एजगी लक्ष्य सेटिंग

स्रोत: विकिमीडिया कॉमन्स: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Ai_competition_at_cs_games_2005.jpg

Marissa बहुत उज्ज्वल है। उसे इसके बारे में पता है, लेकिन अहंकारी नहीं है उसकी मां, मोनिका, चाहती है कि उसे खुफिया विभाग का इस्तेमाल करने के लिए उसे शीर्ष पायदान कॉलेज में ले जाना चाहिए। [यद्यपि "मैरिसा" और "मोनिका" असली लोग हैं, मैंने अपनी पहचान की रक्षा के लिए इस कहानी के कई पहलुओं का पर्दाफाश किया है।]

पिछले कुछ वर्षों से- Marissa अब 14 साल की है – वह कई प्रतियोगिताओं में दाखिला लिया गया है जो उसके ज्ञान का परीक्षण करते हैं। वह कठिन पढ़ती है उसे अतिरिक्त ट्यूशन मिलती है वह प्रारंभिक परीक्षणों पर अच्छी तरह से करता है लेकिन जब प्रतियोगिताओं की बात आती है, तो उनका प्रदर्शन पर्याप्त नहीं है, महान नहीं है। वह खुद को अनिश्चित महसूस कर रही प्रतियोगिताओं में जाती है यदि समस्याएं बहुत मुश्किल लगती हैं, तो कभी भी वह प्रतियोगिता पूरी नहीं करती है

मोनिका खेल मनोविज्ञान के बारे में जानता है और जिस तरह से कुछ तकनीकएं, जैसे सकारात्मक आत्म-चर्चा और कल्पना, वास्तव में एथलीटों के साथ उपयोगी हो सकती हैं, जो आत्मविश्वास महसूस नहीं करते हैं। वह मुझसे संपर्क करती है और मैं मैरिसा के साथ काम करना शुरू करता हूं।

हमारी बैठकों उत्पादक हैं Marissa जल्दी सीखता है और तनाव का प्रबंधन करने के लिए डायाफ्रामिक श्वास का उपयोग करता है। अन्य प्रतियोगियों के बारे में धारणा करने में पकड़े जाने की बजाय वह अपने काम पर अपना ध्यान केंद्रित करती है (वे हमेशा बेहतर, अधिक जानकार हैं।)

• तीन सूक्ष्म, अवचेतन तरीके हम Procrastinate
• स्टेज डिलाइट में स्टेज डरा बदलने के लिए 5 टिप्स
• जो तुम सोचते हो वही हो
• 7 तरीके अपने आप को करने के लिए किया जा करने के लिए
• सरल बातचीत के साथ विश्वास और उत्पादकता बनाएं

लेकिन कुछ सत्रों के बाद मुझे एहसास हुआ कि यद्यपि मैरिसा ने इन तकनीकों को सीखा है, उनका रवैया अभी भी बहुत ही समान है: वह अपेक्षा करते हैं कि औसत (बहुत उज्ज्वल बच्चों के बीच) औसत होना चाहिए। उन्हें लगता है कि उनकी मां एक स्टार बनने का दबाव है। वह क्रोध और निराशा को महसूस करती है, फिर भी, वह "विफल हो जाती है।" वास्तव में, जैसा कि मैं दोनों बेटियों और माता के साथ मिलती हूं, मुझे पता है कि उनमें से दोनों एक स्टैंड में बंद हो गए हैं: समर्थित और मूल्यवान होने के बजाय मोनिका की उच्च उम्मीदों, मारीसा महसूस बोझ है। स्वयं की भावना को बनाए रखने के लिए, उसका जवाब खुद से कम की अपेक्षा करना है। यह एक तरह का परिवार है – देखा … और मैरिसा जमीन पर नीचे है।

मोनिका और मैरिसा को "स्मार्ट" लक्ष्यों को स्थापित करने के बारे में पता है (विशिष्ट, मापणीय, समायोज्य [या सक्रिय] यथार्थवादी, और समय-आधार वाले लक्ष्यों के लिए खड़े) और "स्कोर" लक्ष्यों (सरल, निरंतर, अवलोकन, योग्य, जानकार)।

यह मुझे लगता है, हालांकि, कि उनकी जरूरत क्या है इस बारे में एक समझौते पर आने का कोई तरीका है कि वास्तव में इन विभिन्न लक्ष्य तत्व क्या हैं, इस स्थिति में और उनकी प्रत्याशाओं में यथार्थवादी कैसे होना चाहिए वे कैसे न तो सीख सकते हैं- और न ही मारिसा की उपलब्धि का अनुमान लगाया जा सकता है?

• महिलाओं को तृप्ति के बारे में जानने में मदद करना
• क्या आपका पेड़ आपको अपने जंगल को पहचानने से रोकते हैं?
• क्या आप एक पूर्णतावादी हैं? इस प्रश्नोत्तरी को लें
• 25 मानव मन के बारे में मज़ा और उपयोगी उद्धरण
• इष्टतम मानसिक स्वास्थ्य के लिए तीन कुंजी

मेरा सुझाव है कि वे 30 साल पहले खेल मनोवैज्ञानिक फ्रैंक ओब्लॉक और फ्रेडरिक इवांस द्वारा अंतराल लक्ष्य सेटिंग, या आईजीएस नामक एक विधि विकसित करते हैं। शायद इसलिए क्योंकि यह अंकगणित काम का थोड़ा सा समझ लेता है, यह एक ऐसी विधि है जो कभी भी लोकप्रियता प्राप्त नहीं हुई। ऐसा लगता है कि इस स्थिति में, यह इस पारिवारिक गतिरोध को हल करने में मदद कर सकता है

जैसे ही होता है, मैं विभिन्न तरीकों से परिचित नहीं हूं जिसमें ज्ञान प्रतियोगिताओं को रन बनाए जाते हैं- इसलिए मैं इसे मैरिसा और मोनिका तक छोड़ने का फैसला कर रहा हूं ताकि मैरीसा के प्रतिस्पर्धा प्रदर्शन के उन पहलुओं को तय किया जा सके जो वे मापने जा रहे हैं। मैं सिर्फ एक उपकरण प्रदान कर रहा हूं जो दोनों विशिष्ट और एक ही समय में उपलब्धि की एक संभावित श्रेणी को पहचानता है। अपने नाम के अनुसार, एक उपलब्धि के उचित अंतराल पर ध्यान केंद्रित किया जाता है, उम्मीद के साथ कि कोई एक श्रेणी में सुधार करने में रहा है।

अंतराल लक्ष्य सेटिंग:

[नोट: मैरिसा अपना स्कोर बढ़ाने की कोशिश कर रही है यदि आप एक प्रदर्शन की स्थिति में शामिल हैं, जहां कम स्कोर इंगित करता है कि आप बेहतर प्रदर्शन कर रहे हैं, तो आप दो प्रमुख स्थानों पर स्कोरिंग को बदल देंगे।]

चरण 1: पिछले 5 प्रदर्शनों पर स्कोर जोड़ें, और फिर उन्हें औसत करें यह औसत = ए, वर्तमान प्रदर्शन मध्य बिंदु।

चरण 2: बी 5 को दर्शाने के लिए उन 5 के सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन का उपयोग करें। अब प्रदर्शन परिणामों की सीमा के निचले अंत के रूप में माना जाता है।

चरण 3: बी [सर्वश्रेष्ठ वर्तमान प्रदर्शन] से [वर्तमान मध्य बिंदु] घटाएं। यह = पीडी [प्रदर्शन अंतर]

चरण 4: पीडी को बी में जोड़ें। यह इंगित करता है सी, अच्छा अंतराल में अनुमानित मध्य बिंदु [है कि, बी] प्रदर्शन के लिए डी, असाधारण प्रदर्शन। सी का स्कोर बी से बेहतर रूप से बेहतर है, और संभवत: अगले प्रदर्शन के लिए सबसे अच्छा परिणाम है।

चरण 5: अगले प्रदर्शन के लिए ऊपरी संभावित परिणाम प्राप्त करने के लिए पीडी से सी जोड़ें। यह = डी।

अन्य सभी चीजें समान हैं, फिर, सी और डी के बीच की सीमा में कहीं पहले के प्रदर्शन के आधार पर एक बहुत अच्छा परिणाम होगा। इस अगले प्रदर्शन के बाद, आगे बढ़ने के लिए, पहले प्रदर्शनों में से एक को पहले छोड़ दिया जाएगा, एक साथ जोड़ देगा और सबसे हाल के पांच प्रदर्शनों को औसत करेगा, और हर प्रदर्शन के बाद इस समायोजन को बनाए रखेगा।

इस विधि का ग्राफिक प्रतिनिधित्व देखें

आईजीएस का अनिवार्य विचार यह है कि प्रदर्शन में सुधार धीरे-धीरे होता है: सिर्फ इसलिए कि आपने एक बार उत्कृष्ट स्कोर हासिल किया है इसका मतलब यह नहीं है कि अगला हमेशा बेहतर होगा। यह संभावना है कि सुधार की गति अधिक सीधी रेखा के बजाय दांतेदार ऊपर की ओर की तरह होगी।

मैरिसा और मोनिका इस नए दृष्टिकोण को कैसे नियंत्रित करते हैं? मैं आपको बता दूँगा।

आप सीधे मेरी वेबसाइट के माध्यम से मुझसे संपर्क कर सकते हैं