आघात जीवन का एक तथ्य है। हालाँकि, इसके लिए उम्रकैद की सजा नहीं है। – पीटर ए। लेविन
मरीजों, चिकित्सकों और स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली – अस्पताल के नेताओं, शोधकर्ताओं, और इतने पर – यह अनुमान लगाने में सक्षम होने की आवश्यकता है कि दर्दनाक घटना के बाद PTSD को विकसित करने की सबसे अधिक संभावना कौन है। अब तक, यह एक मायावी लक्ष्य रहा है, हालांकि पिछले कुछ दशकों में बहुत अधिक शोध ने अच्छे पूर्वानुमान मॉडल बनाने के लिए आवश्यक मूलभूत डेटा का उत्पादन किया है। यदि हम अपेक्षाकृत कम समय के भीतर जानते हैं कि अत्यधिक परेशान करने वाले अनुभव के बाद PTSD प्राप्त करने की सबसे अधिक संभावना है, तो हम सूचित निर्णय ले सकते हैं ताकि हस्तक्षेप करने वाले लोगों की आवश्यकता उन्हें प्राप्त होगी और जो लोग नहीं करते हैं। यह इस बात की दक्षता में भी सुधार करेगा कि कैसे दुर्लभ संसाधनों का आवंटन किया जाता है, उन्हें उपयोग करने के लिए मुक्त किया जाता है जहां उनकी आवश्यकता होती है।
क्योंकि मनोचिकित्सा अभी भी समझने के दृष्टिकोण से युवा है, क्योंकि मस्तिष्क और तंत्रिका तंत्र इतने जटिल हैं और एक एकीकृत स्तर पर शरीर से अप्रभेद्य हैं, मनोरोगी के पास सुविकसित सांख्यिकीय उपकरण, निदान और एल्गोरिदम, जो सामान्य चिकित्सा और विशिष्टताओं को अक्सर नियोजित करता है। ऑन्कोलॉजी और गहन देखभाल जैसे क्षेत्र, उदाहरण के लिए, अधिक प्रभावी चिकित्सा निर्णय लेने के लिए वास्तव में बड़े डेटा को ट्रैक करते हैं। कोई सांख्यिकीय दृष्टिकोण अभी तक नैदानिक निर्णय की जगह नहीं ले सकता है, और जब तक कि परिणामों के संबंध में पूर्ण निश्चितता नहीं होती है, तब तक चिकित्सा देखभाल के नैतिक और नैतिक आयाम आवश्यक रहते हैं।
दर्दनाक परिस्थितियों के संपर्क में रहने वाले लोगों के लिए देखभाल बढ़ाने के लिए, उपयुक्त PTSD (ICPP) के लिए उपयुक्त अंतर्राष्ट्रीय कंसोर्टियम का गठन एक अंतर्राष्ट्रीय, बहु-नैदानिक समूह के शोधकर्ताओं द्वारा किया गया था। मैंने डॉ। आर्य शलेव से मुलाकात की, जो दुनिया के प्रमुख PTSD विशेषज्ञों में से एक हैं और ICPP के एक महत्वपूर्ण सदस्य हैं, जो NYU Langone Medical Center से संबद्ध हैं, जबकि 11 सितंबर, 2001 के WTC हमलों का जवाब देते हुए दुखद अब तक नहीं रह गया सेंट एनवाईसी में विन्सेन्ट अस्पताल। सेंट विंसेंट एक प्रिय पड़ोस और शहर का अस्पताल था, ग्राउंड जीरो से भागने वाली भीड़ के रास्ते में, और तत्काल प्रतिक्रिया का केंद्र था। सालों तक इसे ध्वस्त करने के बाद, सातवें एवेन्यू (9/11 मेमोरियल एंड म्यूजियम में स्थापना का हिस्सा) पर एक स्पर्श और अत्यधिक व्यक्तिगत स्मारक था। एक पूर्वानुमान उपकरण होने के बाद अब अनकही पीड़ा से बचा होगा। मानसिक स्वास्थ्य में इन उपकरणों की आवश्यकता को कम नहीं किया जा सकता है।
पूर्व अनुसंधान ने नैदानिक प्रबंधन के लिए PTSD लक्षण बोझ का अनुमान लगाने के लिए, उपचार फोकस क्षेत्रों की पहचान करने और नैदानिक उद्देश्य के लिए उपयोगी पैमानों का विकास किया है। भविष्य में PTSD की भविष्यवाणी करने के लिए इन साधनों का उपयोग करना कठिन है क्योंकि एक सरल कट-ऑफ स्कोर नहीं है, जिसके ऊपर आपको PTSD मिलता है और जिसके नीचे आप नहीं होते हैं। टूल्स को प्रोबेबिलिस्टिक होना पड़ता है, जैसे ग्रोथ चार्ट- एक कर्व होता है, जिसमें नीचे की तरफ माप होता है और साइड में प्रायिकता होती है। आप किसी दिए गए मरीज़ के लिए चार्ट पर स्कोर का संदर्भ देते हैं, और यह आपको मौका बताता है कि उनके पास PTSD होगा। आपके पास विभिन्न जोखिम समूहों के लिए एक अलग चार्ट हो सकता है, या वक्र से अधिक चर को कवर करने के लिए संख्याओं की तालिका का उपयोग कर सकते हैं।
ICPP के साथ PTSD के लिए, इसका मतलब यह होगा कि नैदानिक या संबंधित सेटिंग (एक परिवार सहायता केंद्र, या सूडान में एक फील्ड अस्पताल) में DSM-IV (CAPS) के लिए क्लीनिश प्रशासित PTSD स्केल का उपयोग करके लोगों को उचित देखभाल के लिए ट्राइएज किया जा सकता है – तत्काल हस्तक्षेप (आघात के लिए मनोवैज्ञानिक निवारक उपचार), हल्का हस्तक्षेप, बिगड़ती पीटीएसडी के उद्भव के लिए बंद ट्रैकिंग, कम प्रभावित लोगों के लिए अनुवर्ती और दीर्घकालिक निगरानी। ध्यान से, CAPS DSM-IV मानदंडों पर आधारित है, और भविष्य के काम में PTSD की अधिक समावेशी परिभाषा को शामिल करने के लिए नैदानिक उपकरण अपडेट होंगे जिसमें मूड से संबंधित और विघटनकारी लक्षण शामिल हैं। वर्तमान काम में प्राप्त एक उपयोगी और उपयोगी नैदानिक उपकरण होने का लक्ष्य, हालांकि, एक बड़ी जीत है, वर्षों की कड़ी मेहनत, बहुत दिल और सहयोग की हास्यास्पद राशि।
हाल के आघात से बचे लोगों में पीटीएसडी के जोखिम का अनुमान लगाने वाला खेल : इंटरनेशनल कंसोर्टियम टू प्रेडिक्ट पीटीएसडी (आईसीपीपी) के परिणाम जर्नल वर्ल्ड साइकियाट्री (यहां पूर्ण लेख के लिए नि: शुल्क पहुंच; शाले एट अल, 2019) में प्रकाशित हुआ है। सांख्यिकीय विश्लेषण के इंस-एंड-आउट जटिल हैं, यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि पूर्वानुमानित मॉडल को अन्य क्षेत्रों में लागू किए गए समान मानकों पर आयोजित किया गया है।
उदाहरण के लिए, लेखकों ने डेटा को मॉडल करने के लिए और अलग-अलग तरीकों के साथ और बिना जोखिम वाले कारकों को शामिल किए बिना कई भविष्यवाणियों के मॉडल का परीक्षण किया (जैसे कि महिला लिंग, निम्न शैक्षिक स्तर, और स्थापित पिछले शोध से पारस्परिक आघात के पूर्व संपर्क), और इसी तरह । उन्होंने यह सुनिश्चित करने के लिए परीक्षण किया, क्योंकि वे 10 अध्ययनों से पूल किए गए डेटा का उपयोग कर रहे थे, कि अध्ययन के बीच मतभेदों ने भविष्य कहनेवाला मॉडल को विकृत नहीं किया। उन्होंने मॉडल में दरारें भर दीं, जिसमें सांख्यिकीय स्पैकल का एक अच्छा रूप था जिसे “कई समीकरणों का उपयोग करके जंजीर समीकरण (MICE)” कहा जाता है। उन्होंने यह सुनिश्चित किया कि लक्षणों की औपचारिक परिभाषा को पूरा करने के लिए गायब रहने वाली नैदानिक जानकारी, जैसे लक्षणों के लिए आवश्यक चार सप्ताह की अवधि, मॉडल की भविष्यवाणी की शक्ति को प्रभावित नहीं करती है। उन्होंने फिट के लिए विभिन्न मॉडलों का परीक्षण किया, और सबसे अच्छा मॉडल चुना।
विभिन्न राष्ट्रीय और सांस्कृतिक संदर्भों (एशिया, ऑस्ट्रेलिया, संयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोप, दक्षिण अफ्रीका) से 10 अध्ययन थे, और 10 अध्ययनों में 2,473 रोगी थे जिन्हें 13 तीव्र देखभाल सेटिंग्स (जैसे आपातकालीन विभागों) में देखा गया था। शामिल किए जाने के लिए, पहले 60 दिनों में रोगियों का आकलन किया गया था, फिर प्रारंभिक आघात के बाद 4 से 15 महीनों के बीच एक या एक से अधिक अनुवर्ती थे। प्रतिभागी औसतन 39 वर्ष के थे और 37 प्रतिशत महिलाएं थीं; 69 प्रतिशत एक मोटर वाहन दुर्घटना में, 25 प्रतिशत अनुभवी गैर-पारस्परिक आघात और 6 प्रतिशत अनुभवी पारस्परिक आघात थे। अंतिम उपाय के समय, PTSD के लिए 11.8 प्रतिशत नैदानिक मानदंडों को पूरा करते थे, जो पुरुषों (16.4 बनाम 9.2 प्रतिशत) की तुलना में महिलाओं में लगभग दोगुना था और एमवीए या अन्य आघात (27 प्रतिशत बनाम 5) की तुलना में पारस्परिक आघात के लिए काफी अधिक था। और 13 प्रतिशत)।
जोखिम कारकों की पुष्टि लॉजिस्टिक रिग्रेशन पर की गई, जिसमें पीटीएसडी की उच्च दर शामिल है: महिलाओं, जो एक माध्यमिक शिक्षा से कम है, और पूर्व पारस्परिक आघात। यह अंतिम नैदानिक अनुप्रयोग के लिए महत्वपूर्ण है, उदाहरण के लिए, CAPS स्कोर द्वारा आधारभूत PTSD जोखिम निम्न शिक्षा और पूर्व पारस्परिक आघात वाली महिला की तुलना में कोई अन्य जोखिम वाली महिला के लिए एक अलग वक्र पर होगा। व्यवहार में, यह एक मूल ऐप की तरह लग सकता है जहां आप प्रासंगिक डेटा दर्ज करते हैं, जैसे CAPS स्कोर और जोखिम कारकों की उपस्थिति या अनुपस्थिति, और यह PTSD जोखिम की रिपोर्ट करेगा और नैदानिक सिफारिशें देगा।
CAPS स्कोर द्वारा भविष्य PTSD की संभावना
स्रोत: शेवले एट अल।, 2019
इस डेटा-संचालित सलाह को नैदानिक निर्णय लेने में शामिल किया जा सकता है, और विशेष व्यक्ति और उनकी परिस्थितियों के अनुरूप। इस तरह के जोखिम का अनुमान लगाने से उन क्षेत्रों में आवश्यक सेवाओं के लिए आवेदन करने में मदद मिलती है जहां स्वास्थ्य बीमा के लिए पूर्व प्राधिकरण की आवश्यकता होती है। ट्रैकिंग परिणामों को यह देखने के लिए कि क्या इस मॉडल का उपयोग करने से बेहतर दीर्घकालिक परिणाम प्राप्त होते हैं। ऐसा लगता है कि शुरुआती हस्तक्षेप के बारे में बेहतर विकल्प बनाने से बेहतर परिणाम प्राप्त होंगे, लेकिन मॉडल की पुष्टि और परिष्कृत करने के लिए निम्नलिखित महत्वपूर्ण है।
वांछनीय शोधन में पीटीएसडी की शुरुआत के समय का अनुमान लगाने की क्षमता, भविष्य के पीटीएसडी की गंभीरता शामिल है, जो हस्तक्षेप किन परिस्थितियों में सबसे अच्छा काम करता है, यह डेटा कितना जटिल है, यह मॉडल जटिल PTSD (cPDD) के साथ कैसे काम करता है, और अतिरिक्त सहित अधिक हाल के नैदानिक मानदंडों (जैसे DSM 5, ICD-10) से PTSD और हदबंदी के लक्षण न केवल भविष्य कहनेवाला शक्ति में सुधार करते हैं, बल्कि महत्वपूर्ण रूप से नैदानिक निर्णय लेने, निगरानी और परिणाम भी देते हैं।
स्रोत: शेवले एट अल।, 2019