पिछले पोस्ट में, निर्णय लेने 101, मैंने सबूत दिए हैं कि आइटम पर काम करने वाली मेमोरी में पुनर्प्राप्त किए गए आइटमों पर चयनात्मक ध्यान अच्छे निर्णय लेने में एक प्रमुख कारक था। यह आम तौर पर अज्ञात शैक्षिक महत्व है शायद ही कथानक सामग्री है कि यह काम स्मृति स्मृति संज्ञानात्मक बोझ को कम करने के मामले में अनुकूलित किया जा सकता है। यूके में एक संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान समूह से नया शोध विशेष रूप से नई सीखने की सामग्री को कैसे वर्गीकृत करना सीखने के लिए विशेष महत्व का प्रदर्शन कर रहा है। वे दिखाते हैं कि जब शिक्षा का अनुकूलन (उनकी शब्दावली में "आदर्शीकृत") होता है, तो सीखना अधिक प्रभावी होता है।
फैसलों को अक्सर उपन्यास उत्तेजनाओं को वर्गीकृत करने की आवश्यकता होती है, जैसे कि सामान्य / असामान्य, मित्र / दुश्मन, सहायक / हानिकारक, सही / गलत या एकाधिक वर्ग विकल्पों में से किसी एक को भी असाइनमेंट। विद्यार्थियों को सही श्रेणी की कार्यप्रणाली बनाने के लिए शिक्षण करना आमतौर पर प्रत्येक श्रेणी के लिए उदाहरण दिखाने पर आधारित होता है। वर्गीकरण की समस्या नियमित रूप से उठती है जब सीखने की जांच होती है उदाहरण के लिए, स्कूलों में आम बहु-विकल्प परीक्षणों के लिए आवश्यक है कि प्रत्येक संभावित उत्तर पर सही या गलत के रूप में एक निर्णय किया जाए।
प्रशिक्षण का अनुकूलन करने पर साहित्य की समीक्षा में, इन जांचकर्ताओं ने पाया कि एक दृष्टिकोण जो काम करता है वह विशिष्ट क्रम में प्रशिक्षण पेश करना है। उदाहरण के लिए, कक्षाओं के आधार पर वर्गीकरण कैसे करना छात्रों को पढ़ाने में, लोगों को बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जब एक श्रेणी के कई उदाहरण एक साथ प्रस्तुत किए जाते हैं, इसके बाद दूसरे श्रेणी से कई विपरीत उदाहरण सामने आते हैं। अन्य क्रमबद्ध जोड़-तोड़ बेहतर तरीके से सीखा जा सकता है कि अगर किसी भी श्रेणी में साधारण, स्पष्ट मामलों को प्रशिक्षण के शुरू में प्रस्तुत किया जाता है, जबकि कठिन, अधिक भ्रामक मामलों को बाद में प्रस्तुत किया जाता है इस तरह के प्रशिक्षण से दो श्रेणियों के बीच के अंतर को मजबूत होता है।
ब्रिटिश समूह ने सीखने में काम करने की मेमोरी की भूमिका पर ध्यान केंद्रित किया है। उनका विचार यह है कि सीखने के दौरान अस्पष्टता एक समस्या है। वास्तविक-विश्व परिस्थितियों में, जो सही श्रेणी की पहचान की आवश्यकता होती है, स्वाभाविक रूप से होने वाली अस्पष्टता सही निर्णयों को मुश्किल बनाते हैं इन अस्पष्टताओं को संज्ञानात्मक "शोर" के रूप में सोचें जो प्रशिक्षण के साथ हस्तक्षेप करते हैं जो कि कार्यशील स्मृति में याद किया जाता है यह शोर सीखने के दौरान एन्कोडिंग को थोपता है और सोचने वाली प्रक्रियाओं को थप्पड़ मारता है और कठोर विचार प्रक्रियाओं को खराब करता है जो सही फ़र्क़ बनाने के लिए आवश्यक हो सकते हैं। विद्यालय में युवाओं की वास्तविक दुनिया में, अन्य प्रमुख संज्ञानात्मक शोर स्रोत कार्य हैं-आज के छात्रों में बहु-कार्य करने वाली आदतों से बहुत अधिक आम हैं जो अप्रासंगिक उत्तेजनाएं हैं।
सिद्धांत यह है कि जब एक सीखा काम करते हैं, तो छात्र याद करता है कि कार्य स्मृति में क्या सिखाया गया है। वर्किंग मेमोरी में बहुत सीमित क्षमता है, इसलिए आरंभिक शिक्षा से जुड़ा कोई "शोर" अधूरे ढंग से एन्कोड किया जा सकता है और याद रखने वाला शोर सही ढंग से करने के लिए आवश्यक सोच को भी जटिल बना सकता है। इस प्रकार, सीखने की सामग्री को सरल बनाने से याद अस्पष्टता कम होनी चाहिए, काम मेमोरी भार को कम करना और बेहतर तर्क और परीक्षण के प्रदर्शन को सक्षम करना चाहिए।
शिकन को अनुकूलित करने का एक उदाहरण हार्स्बी और लव (2014) द्वारा किया गया अध्ययन है जिन्होंने लोगों को प्रशिक्षण देने के लिए कोई पूर्व चिकित्सकीय प्रशिक्षण के लिए यह निर्धारित करने के लिए अवधारणा को लागू किया था कि कोई भी मेम्मोग्राम सामान्य या कैंसरयुक्त था या नहीं। उन्होंने यह अनुमान लगाया है कि यदि छात्रों को मेमोग्राम पर प्रशिक्षित किया गया हो, जो सामान्य रूप से सामान्य या कैंसर के रूप में पहचाने जाते हैं, तो इन्हें और अधिक कुशल बनाया जाएगा, और इन उदाहरणों में शामिल नहीं हैं जहां भेद इतना स्पष्ट नहीं था। अंतर्निहित आधार यह है कि निर्णय लेने में कार्यरत स्मृति में पिछले याद किए गए उदाहरणों को याद करना और उपयुक्त श्रेणी के साक्ष्य एकत्र करना शामिल है। यदि याद किए गए आइटम शोर (यानी अस्पष्ट) हैं तो शोर भी जम जाता है और निर्णय को और अधिक मुश्किल बना देता है इस प्रकार, शिक्षार्थियों को अधिक कठिनाई होगी यदि वे उदाहरणों पर पूरी तरह से स्पष्ट रूप से स्पष्ट रूप से स्पष्ट रूप से अस्पष्ट होने की संभावनाओं की पूरी श्रृंखला में उदाहरणों पर प्रशिक्षित होते हैं, जो उन उदाहरणों पर अलग से प्रशिक्षित होते हैं जो स्पष्ट रूप से स्पष्ट रूप से एक श्रेणी या किसी अन्य के हैं।
शुरुआत में शिक्षार्थियों के एक समूह को मेमोग्राम के पूर्ण-रेंज के मिश्रण पर प्रशिक्षित किया गया था ताकि छवियों को निदान की कठिनाई के द्वारा आसान या कठिन या बीच में वर्गीकृत किया जा सके। प्रत्येक परीक्षण पर, तीन मैमोग्राम दिखाए गए थे: बाईं छवि सामान्य थी, सही कैंसर थी, और मध्य परीक्षण आइटम को यह निदान करने की आवश्यकता थी कि यह सामान्य या कैंसरयुक्त था या नहीं।
वास्तविक प्रयोग में, एक छात्र समूह को आसान, मध्यम और कठिन छवियों के प्रतिनिधि समूह को वर्गीकृत करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था, जबकि अन्य समूह को केवल आसान नमूनों पर प्रशिक्षित किया गया था। प्रशिक्षण परीक्षणों के दौरान, शिक्षार्थियों ने तीन मैमोग्राम को देखा, मध्य चित्र के लिए उनके निदान के बारे में बताया, और तब उन्हें सही या गलत बताया गया था या नहीं। सभी 324 प्रशिक्षण परीक्षणों को पूरा करने के बाद, प्रतिभागियों ने 18 परीक्षण परीक्षण पूरे किए, जिसमें एक यादृच्छिक क्रम में प्रदर्शित प्रत्येक श्रेणी से तीन पहले अनदेखी आसान, मध्यम और कठिन आइटम शामिल थे। टेस्ट परीक्षणों ने प्रशिक्षण परीक्षण के रूप में एक ही प्रक्रिया का पालन किया।
जब दोनों समूहों दोनों परिस्थितियों में श्रेणी के नमूने पर परीक्षण किया गया था, तो अनुकूलित समूह बेहतर और मध्यम दोनों छवियों में कैंसर के मैमोग्राम से सामान्य अंतर को बेहतर कर सकता था। ध्यान दें कि अनुकूलित समूह को मध्यम चित्रों पर प्रशिक्षित नहीं किया गया था। हालांकि, कठिन परीक्षण वस्तुओं के मामले में कोई फायदा नहीं मिला; दोनों समूहों ने कठिन मामलों पर कई त्रुटियां बनायीं, और अनुकूलित प्रशिक्षण में नियमित प्रशिक्षण की तुलना में खराब परिणाम उत्पन्न हुए।
हमें इस बात की व्याख्या करने की आवश्यकता है कि यह रणनीति कठिन मामलों पर काम क्यों नहीं करती। मुझे संदेह है कि आसान और मध्यम मामलों में, अधिक समझने की आवश्यकता नहीं है। यह पैटर्न की पहचान का मामला है, क्योंकि यह प्रशिक्षण अधिक सरल और कम अस्पष्ट था। शिक्षार्थी सिर्फ आकस्मिक दृश्य संघों को बना रहा है। कठिन मामलों के लिए, एक छात्र को भेदभाव करने के लिए आवश्यक मानदंडों को जानना चाहिए और समझना चाहिए। निदान मापदंड प्रशिक्षण में स्पष्ट नहीं किया जाता है, तो सूक्ष्म अंतर अचेतन हो जाते हैं। वास्तविक चिकित्सा पद्धति में, कई मेमोग्राम को वास्तव में दृश्य निरीक्षण से अलग नहीं किया जा सकता- वे वास्तव में कठिन हैं। अन्य नैदानिक परीक्षणों की आवश्यकता है
इस तरह के शोध का मूल आधार यह है कि सीखने की वस्तुओं या कार्य को मूलभूत चीज़ों तक सीमित रखा जाना चाहिए, जो बाहरी और अस्पष्ट जानकारी को नष्ट कर देगा, जो "शोर" का गठन करता है जो सही वर्गीकरण करने की योग्यता को समेटता है।
आम सीखने की स्थितियों में, शोर का एक प्रमुख स्रोत बाहरी जानकारी है, जैसे मामूली प्रासंगिक विस्तार। इस शोर को कम करने से अंतर्निहित सिद्धांत पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। असल में मैंने 50 साल पहले सरलीकरण के इस बुनियादी आधार पर ठोकर खाई थी, जब मैं एक छात्र था जो अपनी खुद की शिक्षा को अनुकूलित करने की कोशिश कर रहा था। जो कुछ मैंने पढ़ा था, वह बुनियादी सिद्धांतों पर आश्रय के महत्व का था, जो कि मैं शिक्षण सामग्री से सीखने की कोशिश कर रहा था। अगर मैं एक सिद्धांत को समझता हूं, तो मैं उस समझ का उपयोग कई प्रभावों और अनुप्रयोगों के माध्यम से सोचने के लिए कर सकता हूं।
दूसरे शब्दों में, सिद्धांत यह है कि "आपको जितना भी ज़्यादा ज़रूरी नहीं है याद रखो।" सिद्धांतों का उपयोग यह समझने के तरीके के रूप में करें कि क्या याद नहीं किया गया था। एक बार मूल सिद्धांतों को समझने के बाद, बुनियादी जानकारी का बहुत अनुमान लगाया जा सकता है या आसानी से सीखा जा सकता है यह सामान्य से विशिष्ट तक जाने के मानक अभ्यास जैसा है। फिर भी, सामान्य विचारों को सिद्धांतों पर जोर देना चाहिए।
इस संबंध में पाठ्यपुस्तकें कभी-कभी बहुत खराब होती हैं बहुत सारे ग्रंथों में उनके पास बहुत अधिक जानकारी है कि उन्हें संदर्भ किताबों के रूप में सोचा जाना चाहिए। यही कारण है कि मुझे अपने कॉलेज स्तर के न्यूरोसाइंस इलेक्ट्रोनिक पाठ्यपुस्तक के लिए एक अच्छा बाजार मिला है, "न्यूरोसाइंस में कोर आइडियाज", जिसमें प्रत्येक 2-3 पृष्ठ अध्याय पूरी तरह से 75 प्रमुख सिद्धांतों पर आधारित होता है जो झिल्ली के व्यापक अवधि को कवर करते हैं मानव अनुभूति के लिए बायोकेमेस्ट्री .. अन्य लेखकों द्वारा एक सामान्य तंत्रिका विज्ञान पाठ्यपुस्तक 1,500 पृष्ठों तक चला सकते हैं।
स्रोत:
हॉर्नस्बी, एडम, और लव, ईसा पूर्व (2014)। आदर्श प्रशिक्षण के बाद मैमोग्राम का बेहतर वर्गीकरण। जे। एप्पल रेस। मेमोरी एंड कॉग्निशन 3 (2): 72-76।
डॉ। क्लेम टेक्सास ए एंड एम में न्यूरोसाइंस के एक वरिष्ठ प्रोफेसर हैं। उनकी नवीनतम पुस्तकों मेमोरी पावर 101, (स्काईहोर्स) और मानसिक जीवविज्ञान (प्रोमेथियस) हैं वह सीखने और स्मृति ब्लॉग भी लिखते हैं। उनकी पोस्ट लगभग 1.5 मिलियन रीडर के विचार हैं।
