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अवसर जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता ला सकते हैं

स्रोत: गेराल्ट / पिक्साबे

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में प्रगति, बड़े डेटा सेटों की उपलब्धता, क्लाउड कंप्यूटिंग का उदय और कंप्यूटिंग लागत में कमी के कारण स्वचालन ट्रेंड कर रहा है। फॉरेस्टर की जून 2016 की रिपोर्ट के अनुसार, 2025 तक, एआई स्वचालन 9% नई नौकरियों की भरपाई के साथ 16% अमेरिकी नौकरियों की जगह लेगा। नई नौकरियां जो AI बनाएंगी, ज्यादातर डेटा साइंस, कंटेंट क्यूरेशन और ऑटोमेशन मैनेजमेंट के क्षेत्र में आएंगी।

कृत्रिम बुद्धि में उछाल से कई नए व्यवसाय बनेंगे जो वर्तमान में मौजूद नहीं हैं। यहां बीस संभावित नई नौकरियां हैं जो भविष्य में एआई स्वचालन का निर्माण कर सकती हैं।

• हमारे “यूरेका!” क्षण कहाँ से आते हैं
• परदे के पीछे
• मार्च की आयदें हमें क्या सिखा सकती हैं
• पारिस्थितिक शोक दुख का एक अनूठा रूप है
• नारीवादी थेरेपी और महिला और पुरुष कामुकता

एआई रणनीतिकार

• कौशल / पृष्ठभूमि की आवश्यकता: विश्लेषिकी, संचार, प्रबंधन
• समग्र क्रॉस-फ़ंक्शनल, कंपनी-व्यापी योजना बनाने के लिए जिम्मेदार जहाँ AI तैनात किया जाएगा, सफलता कैसे प्रबंधित की जाएगी, संसाधनों की आवश्यकता है, जब इसे रोल-आउट किया जाएगा, और इसे कैसे प्राप्त किया जाएगा
• एक सामंजस्यपूर्ण वैश्विक योजना का निर्माण करने के लिए आंतरिक संसाधनों के हितधारकों, बाहरी परामर्शदाताओं और विक्रेताओं के साथ बातचीत करें

एआई अल्गोरिथम एथिसिस्ट

• कौशल / पृष्ठभूमि की आवश्यकता: दर्शन / नैतिकता की डिग्री, और / या कानून की डिग्री
• कंप्यूटर एल्गोरिदम के फैसले की रणनीति, डिजाइन और वास्तुकला पर काम करें
• उन क्षेत्रों की पहचान करने के लिए जिम्मेदार जहां नैतिकता परिणाम को प्रभावित करती है
• क्या-अगर परिदृश्य विश्लेषण, और एक संबद्ध कार्य-योजना बनाएं
• कानूनी के साथ काम करने वाले एआई नैतिक दिशा पर श्वेत-पत्र का निर्माण करें

AI वैश्वीकरण रणनीति प्रबंधक

• अज्ञात का सामना करते समय अपनी मानसिकता को समायोजित करना
• उस विशेष समय की रक्षा के लिए आप अपने लिए कैसे आसन करें
• अनुकूलन? यह मनुष्यों के लिए अलग तरीका है
• मैंने अपने सहपाठी को मार डाला, तो मैं अपने स्कूल में मुकदमा कर रहा हूं
• जननांग, बीयर केग्स, और बुनियादी वैज्ञानिक अध्ययन की आवश्यकता

• कौशल / पृष्ठभूमि की आवश्यकता: संचार, लोग-कौशल
• दूरस्थ और अंतर्राष्ट्रीय कार्यालयों में AI की रणनीति और तैनाती का प्रबंधन करने के लिए AI रणनीतिकार के साथ काम करें
• निर्धारित करें कि दूरस्थ और क्षेत्रीय कार्यालयों में कौन से व्यावसायिक कार्य AI का उपयोग करते हैं
• वैश्विक कार्यालयों के लिए डेटा लेबल के स्थानीयकरण का प्रबंधन करें
• AI डेटा सोर्सिंग मैनेजर के साथ काम करने वाले अंतरराष्ट्रीय डेटा सेट के स्रोतों की पहचान करें
• निर्धारित करें कि अन्य स्थानों के लिए मुख्यालय में एआई कार्यान्वयन से क्या लाभ उठाया जा सकता है

एआई कार्यान्वयन रणनीति प्रबंधक

• कौशल / पृष्ठभूमि की आवश्यकता: संचार, विश्लेषण
• एआई कार्यान्वयन के लिए सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास समाधानों को पहचानें और उनका मूल्यांकन करें
• क्लाउड होस्ट किया गया, हाइब्रिड आईटी, या पूरी तरह से इन-हाउस
• पूर्व-पैक, या घर-उगले का उपयोग करें?
• डेटा इनपुट स्ट्रीम रणनीति पर एआई डेटा सोर्सिंग मैनेजर के साथ काम करें
• अपेक्षित डेटा आउटपुट रिपोर्टिंग और समय के लिए व्यावसायिक इकाइयों के साथ काम करें

एआई ट्रेनिंग मैनेजर

• कौशल / पृष्ठभूमि की आवश्यकता: संचार, लोग-कौशल
• संगठनात्मक इकाइयों में एआई प्रणाली और कर्मियों के बीच चल रहे ज्ञान विनिमय के प्रबंधन के प्रभारी
• प्रशिक्षण कार्यक्रम और पाठ्यक्रम बनाने के लिए आंतरिक एआई स्टाफ और बाहरी भागीदारों के साथ काम करता है

एआई लेक्सिकन मैनेजर

• कौशल / पृष्ठभूमि की आवश्यकता: भाषाविज्ञान, संचार
• व्यावसायिक इकाइयों के साथ काम करना, डेटा लेबल और शब्दावली की पहचान करें जो एल्गोरिदम (जैसे मुहावरे, कठबोली शब्द, आदि) के साथ समस्या पैदा कर सकते हैं।
• AI के लिए शर्तों की कंपनी lexicon बनाएं और प्रबंधित करें
• उपयोग करने के लिए शर्तों के वैश्विक रोल-अप पर दूरस्थ और अंतर्राष्ट्रीय कार्यालय के साथ काम करें

एआई डाटा ट्रैफिक मैनेजर

• कौशल / पृष्ठभूमि की आवश्यकता: परियोजना प्रबंधन, समय प्रबंधन, वर्कफ़्लो प्रबंधन
• डेटा इनपुट और आउटपुट के सुचारू प्रवाह को प्रबंधित करें
• कंपनी के बाहर और भीतर दोनों जगह से वर्कफ्लो और डेटा फ्लो का शेड्यूल बनाना

डीप लर्निंग बैकप्रॉपैजेशन मैनेजर

• कौशल / पृष्ठभूमि की आवश्यकता: गणित, सांख्यिकी
• Backpropagation में त्रुटि के मार्जिन को प्रबंधित करें
• डेटा आउटपुट परिशुद्धता पर समय पर रिपोर्टिंग का उत्पादन करें
• त्रुटि के मार्जिन को लगातार ठीक करने के लिए AI डेटा एल्गोरिथम प्रबंधक के साथ काम करें

ऐ व्यापार विश्लेषक

• कौशल / पृष्ठभूमि की आवश्यकता: विश्लेषिकी, संचार
• एआई का उपयोग करने वाली व्यावसायिक प्रक्रियाओं / इकाइयों के प्रदर्शन की तुलना करें
• लाभप्रदता और अन्य मेट्रिक्स (ग्राहक संतुष्टि, कर्मचारी संतुष्टि, आदि) में सुई कितनी चलती है, यह मापने के लिए प्रदर्शन मीट्रिक विकसित और बनाए रखें।
• कंपनी-व्यापी व्यापार खुफिया प्रणाली के साथ आंकड़े बाँधें
• ऐसे इनपुट प्रदान करें जिनका उपयोग मासिक, त्रैमासिक और वार्षिक प्रदर्शन रिपोर्टिंग में संदर्भ के डेटा बिंदु के रूप में किया जा सकता है

एआई डेटा एल्गोरिथम प्रबंधक

• कौशल / पृष्ठभूमि की आवश्यकता: गणित, सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान
• एआई सिस्टम में उपयोग करने के लिए विभिन्न प्रकार के एल्गोरिदम का मूल्यांकन और तुलना करें, और गुणवत्ता बनाम गति पर प्रभाव

एआई सिक्योरिटी मैनेजर

• कौशल / पृष्ठभूमि की आवश्यकता: कंप्यूटर विज्ञान
• एआई प्रणाली में भेद्यता के क्षेत्रों का निर्धारण
• AI सुरक्षा समस्याओं को कम करने या रोकने के लिए एक योजना बनाएं और प्रबंधित करें

एआई कंप्यूटर विजन विशेषज्ञ

• कौशल / पृष्ठभूमि की आवश्यकता: कंप्यूटर विज्ञान
• डेटा इनपुट द्वारा गलत और कंप्यूटर एल्गोरिथ्म को “मूर्ख” बताया जा रहा है
• AI डेवलपमेंट टीम और AI डेटा इंटीग्रिटी मैनेजर के साथ मिलकर काम करने वाले विज़ुअल एरर्स के डेटाबेस बनाएँ और बनाए रखें

दीप लर्निंग ट्रेनिंग मैनेजर

• कौशल / पृष्ठभूमि की आवश्यकता: कंप्यूटर विज्ञान, डेटा विज्ञान
• AI एल्गोरिथ्म के प्रशिक्षण के लिए इष्टतम रणनीति तय करने, लागू करने और प्रबंधित करने के लिए व्यावसायिक इकाइयों के साथ क्रॉस-फंक्शनल तरीके से काम करें (जैसे पर्यवेक्षित प्रशिक्षण, अर्ध-पर्यवेक्षित प्रशिक्षण, और / या अनसुपराइज्ड प्रशिक्षण)
• एल्गोरिथ्म के प्रशिक्षण का प्रबंधन करें और प्रदर्शन और मुद्दों पर नियमित प्रबंधन रिपोर्टिंग प्रदान करें

एआई संक्रमण विशेषज्ञ

• कौशल / पृष्ठभूमि की आवश्यकता: मानव संसाधन, संचार
• या तो कंपनी के भीतर अन्य क्षेत्रों में स्वचालन द्वारा विस्थापित श्रमिकों को बनाए रखने, फिर से रखने और पुन: व्यवस्थित करने पर काम

एआई प्रदर्शन विश्लेषक

• कौशल / पृष्ठभूमि की आवश्यकता: विश्लेषिकी, संचार
• व्यावसायिक इकाइयों और हितधारकों के साथ सफलता के मैट्रिक्स को परिभाषित करें
• आंतरिक (व्यावसायिक इकाई) और बाहरी (ग्राहकों, भागीदारों, विक्रेताओं, आपूर्तिकर्ताओं, आदि) दोनों की संतुष्टि को मापें।

AI डेटा इंटीग्रिटी मैनेजर

• कौशल / पृष्ठभूमि की आवश्यकता: संचार, डेटा विज्ञान
• डेटा विविधता और प्रासंगिकता को प्रोत्साहित करें
• मॉनिटर और डेटा की गुणवत्ता का आकलन
• डेटा पूर्वाग्रह को कम करने के लिए प्रयास करें
• AI Algorithm Ethicist और AI Data Algorithm Manager के साथ मिलकर काम करें

एअर इंडिया एल्गोरिथम व्यवहार प्रबंधक

• कौशल / पृष्ठभूमि की आवश्यकता: प्रबंधन सूचना प्रणाली, संचार
• वांछित AI परिणामों की सीमा को परिभाषित करें और विभिन्न संगठनात्मक समूहों / जिम्मेदारियों को आवश्यकतानुसार जवाब देने के लिए योजना बनाएं
• आपदा वसूली योजना बनाने के लिए एआई सिक्योरिटी मैनेजर और एआई विकास टीम के साथ मिलकर काम करें

एआई डेटा सोर्सिंग मैनेजर

• कौशल / पृष्ठभूमि की आवश्यकता: संचार
• एआई विकास टीम के साथ काम करने वाले एआई एल्गोरिदम के लिए आवश्यक बड़े डेटा स्रोतों का पता लगाएँ, बातचीत करें
• उन क्षेत्रों का मूल्यांकन करें जहां इन-हाउस डेटा का उपयोग CIO और सूचना प्रणाली विभाग के साथ काम करने में किया जा सकता है
• गठजोड़ और साझेदारी के डेटा को प्रबंधित करें

एआई दीप लर्निंग डॉक्यूमेंटेशन मैनेजर

• कौशल / पृष्ठभूमि की आवश्यकता: संचार, डेटा विज्ञान
• एआई उत्पाद विकास टीम के साथ मिलकर काम करने वाले कंप्यूटर एल्गोरिदम के लिए डेटा लेबल के प्रबंधन के प्रभारी
• उपयोग करने के लिए डेटा लेबल के चल रहे डेटाबेस बनाएँ, और उपयोग नहीं करने के लिए

एआई इमर्जिंग मार्केट्स मैनेजर

• कौशल / पृष्ठभूमि की आवश्यकता: व्यवसाय विश्लेषण
• भविष्य के क्षेत्रों की पहचान करें और गुंजाइश करें जहां एआई को संगठन और भौगोलिक क्षेत्रों में तैनात किया जा सकता है
• भविष्य के व्यावसायिक अवसरों और एआई रोलआउट पर इनपुट प्रदान करने के लिए एआई स्ट्रैटेजी मैनेजर के साथ काम करें

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