कई सामाजिक विज्ञानों में, जैसे मनोविज्ञान और अर्थशास्त्र, इस बीच एक बहस चल रही है कि क्या एक मॉडल सामान्य या प्रक्रिया विश्लेषण पर आधारित होना चाहिए। एक आदर्श मॉडल वह है जो पूछता है कि समस्या का उत्तर क्या होना चाहिए, और एक प्रक्रिया मॉडल वह है जो पूछता है कि यह कैसे सुलझाया जाता है।
एक आदर्श मॉडल एक अनुकूलन प्रश्न का उत्तर देता है – यदि आप किसी समस्या को हल करने की कोशिश कर रहे हैं, तो इसका समाधान करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? उदाहरण के लिए, यदि आप एक बिंदु से दूसरे तक यात्रा करना चाहते हैं, तो सबसे तेज़ तरीका है एक सीधी रेखा रखना
एक प्रक्रिया मॉडल एक यंत्रवत् प्रश्न का उत्तर देता है – समस्या का हल कैसे होता है? इसलिए, उदाहरण के लिए, हम अपने घर से चलकर किराने की दुकान में जा सकते हैं या चल सकते हैं। प्रक्रिया के मॉडल अलग-अलग उत्तरों के साथ आएंगे, इसके आधार पर कि हम अपनी यात्रा कैसे करें। अगर हम अपने घर से किराने की दुकान में चला रहे हैं, तो हम एक सीधी रेखा में नहीं जा सकते क्योंकि कारों को सड़कों पर रहना पड़ता है। लेकिन अगर हम चल रहे हैं, तो हम पार्क के माध्यम से काट सकते हैं। ड्राइविंग और पैदल चलने दोनों को इष्टतम पथ (एक सीधी रेखा – "कौवा मक्खियों के रूप में") के अनुमान के रूप में देखा जा सकता है
हालांकि, प्रक्रिया और आदर्श मॉडल एक ही सिक्के के दो पहलू हैं। कोई भी पूछ सकता है कि आप किसी दिए गए प्रक्रिया का उपयोग करने के लिए क्या करना है? इस प्रकार, हर प्रक्रिया मॉडल का अर्थ है एक सामान्य जवाब। लेकिन इसी तरह, हर मानक मॉडल मान्यताओं के तहत एक अनुकूलन है। उन धारणाओं को अक्सर नहीं कहा जाता है, लेकिन वे अभी भी संबंधित हैं। इस प्रकार, हर आदर्श मॉडल, अंतर्निहित प्रक्रिया के बारे में कुछ कहता है।
उदाहरण के लिए, सामान्य रूप से, दो बिंदुओं के बीच की सबसे छोटी दूरी एक सीधी रेखा है, लेकिन यदि आप एक शहर से दूसरे शहर में उड़ रहे हैं, तो आप वास्तव में सीधी रेखा में नहीं जाना चाहते क्योंकि पृथ्वी फ्लैट नहीं है एक शहर से दूसरी जगह पाने के लिए, आप वास्तव में एक महान सर्कल में उड़ते हैं बेशक, यदि आप गाड़ी चला रहे हैं, तो सीधे उस महान चक्र के साथ यात्रा करना संभवतः संभव है, इसलिए आपको उपलब्ध सड़कों को लेना होगा। (क्योंकि विभिन्न सड़कों पर अलग-अलग यात्रा की गति होती है, एक शहर से दूसरे स्थान का सबसे तेज़ तरीका वास्तव में प्रत्यक्ष मार्ग नहीं हो सकता है।) बहुत से लोग यह कहेंगे कि आपके पसंदीदा नेविगेशन ऐप के द्वारा पाया गया मार्ग इष्टतम पथ के लिए एक अनुमान है। लेकिन उस रास्ते का अनुकूलन बनाये गए मान्यताओं पर निर्भर करता है – उपलब्ध सड़कों कहां हैं? क्या पृथ्वी वास्तव में एक क्षेत्र है?
प्रामाणिक के एक और उदाहरण के रूप में, कोई भी अंतरिक्ष में दो बिंदुओं (एक सीधी रेखा) के बीच सबसे तेज़ तरीका पूछ सकता है, लेकिन पृथ्वी से प्लूटो का तेज़ तरीका वास्तव में एक सीधी रेखा नहीं है क्योंकि यह बृहस्पति के आसपास आपके अंतरिक्ष यान को स्विंग करना संभव है जिसे "स्लिंगशॉट प्रभाव" कहा जाता है) पिछले बृहस्पति जाने की प्रक्रिया प्लूटो के लिए आदर्शवादी इष्टतम मार्ग बदलती है मूल सीधी रेखा के उत्तर में छिपी धारणा शामिल है कि गोले के चारों ओर कोई ग्रह नहीं हैं।
यह मनोविज्ञान या अर्थशास्त्र के साथ क्या करना है? इस बारे में एक लंबी और बहस चल रही है कि हमें अनुकूलतम प्रश्नों के बारे में सवाल पूछना चाहिए ( हम इसे कैसे करें? ) या विवरण के विवरण ( हम यह कैसे करते हैं? ) (अपनी नई किताब में दुर्व्यवहार करते हुए , थैर इन मॉडलों को ईकॉन्स कहते हैं और मनुष्य – ईकोन्स प्रामाणिक और इष्टतम हैं, जबकि मनुष्य ऐसा करते हैं, जो मानव वास्तव में करते हैं।) लेकिन ईकॉन्स के मानक स्पष्टीकरण के भीतर, एक छिपा हुआ प्रक्रिया मॉडल है।
उदाहरण के लिए, यह मॉडल मानता है कि इक्ॉन्स के पास अनंत ज्ञान और अनंत प्रसंस्करण शक्ति है। (जो निश्चित रूप से सत्य नहीं है। अर्थशास्त्र और मनोविज्ञान में, इसे "सीमाबद्ध तर्कसंगतता" समस्या के रूप में जाना जाता है।)
वास्तव में, मानव निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को जानना एक नया आदर्श मॉडल बनाता है – एल्गोरिदमिक प्रक्रियाओं को उपलब्ध इष्टतम निर्णय क्या है? अब हम मानव निर्णय लेने वाली एल्गोरिदम के बारे में बहुत कुछ जानते हैं – कैसे चार क्रिया-चयन प्रणालियाँ हैं जो बातचीत करते हैं, कैसे इंसान परिस्थितियों की पहचान करने के लिए स्कीमा बनाते हैं, आदि। उन प्रक्रियाओं को दिए गए इष्टतम निर्णय आवश्यक रूप से दिए गए इष्टतम निर्णयों के समान नहीं हैं अनन्त खोज समय
ठेठ इकोन मानक मॉडल में एक छुपी हुई प्रक्रिया मॉडल शामिल है, जो इंसान सामाजिक नेटवर्क का हिस्सा नहीं हैं (जो निश्चित रूप से गलत है)। सबसे अच्छा निर्णय यह है कि झटका के रूप में एक खराब प्रतिष्ठा आपके भावी इंटरैक्शन के अवसरों को सीमित कर सकती है, क्षण-दर-क्षण के आधार पर आपकी आय को अधिकतम करने के इष्टतम निर्णय से मौलिक रूप से अलग है।
न्यूरोसाइंस में, यह बहस आम तौर पर मार के तीन स्तरों के संदर्भ में किया जाता है – कम्प्यूटेशनल स्तर वह समस्या है जिसे आप हल करने की कोशिश कर रहे हैं (मैं मिनेपोलिस से सैन फ्रांसिस्को को कैसे प्राप्त करूं?), एल्गोरिथम स्तर वह तरीका है जिसे आप हल कर रहे हैं समस्या (क्या मैं उड़ रहा हूं, चल रहा हूं या ड्राइविंग हूं?), और कार्यान्वयन के स्तर का तरीका है कि आप उस एल्गोरिदम को लागू कर रहे हैं (क्या मैं आपकी कार या मेरा चला रहा हूं?) हालांकि इन सभी स्तरों के बारे में सोचने के लिए उपयोगी है प्रश्न, स्तर बातचीत करते हैं। मिनेयापोलिस से सैन फ्रांसिस्को का इष्टतम पथ आपके एल्गोरिदमिक पसंद पर निर्भर करता है (उड़ान ड्राइविंग की तुलना में स्ट्राइटर लाइन में जाएगी) साथ ही कार्यान्वयन (आपकी कार पहाड़ों को आसानी से नहीं मिल सकती है इसलिए हमें एक कम खड़ी मार्ग की आवश्यकता है रॉकी के पार) लेकिन अनुकूलतम पथ स्थिति की धारणाओं पर भी निर्भर करता है (पृथ्वी एक गोलाकार है)।
प्रक्रिया और प्रामाणिक एक ही सिक्का के दो पहलू हैं – प्रक्रिया की बाधाओं को देखते हुए इष्टतम विकल्प क्या है? और एक दिया अनुकूलन परिणाम अंतर्निहित धारणाएं क्या हैं?
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