स्रोत: जंको लहसुन / पिक्सल
मैं मनोविज्ञान आज और पूर्वाग्रह के विषय में रुचि रखने वाले किसी भी पाठकों के लिए लिखना शुरू करने में बहुत खुश हूं। सामाजिक विज्ञान और मनोविज्ञान के कई क्षेत्रों में पूर्वाग्रह शामिल हैं। उनमें कुछ सामाजिक नाम, सामाजिक मनोविज्ञान, संज्ञानात्मक मनोविज्ञान, और व्यवहारिक अर्थशास्त्र शामिल हैं। मुझे सामाजिक मनोविज्ञान में प्रशिक्षित किया गया है, लेकिन मैं कई क्षेत्रों से आकर्षित करूंगा।
“व्यवहारिक अर्थशास्त्र के पिता” मनोवैज्ञानिक डैनियल कन्नमन और आमोस टर्स्की ने बायिस पर अपने काम के माध्यम से शीर्षक अर्जित किया (लैम, 2017)। विशेष रूप से, उन्होंने हेरिस्टिक्स का अध्ययन किया, जो मानसिक शॉर्टकट लोग अक्सर निर्णय लेने में होते हैं। हेरिस्टिक्स की परिभाषित विशेषताओं में से एक यह है कि वे तेजी से हैं, पूर्वाग्रह को कम करने के लिए मेरे नियमित सुझावों में से एक में योगदान देना-कि हमें अपनी सोच को धीमा करना चाहिए।
हेरिस्टिक्स हमेशा त्रुटियों का कारण नहीं बनता है, जैसे रूढ़िवादों में अक्सर सत्य का कर्नेल होता है। लेकिन कर्नेल आमतौर पर हमारे विचारों की तुलना में बहुत छोटा होता है और कभी किसी विशेष व्यक्ति के बारे में धारणा बनाने का औचित्य नहीं देता है।
क्या कर्नेल के वास्तविक आकार को जानना पूर्वाग्रह को कम करने में मदद करता है? क्या ज्ञान हमें कम पक्षपात करने की शक्ति देता है? हां, लेकिन जितना हम उम्मीद करेंगे उतना नहीं।
कई लोकप्रिय प्रेस लेखकों के दावे के बावजूद कि पूर्वाग्रह के बारे में सीखने से पूर्वाग्रह कम हो जाता है, पूर्वाग्रह के बारे में सीखना सीमित होता है कि इससे कितना मदद मिल सकती है। उदाहरण के लिए, अधिकांश लोग जो पूर्वाग्रह के बारे में पढ़ते हैं, वे सोचते हैं कि पूर्वाग्रह अन्य लोगों से संबंधित है, स्वयं नहीं। हम में से अधिकांश को अपनी खुद की पूर्वाग्रह देखने में कठिनाई होती है, जिसे कभी-कभी पूर्वाग्रह अंधा स्थान (Pronin et al।, 2002) कहा जाता है।
पूर्वाग्रह को कम करने के तरीकों के बारे में सीखना, जैसे कि हमारी सोच को धीमा करना, पूर्वाग्रह को कम करने का एक बेहतर मौका है, खासकर यदि हम उन्हें आजमाने की इच्छा रखते हैं। यह ब्लॉग विशेष रूप से पूर्वाग्रह को कम करने के तरीकों के बारे में है।
हालांकि मैं अभी अपना नया ब्लॉग शुरू कर रहा हूं और मुझे यकीन नहीं है कि इसमें कौन से पथ लग सकते हैं, यहां कुछ शुरुआती बिंदु हैं …
1. अध्ययन के विषय के रूप में बाईस पूर्वाग्रह और स्टीरियोटाइपिंग और सामाजिक मनोविज्ञान से परे है। दर्जनों हैं अगर सैकड़ों तरीके से लोग स्वयं को, दूसरों और दुनिया को भ्रमित नहीं करते हैं। मैं साहित्य के इन कार्यों से आकर्षित करूंगा।
2. सभी को पूर्वाग्रह का जोखिम है (यदि दोषी नहीं है), जिसमें मुझे शामिल है। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि हम सभी पूर्वाग्रहों के जोखिम पर समान रूप से हैं- हम में से कुछ दूसरों की तुलना में अधिक संवेदनशील हैं। मुझे यह नहीं पता कि आप कहां, पाठक, इस निरंतरता पर झूठ बोलते हैं। यदि आप चाहें, तो आप उस मुद्दे पर प्रतिबिंबित कर सकते हैं।
3. जैसा कि बताया गया है, पूर्वाग्रहों के बारे में सीखना आमतौर पर पूर्वाग्रह को कम करने के लिए पर्याप्त नहीं है। इस प्रकार के ज्ञान या “पुस्तक स्मारक” में कुछ शक्ति है, लेकिन यह सीमित है। पूर्वाग्रह को कम करने के लिए उपकरणों के बारे में सीखना और मदद कर सकता है, खासकर यदि हम वास्तव में इन उपकरणों का उपयोग अपने या दूसरों के लिए करने का प्रयास करते हैं।
4. बहुत अधिक ज्ञान डरावना या निराशाजनक हो सकता है-कुछ मामलों में अज्ञान आनंद हो सकता है।
स्रोत: पिक्साबे
मेरे ब्लॉग में, मैं इन बिंदुओं में से प्रत्येक पर विस्तार से बताऊंगा। विशेष रूप से, मैं पूर्वाग्रह को कम करने के लिए कई रणनीतियों या औजार प्रदान करने की योजना बना रहा हूं। इस योजना में शोध लेखों और पुस्तकों से और अपने स्वयं के अनुभवों और दूसरों के पूर्वाग्रहों के बारे में ज्ञान साझा करना शामिल है।
जो कुछ मैं चर्चा करने की योजना बना रहा हूं, वह मेरी आगामी पुस्तक, द पावर ऑफ कॉन्टेक्स्ट में और विस्तार से शामिल है। लेकिन यह ब्लॉग मेरी पुस्तक के फोकस से आगे जाएगा और लोगों को गलत तरीके से गलत तरीके से गलत तरीके से गलत तरीके से गलत तरीके से कम करने के तरीके और व्यापक रूप से उन तरीकों को कवर करेगा।
संदर्भ
बॉरी लैम, “द फ्रेंडशिप दैट बिहेवियरल इकोनॉमिक्स: द वार्तालाप विद माइकल लुईस के साथ डैनियल कन्नमन और आमोस टर्स्की के शोध पर उनकी नई पुस्तक के बारे में,” अटलांटिक , 3 जनवरी, 2017, https://www.theatlantic.com/business/ संग्रह / 2017/01 / नाश परियोजना / 511,958 /।
एमिली Pronin, डैनियल वाई। लिन, और ली रॉस, “द बाईस ब्लिंड स्पॉट: पर्सेप्शन ऑफ बायस इन सेल्फ बनाम अन्य,” व्यक्तित्व और सामाजिक मनोविज्ञान बुलेटिन 28 (2002): 36 9-81।