नस्लीय रूपरेखा को व्यापक तौर पर कानून प्रवर्तन में प्रथा के रूप में परिभाषित किया जा सकता है कि एक व्यक्ति की श्रेणी सदस्यता (उदाहरण के लिए, जातीयता, राष्ट्रीय मूल) आपराधिक प्रवृत्ति का एक संकेतक के रूप में कार्य करती है। विषय पर मेरी पिछली पोस्ट में, "क्यों नैतिक शिक्षा ने नस्लीय रूपरेखा (1) और (2) कम नहीं किया है," मैंने पक्षपातपूर्ण अभ्यास की कुछ संज्ञानात्मक जड़ की जांच की वर्तमान चर्चा एक और प्रकार के संज्ञानात्मक विकृतियों का पता लगाती है जो नस्लीय रूपरेखा का समर्थन करती है-संभाव्यता / आंकड़ों के गलतफहमी और गलत उपयोग।
अधिकांश विशिष्ट औपचारिकताओं में से एक यह है कि अधिकारियों ने नस्लीय प्रोफाइलिंग के लिए उपयोग किया है, जिसमें ये कथन शामिल है कि "यह सच है कि निश्चित समूह 'दूसरों से ज्यादा अपराध या अवरोध करना पसंद करते हैं।' 'मुझे लगता है कि यह कथन बुनियादी संभावना के बारे में भ्रम का सुझाव देता है और आपराधिक व्यवहार से संबंधित आंकड़े इस भ्रम में दो संज्ञानात्मक त्रुटियां होती हैं:
1) सापेक्ष आवृत्ति और एक विशेष अपराध-प्रवण विशेषता के बारे में निरपेक्ष आवृत्ति के बीच भेद की अनभिज्ञता, और
2) आपराधिक व्यवहार के लिए संभावना के गुणन नियम के बारे में अज्ञान। अर्थात्, यह पहचानने में विफलता है कि आपराधिक व्यवहार कई चर या कारकों के संपर्क से निर्धारित होता है।
पहली त्रुटि के बारे में, अपराध और मनोविज्ञान में अनुसंधान ने कई चर की पहचान की है जो अपराध करने के लिए एक व्यक्तिगत प्रवृत्ति को बढ़ा सकते हैं। ये चर सामाजिक अव्यवस्था, बेकार के वातावरण, अपराध सीखने की स्थिति, विकास संबंधी समस्याओं, सामाजिक नियंत्रण की कमी, शिक्षा की कमी, संकीर्णता, संज्ञानात्मक कमियों, असभ्यता, बचपन के आघात और साथ ही कुछ संबंधित जनसांख्यिकीय चर जैसे लिंग, सामाजिक वर्ग और दौड़। रिश्तेदार आवृत्ति और पूर्ण आवृत्ति के बीच अंतर निम्नलिखित उदाहरणों के साथ समझाया जा सकता है:
अनुसंधान ने दिखाया है कि केवल उच्च विद्यालय शिक्षा वाले लोग स्नातक डिग्री वाले लोगों की तुलना में अपराध करने की संभावना रखते हैं। वही उच्च आवेगी व्यक्तियों के बारे में यह कहा जा सकता है, जो कम आवेगी व्यक्तियों से ज्यादा अपराध करना चाहते हैं। मान लीजिए कि दोनों ही मामलों में, पूर्व 90% और उत्तरार्द्ध आपराधिक प्रवृत्ति में 10% हैं। 90% आंकड़े प्रभावशाली दिखते हैं लेकिन यह बहुत भ्रामक है। यह संख्या तुलना में प्रवृत्ति की सापेक्ष आवृत्ति का प्रतिनिधित्व करती है। यह सुझाव नहीं दे रहा है कि जिन लोगों के पास उच्च विद्यालय डिप्लोमा है या आवेगी वाले 90% हैं, वे अपराध करेंगे, क्योंकि पूर्ण आवृत्ति (कुल आबादी के गुणों के साथ अपराधियों की संख्या संयुक्त राज्य अमेरिका में एक ही विशेषता के साथ अतिवादी है) अत्यंत है कम, यह निश्चित रूप से कुल आबादी के 5% से नीचे है। एक और उदाहरण में अंतर अधिक स्पष्ट हो सकता है। सांख्यिकीय रूप से, 80% से अधिक धारावाहिक हत्यारों को सफेद पुरुष होते हैं, लेकिन यह सुझाव नहीं देता कि सफेद पुरुष होने से व्यक्ति को सीरियल किलर होने की 80% अधिक संभावना होती है, क्योंकि पूर्ण आवृत्ति बहुत कम है
इसके अतिरिक्त, आधिकारिक अपराध के आंकड़े समस्याग्रस्त हो सकते हैं। एफबीआई की यूनिफ़ॉर्म अपराध रिपोर्ट (2007) के अनुसार दौड़ में गिरफ्तार किए गए सभी वयस्कों और किशोरों में, 2007 में देश भर में गिरफ्तार किया गया, 69.7 प्रतिशत गोरे थे, 28.2 प्रतिशत अश्वेतों थे, 1.3% अमेरिकी भारतीय थे या अलास्का मूल निवासी, और 0.8 एशियाई या प्रशांत द्वीपवासी थे । हालांकि राशि 100% है, एक समस्या है: हिस्पैनिक अमेरिकियों पर गिरफ्तारी के आंकड़े, जो अमेरिकी आबादी का 15% है, स्पष्ट रूप से याद कर रहे हैं। कोई यह तर्क दे सकता है कि हिस्पैनिक जनसंख्या वास्तव में एक अलग दौड़ नहीं है और उनके गिरफ्तारी के आंकड़े ऊपर चार समूहों के बीच वितरित किए गए (क्या वे वास्तव में चार "अलग" दौड़) हैं? यदि यह मामला है, तो यह केवल अपराध के आँकड़ों में सटीकता की कमी दिखाता है।
दूसरी त्रुटि में आपराधिक व्यवहार के लिए संभावना के गुणन नियम के बारे में अज्ञान शामिल है। नियम को समझने के लिए, हम यह देख सकते हैं कि सीरियल किलर के लिए अपराधी प्रोफाइलिंग के लिए इसे कैसे लागू किया जाता है। अमेरिका में ज्ञात धारावाहिक हत्यारों की विशेषताओं के विश्लेषण के आधार पर (जैसे, टेड बंडी, जेफरी डाहमर, आईलीन वुर्नोस, रॉबर्ट ली येट्स और अन्य कई), शोधकर्ताओं ने अपराधियों के लिए एक प्रोफ़ाइल विकसित की है। अपराधी विशेषताओं में शामिल हैं: औसत बुद्धि से ऊपर सफेद पुरुषों (80%), 24 से 40 वर्ष की उम्र में पहली हत्या, 50% एक स्थिर परिवार के जीवन और स्थिर नौकरियों के साथ शादी, और बचपन में जानवरों को क्रूरता का संकेत, अन्य कारकों के बीच
इस अपराधी प्रोफाइलिंग में कानून प्रवर्तन कर्मियों को सीरियल अपराधियों का पता लगाने और जांच करने में मदद करने की कुछ वैधता है, क्योंकि यह आपराधिक व्यवहार के लिए संभावना के गुणन नियम की समझ के आधार पर है। यही है, एक संदिग्ध की संभावना सीरियल किलर के रूप में दौड़, लिंग, बुद्धि, वैवाहिक स्थिति, बचपन के विचित्र व्यवहार और अन्य कारकों का एक उत्पाद है। दूसरे शब्दों में, क्योंकि चर एक दूसरे से स्वतंत्र हैं, सूची में अकेले एक व्यक्तिगत विशेषता (उदाहरण के लिए, रेस, इंटेलिजेंस) का लक्ष्य लक्ष्य व्यक्ति की आपराधिक संभावना के बारे में कोई भविष्यवाणी नहीं है। वास्तव में, जैसा कि अपराध संबंधी अनुसंधान में दिखाया गया है, अधिकांश आपराधिक व्यवहार एक या दो चर के आधार पर निर्धारित किए जाने के बजाय, कई कारणों और चर के अंतःक्रिया के उत्पाद हैं।
सीरियल किलर की भविष्यवाणी और पता लगाने के लिए गुणा नियम का आवेदन सीमाएं हैं, क्योंकि प्रोफाइलिंग सूची पर सभी पहचाने जाने वाले विशेषताओं को सभी सीरियल किलरों के लिए सामान्यीकृत किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, गैरी रिजग्वे को पकड़ने के लिए लगभग 20 साल लग गए – "ग्रीन रिवर कलेयर" उर्फ, क्योंकि उनका नाम जल्दी ही आया था लेकिन पुलिस ने शुरू में सोचा था कि जब वह शादी कर रहा था तो हत्यारा अविवाहित था। इसके अलावा, धारावाहिक हत्यारों के बारे में महत्वपूर्ण मनोवैज्ञानिक चर प्रोफाइल में शामिल नहीं हैं।
संक्षेप में, नस्लीय रूपरेखा पक्षपाती है, क्योंकि:
1) यह संभाव्यता के वैज्ञानिक सिद्धांत को गलतफहमी पर आधारित है।
2) यह न्याय प्रणाली के मिशन के विपरीत है, जिसमें दो उद्देश्यों हैं: सबसे पहले, निर्दोषों की रक्षा के लिए दोषी, और दूसरे, को दंडित करने के लिए। नस्लीय रूपरेखा ने निर्दोष व्यक्तियों की रक्षा के सिद्धांतों का उल्लंघन किया है, जिससे देशभर में हजारों निर्दोष लोगों को पीड़ितों में बदल दिया गया है।
3) यह एक आत्म भरोसेमंद भविष्यवाणी बनाता है, क्योंकि जब अधिकारी केवल कुछ श्रेणियों के व्यक्तियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं (हां, वे उनमें से कुछ अपराधियों को पकड़ लेंगे), वे कई अपराधियों को बाईपास भी करेंगे जिनके बारे में वे प्रोफाइलिंग नहीं करते हैं।
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