वाशिंगटन पोस्ट के एक हालिया लेख में प्रिडिक्टिम नामक कंपनी की एक नई सेवा का वर्णन किया गया है जो लोगों को सही दाई ढूंढने में मदद करने का दावा करती है। यह सेवा, संपूर्ण साइट के संपूर्ण फ़ेसबुक, ट्विटर और इंस्टाग्राम के इतिहास को स्कैन करती है, फिर व्यक्तित्व और डेटा एनालिटिक्स में हाल के अग्रिमों का उपयोग चार “व्यक्तित्व विशेषताओं” का आकलन करने के लिए करती है — -प्रतिरक्षण के लिए बदमाशी / उत्पीड़न, अपमान / बुरा रवैया, स्पष्ट सामग्री और दवा दुर्व्यवहार की।
अंकित मूल्य पर, इस प्रकार की सेवा में योग्यता है। हाल के शोधों का एक बहुतायत प्रदर्शन है कि सोशल मीडिया प्रोफाइल और ट्विटर पर शब्द का उपयोग उनके उपयोगकर्ताओं के व्यक्तित्व को दर्शाता है। इस प्रकार, यह सोचने में समझदारी है कि आप सोशल मीडिया प्रोफाइल और व्यवहार को जोड़कर यह अनुमान लगा सकते हैं कि कोई व्यक्ति नौकरी पर कैसा व्यवहार कर सकता है।
हालांकि, ये सेवाएं अनुसंधान के एक लंबे इतिहास को अनदेखा करती हैं जो दिखाती हैं कि लोग प्रोत्साहन के लिए दृढ़ता से प्रतिक्रिया देते हैं और सफल होने के लिए अपनी प्रतिक्रियाओं को संशोधित या गलत भी करेंगे। यह केवल प्रिडिक्टिम के लिए नहीं, बल्कि किसी भी सेवा की पेशकश के लिए अपने सोशल मीडिया पेजों के आधार पर किसी भी व्यक्ति की कार्य क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए एक बड़ी समस्या है। मुझे समझाने दो।
2000 के दशक के मध्य में, कई नियोक्ताओं ने फिर से शुरू करने के लिए पाठ-खोज कार्यक्रमों का उपयोग करना शुरू कर दिया। यह तब तक ठीक काम करता है जब तक कि समझदार आवेदकों ने कीवर्ड के साथ अपने रिज्यूमे को भरने के तरीके नहीं खोजे। सफ़ेद फ़ॉन्ट में खोजशब्दों का भार डालने के लिए एक सरल युक्ति थी। जब मुद्रित किया जाता है, तो सफेद फ़ॉन्ट मानव आंखों के लिए अवांछनीय होता है (सफेद कागज पर, निश्चित रूप से)। हालांकि, रिज्यूमे के माध्यम से स्लोगन करने वाले कंप्यूटर ने रिज्यूम पर छिपे उन सभी कीवर्ड्स को उठाया, जिससे आवेदक के चुने जाने की संभावना बढ़ जाती है।
आज, पाठ्य-खोज तकनीक इस तरह की रणनीतियों का उपयोग करने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग करने के लिए केवल कीवर्ड से परे गई है। हालाँकि, बात फिर से शुरू करने के बारे में नहीं है। बिंदु यह है कि नौकरी आवेदक प्रोत्साहन के लिए दृढ़ता से प्रतिक्रिया देते हैं और चयनित होने के लिए सिस्टम को धोखा देने या धोखा देने की कोशिश करेंगे।
2013 में, शोधकर्ताओं ने प्रदर्शित किया कि फेसबुक पर “लाइकिंग” घुंघराले फ्राई उच्च बुद्धि स्कोर के साथ जुड़ा था। हालांकि, जैसे ही इस उत्सुक खोज ने मीडिया के माध्यम से अपना रास्ता बनाया, रिश्ते जल्दी से गायब हो गए; घुंघराले फ्राई को पसंद करना अब IQ स्कोर की भविष्यवाणी नहीं करता है। लोगों ने सोचा कि अगर वे फेसबुक पर घुंघराले फ्राई पसंद करते हैं तो वे ज्यादा स्मार्ट दिखाई देंगे, इसलिए हर कोई उन्हें पसंद करने लगा, रिश्ते को खत्म कर दिया।
जो हमें सोशल मीडिया विश्लेषण के माध्यम से बेबीसिटर्स चुनने में वापस लाता है। वस्तुतः उद्घाटन पैराग्राफ में उल्लिखित सभी शोध यह दर्शाते हैं कि व्यक्तित्व सोशल मीडिया के उपयोग से जुड़ा हुआ है एक संदर्भ में किया गया था जिसमें अध्ययन किए जा रहे लोगों को बेईमान होने के लिए कोई प्रोत्साहन नहीं था। हालांकि, जब लोग जानते हैं कि उनकी सोशल मीडिया प्रोफाइल का उपयोग उनकी बुद्धि को मापने और उन्हें नौकरियों के लिए चुनने के लिए किया जा रहा है, तो वे सिस्टम को हराने के लिए अपने सोशल मीडिया प्रोफाइल को गेमिंग करना शुरू कर देंगे। अगर एक “स्वच्छ” सोशल मीडिया प्रोफाइल रखने के लिए एक प्रोत्साहन है, तो लोगों के पास होगा।
वास्तव में, कई लोगों के पास पहले से ही “पेशेवर” और “व्यक्तिगत” फेसबुक खाते हैं। आपको क्या लगता है कि वे एक संभावित नियोक्ता को पूछते हैं जो पूछते हैं? कौन सा इंस्टाग्राम अकाउंट माता-पिता को भेजेगा संभावित दाई? (हमारे बीच कम कूल्हे के लिए, Finsta की परिभाषा देखें।)
कार्मिक निर्णय लेने के लिए सोशल मीडिया रिकॉर्ड का उपयोग करने वाले नियोक्ताओं के साथ, सोशल मीडिया के उपयोग के दांव बहुत बड़े हो गए हैं। जब करियर दांव पर होता है, तो लोग नौकरी पाने के अवसरों को अधिकतम करने के लिए सोशल मीडिया प्रोफाइल की सावधानी से खेती करेंगे। यदि नियोक्ता ऐसा करना जारी रखते हैं, तो नौकरी आवेदकों के लिए स्वच्छता सोशल मीडिया अकाउंट बनाने में विशेषज्ञ सेवाएं सामने आएंगी। नियोक्ता इन सेवाओं का मुकाबला कैसे करेंगे? सोशल मीडिया के माध्यम से व्यक्तित्व का आकलन करने वाली फर्मों को कैसे पता चलेगा कि उन्हें जो प्रोफ़ाइल मिल रही है, वह वास्तविक “रिस्की रेबेका” है और पेशेवर रूप से खेती की गई “जिम्मेदार रेबेका?”
फ़ेकिंग कर्मियों के चयन उद्योग में एक आम समस्या है, हालांकि प्रश्नावली के आधार पर पारंपरिक व्यक्तित्व आकलन ने इस मुद्दे से बहुत पहले ही निपट लिया था। सीधे शब्दों में कहें, एक प्रश्नावली-आधारित व्यक्तित्व मूल्यांकन को विफल करना बहुत मुश्किल है और ऐसे लोग जो इस तरह के आकलन पर नकली की कोशिश करते हैं, उन्हें इससे भी बदतर नौकरी-लायक स्कोर मिलते हैं, अगर वे बस ईमानदारी से जवाब देते थे। सोशल मीडिया-आधारित व्यक्तित्व का मूल्यांकन करना बहुत आसान है, क्योंकि आपको केवल सामग्री को सकारात्मक और न्यूनतम रखने की आवश्यकता है। यदि सोशल मीडिया विश्लेषण कंपनियां फ़ेकिंग समस्या को हल नहीं कर सकती हैं, तो यह जल्दी से उनके व्यापार मॉडल को समाप्त कर देगा।
