैंसर के रोगी औसतन 15 असंबंधित लक्षण अनुभव करते हैं – ये लक्षण कैंसर या कीमोथेरेपी उपचार के कारण हो सकते हैं, और गंभीरता, संकट और आवृत्ति में भिन्न हो सकते हैं।

कीमोथेरेपी के दौर से गुजर रहे मरीजों की देखभाल करने वाले और खुद मरीज इस बात की पुष्टि कर सकते हैं कि इलाज के दौरान होने वाले कई लक्षण लगातार, असहनीय पीड़ा दे सकते हैं। लक्षणों के कारण को समझने से चिकित्सकों को रोगी की बेहतर देखभाल और उपचार प्रदान करने में मदद मिल सकती है।

कीमोथेरेपी के दौर से गुजरने वाले मरीजों में बालों के झड़ने, मतली, उल्टी, थकान, अवसाद, चिंता, चक्कर आना, कमजोरी, भूख न लगना, शुष्क मुंह, वजन में कमी, स्वाद में बदलाव, सूजन, पेट फूलना, डायरिया, डिस्पेनिया जैसे कई अप्रिय संभावित लक्षणों का अनुभव होता है। खांसी, शोफ, कब्ज, भ्रम, स्वर बैठना, शिथिलता, नींद की गड़बड़ी, उनींदापन, सुन्नता, झुनझुनी, याद करने में कठिनाई, उदासी, और कुछ के लिए भावनात्मक संकट। सामान्य लक्षण साझा करने वाले लक्षणों को लक्षण क्लस्टर कहा जाता है। उदाहरण के लिए, चिंता-अवसाद, मतली-उल्टी, और खाँसी-डिस्पनिया कैंसर के लक्षण क्लस्टर हैं जो नैदानिक ​​रूप से और अन्य अध्ययनों में अनुसंधान में देखे गए हैं।

लक्षण समूहों को परस्पर, बनाम स्वतंत्र, कारकों के रूप में देखने से, यह अध्ययन भविष्य में कीमोथेरेपी के दौर से गुजर रहे कैंसर के कई लक्षणों को कम करने के लिए संभावित नए तरीकों के अनुसंधान और परीक्षण को सक्षम बनाता है। ये अतिरिक्त अंतर्दृष्टि वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं को भविष्य में नवीन, अधिक सटीक हस्तक्षेप विकसित करने में सक्षम कर सकती हैं।

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