द्विध्रुवी विकार की पहचान करने के लिए कंप्यूटर का प्रशिक्षण

मानसिक बीमारी के जैविक मार्कर की खोज।

ब्रेन एंड बिहेवियर स्टाफ द्वारा

मानसिक बीमारी के जैविक मार्कर के लिए शोधकर्ता अपनी खोज में प्रगति करना जारी रखते हैं। ऐसे मार्कर, यदि उन्हें वैज्ञानिक रूप से मान्य किया जा सकता है, तो व्यापक रूप से निदान और जोखिम मूल्यांकन को अधिक उद्देश्यपूर्ण बनाने की उम्मीद की जाती है।

अब, डल्हौजी विश्वविद्यालय, हैलिफ़ैक्स, नोवा स्कोटिया के 2015 बीबीआरएफ स्वतंत्र अन्वेषक और 2007 युवा अन्वेषक टॉमस हेज़ेक, एमडी, पीएचडी के नेतृत्व में एक बड़ी अंतरराष्ट्रीय टीम ने मशीन-सीखने के तरीकों का उपयोग करने के प्रयास के उत्साहजनक परिणामों की रिपोर्ट की है। द्विध्रुवी विकार के नैदानिक ​​मार्कर। निष्कर्ष एमआरआई मस्तिष्क इमेजिंग के माध्यम से एकत्र की गई जानकारी पर आधारित हैं। रिपोर्ट 31 अगस्त, 2018 को आणविक मनोचिकित्सा में दिखाई दी।

अभी के लिए, सभी मानसिक बीमारियों का निदान अवलोकन और रिपोर्ट किए गए रोगी लक्षणों के आधार पर जारी है। द्विध्रुवी विकार एक विशेष नैदानिक ​​चुनौती प्रस्तुत करता है, क्योंकि कई मामलों में यह पहली बार अवसाद के रूप में प्रकट होता है। अवसादग्रस्त लोगों का एक छोटा प्रतिशत कुछ बाद के अनुभव में होगा, जिसे उन्मत्त एपिसोड कहा जाता है, जो लक्षणों से चिह्नित होता है, जो अवसाद के लक्षणों के विपरीत प्रतीत होता है: उच्च अवस्था में उत्तेजना, महान ऊर्जा, नींद की कम आवश्यकता, और एक प्रवृत्ति जल्दबाज़ी और आवेगपूर्ण निर्णय लेने के लिए। रोगियों के इस सबसेट को द्विध्रुवी विकार माना जाता है।

नैदानिक ​​कार्य को और अधिक जटिल बनाने वाला तथ्य यह है कि द्विध्रुवी विकार को वैज्ञानिक “विषम” कहते हैं, जिसका अर्थ है कि अलग-अलग लक्षण पैटर्न और अंतर्निहित न्यूरोबायोलॉजी के साथ कई उपप्रकार हैं। इसलिए, उद्देश्य जैविक उपायों पर निदान को आधार बनाते हुए, जैसे कि मस्तिष्क इमेजिंग को शामिल करने वाले, डॉक्टरों और रोगियों के लिए बहुत सहायक होंगे।

डॉ। हेज़ेक और सहकर्मी यह निर्धारित करना चाहते थे कि क्या एमआरआई इमेजिंग डेटा मस्तिष्क में जैविक गुणों का एक समूह प्रकट कर सकता है जो ज्यादातर रोगियों में द्विध्रुवी विकार की उपस्थिति का संकेत देता है। अवधारणा का परीक्षण करने के लिए, टीम ने द्विध्रुवी विकार और 2,167 नियंत्रण वाले कुल 853 रोगियों से एमआरआई स्कैन लाया। ये विषय ENIGMA नामक एक परियोजना में सेट किए गए डेटा का हिस्सा थे, जिसने विभिन्न नमूनों से रोगी की जानकारी को बड़े नमूने बनाने के लिए खींच लिया है। मशीन-शिक्षण विधियों को प्रभावी ढंग से नियोजित करने के लिए बड़े नमूनों की आवश्यकता होती है, जिसमें कंप्यूटर खुद को पहचानने के लिए प्रशिक्षित करते हैं – इस मामले में – मस्तिष्क शरीर रचना के पहलू जो द्विध्रुवी विकार के साथ मेल खाते हैं। अब तक, ऐसा करने के लिए तुलनीय आकार के किसी भी नमूने को इकट्ठा नहीं किया गया था।

बीमारी की परिवर्तनशीलता और इस तथ्य को ध्यान में रखते हुए कि इस अध्ययन के लिए रोगियों को 13 विभिन्न साइटों में बिना किसी समन्वय के भर्ती किया गया था, शोधकर्ताओं को शुरू में संदेह था कि वे रोगियों को मस्तिष्क संरचना के आधार पर नियंत्रण से अलग कर सकते हैं। फिर भी, वे एमआरआई स्कैन से जैविक मापदंडों के साथ उभरे, जिससे उन्हें द्विध्रुवी विकार के रोगियों की पहचान करने में लगभग 65% सटीकता के साथ सक्षम किया गया। टीम ने कहा, “ये निष्कर्ष द्विध्रुवी विकार के एक सामान्य-मस्तिष्क-इमेजिंग हस्ताक्षर के लिए एक सबूत-की-अवधारणा प्रदान करते हैं, जो कि एक बड़े, बहु-साइट नमूने के भीतर भी व्यक्तिगत विषयों में पता लगाया जा सकता है,” टीम ने कहा। “रोगियों को नियंत्रण से अलग करने का प्रयास करना, अधिक नैदानिक ​​रूप से प्रासंगिक समस्याओं, जैसे विभेदक निदान के लिए जाने से पहले पहला कदम है” – समान अभिव्यक्तियों के साथ विभिन्न मनोरोग विकारों के बीच अंतर करने में सक्षम होने के नाते, उन्होंने जोड़ा।

नैदानिक ​​नैदानिक ​​उपकरण के रूप में सेवा करने के लिए, मशीन लर्निंग को कम से कम 80% की नैदानिक ​​सटीकता उत्पन्न करनी होगी। डॉ। हजक ने कहा कि वास्तविक एमआरआई स्कैन तक पहुंचने के लिए, न केवल मस्तिष्क के कुछ क्षेत्रों के बारे में जानकारी हासिल करने से, प्रदर्शन में काफी सुधार हो सकता है। वर्तमान में, हालांकि, पूर्ण स्कैन को साझा करने से कानूनी और रोगी की गोपनीयता संबंधी जटिलताएं होती हैं, उन्होंने नोट किया।

अनुसंधान में भाग लेने वाले अन्य BBRF अनुदान में शामिल हैं: गेराल्डो बुसाटो, पीएचडी, 2010 स्वतंत्र अन्वेषक; दारा तोप, पीएचडी, 2006, 2004 युवा अन्वेषक; जेनिस फुलरटन, पीएचडी, 2007 यंग इन्वेस्टिगेटर; डेविड ग्लेन, पीएचडी, 2014 स्वतंत्र अन्वेषक, 2003, 2005 युवा अन्वेषक; रोशेल लेन्रोट, एमडी, 2003 युवा अन्वेषक; कोलम मैकडोनाल्ड, पीएचडी, 2009 स्वतंत्र अन्वेषक, 2002 युवा अन्वेषक; थियोडोर Satterthwaite, MD, 2014 Klerman Prizewinner, 2010 यंग इन्वेस्टिगेटर; जैयर सोरेस, एमडी, पीएचडी, 1999, 1997 युवा अन्वेषक; और एडुअर्ड विट्टा, एमडी, 2012 कॉल्विन प्रेज़विनर।